Utiliser des données dans le monde réel pour identifier les obstacles à l’adoption du traitement

Suivi d’un article d’un invité de Noah NasserPDG sur datma

Comprendre comment et pourquoi les nouvelles thérapies sont acceptées – ou non adoptées dans le monde réel est crucial pour le progrès de la médecine précise. Bien que les études cliniques puissent prouver l’efficacité, l’adoption dans le monde réel est formée par des facteurs beaucoup plus complexes, notamment le moment diagnostique, le comportement des prestataires et la coordination des soins. Les données du monde réel, en particulier dans la structuration du parcours du patient, apparaissent comme un outil clé pour allumer ces formules et identifier les barrières effectuées pendant l’absorption du traitement.

Défis dans l’absorption du traitement

L’acceptation est rarement même lorsque de nouvelles thérapies ciblées sont introduites dans des soins cliniques de routine. Malgré de fortes données cliniques, certaines thérapies connaissent une absorption plus lente entre les lieux, les régions ou les groupes de patients. Les thérapies elles-mêmes ne contrôlent pas toujours ces différences. Au lieu de cela, ils reflètent souvent les flux de travail diagnostiques, les lacunes de coordination et les décisions des médecins. Retard dans la commande ou la réception des résultats des tests, les écarts sur la façon dont les résultats du biomarqueur sont et les défaillances de communication peuvent réduire l’accès qui est difficile à détecter sans un regard détaillé sur la façon dont les soins sont fournis.

Des événements discrets aux chemins structurés des patients

De nombreux scientifiques et équipes pour la science de la vie se tournent vers des chemins structurés pour les patients pour explorer cette dynamique plus en détail. Ce sont les images séquentielles séquentielles dans le temps d’événements thérapeutiques et diagnostiques qui permettent aux analystes de surveiller le chemin du patient du diagnostic au traitement. Plutôt que de regarder les résultats finaux ou les mesures de résumé, les chemins des patients aident à identifier des modèles spécifiques dans les soins, tels que le temps qu’il faut pour entraîner le résultat du test, qu’il s’agisse d’une thérapie appropriée ou où les patients sont perdus.

Ces chemins sont généralement constitués de données structurées extraites de systèmes tels que les plateformes d’information en laboratoire, les rapports pathologiques et les pharmacies. Les événements sont classés par type, standardisés, le temps et triés pour refléter l’expérience clinique du patient au fil du temps. Lorsqu’ils sont correctement organisés, ils facilitent la comparaison des patients dans des lieux ou des institutions et révèlent des changements dans la façon dont les soins sont fournis, qui ne seraient pas autrement visibles.

Contexte diagnostique et timing

Pour bien comprendre comment la thérapie est acceptée dans la pratique, il est important d’examiner ce qui se passe avant la décision de traitement. Cela inclut lorsque les tests de diagnostic sont commandés par rapport au diagnostic de savoir si les résultats sont retournés à temps pour informer les soins et comment les véritables ordonnances font les coffres avec les modèles de traitement attendus. Le retard dans les tests, le ralentissement des résultats ou l’incohérence dans la façon dont les médecins interprètent les résultats peuvent tous contribuer à des opportunités manquées de traitement.

Toute perturbation entre les tests et le traitement peut réduire considérablement l’absorption ou exclure les patients éligibles à des thérapies qui dépendent de l’identification des biomarqueurs. Les données structurées sur le parcours du patient permettent de mesurer avec précision ces séquences et de déterminer s’il faut soutenir ou empêcher l’admission. Sans ce niveau de visibilité, il est difficile de savoir si les défis découlent des lacunes dans les connaissances, l’inefficacité du flux de travail ou autre chose.

Analyse des formules sans centraliser les données sensibles

Les systèmes qui stockent les résultats de laboratoire, les résultats pathologiques et les données d’imagerie sont souvent réduits au silence des entrepôts de données traditionnels. En conséquence, la conception de chemins de patient nécessite l’accès et la préparation des données provenant de plusieurs sources, chacune avec ses propres protocoles de protection des données personnels et les aspects opérationnels.

Pour résoudre ce problème, certaines équipes appliquent des approches fédérées qui permettent de construire et d’analyser les chemins du patient localement. Plutôt que de partager des données cliniques non transformées, les institutions génèrent des résultats anonymisés sur place, permettant une analyse partagée sans menacer l’administration. Cela réduit les obstacles à la participation et vous permet de contribuer des institutions plus diverses, y compris celles qui ne pourraient autrement pas être impliquées en raison de la préoccupation de la vie privée ou des ressources.

Utilisation de ces connaissances sur la stratégie d’accès au marché

Pour les sociétés pharmaceutiques qui cherchent à améliorer l’accès au marché et à comprendre le monde réel, la visibilité des flux de travail diagnostiques et la transmission du traitement peuvent offrir des connaissances essentielles. L’analyse structurée du voyage du patient fournit un aperçu détaillé du test, combien de temps les résultats durent et si ces résultats conduisent à un traitement approprié. Ces résultats peuvent aider à façonner les efforts éducatifs, la stratégie sur le terrain et l’allocation des ressources et s’assurer que les thérapies sont traitées par les patients qui ont l’intention de servir plus efficacement et de manière cohérente.

Ils aident également les organisations à évaluer comment les facteurs de fonctionnement affectent l’adoption, comme celui-ci, où il existe un retard que les types de prestataires affectent lentement les résultats des tests, ou si les patients qui testent positivement sur un biomarqueur donné reçoivent constamment une thérapie associée. En découvrant ces formules, les équipes peuvent mieux comprendre comment combler l’écart entre l’intention clinique et la mise en œuvre dans le monde réel.

Vers une approche plus éclairée de l’adoption

Étant donné que les soins deviennent plus complexes et une thérapie plus ciblée est la capacité d’évaluer la prestation de soins réels. L’analyse structurée du chemin du patient permet une compréhension plus approfondie de quand et où l’adoption ralentit et pourquoi. Il permet aux équipes de savoir où les patients passeront les mailles du filet et où les workflows doivent changer.

En réflexion, cette approche prend en charge un accès plus complet à l’analyse des données du monde réel. Il permet une meilleure planification, des obligations plus efficaces et une image plus claire de la façon dont la thérapie est utilisée en dehors de l’évaluation clinique. Pour les organisations visant à garantir que les thérapies innovantes sont traitées par les bons patients, ce niveau de perspicacité devient un élément essentiel de la stratégie.

Étant donné que les sociétés pharmaceutiques cherchent à accélérer l’adoption et à réduire les différences d’approche, l’analyse structurée du chemin du patient offre un moyen robuste de déterminer où le système s’effondre. L’identification de lieux étroits spécifiques dans les flux de travail diagnostiques et les décisions sur le traitement saisit les équipes commerciales, médicales et chirurgicales pour développer des stratégies plus sophistiquées qui reflètent la réalité des soins cliniques. À une époque où la médecine de précision est tout aussi efficace que son approvisionnement, une compréhension d’un chemin thérapeutique complet n’est plus facultative – elle est nécessaire.

O Noah Nasser

Noah Nasser est le PDG datma, Un premier fournisseur de plateformes de données fédérées dans le monde réel et des outils analytiques connexes. Avec plus de vingt-cinq ans d’expérience en biotechnologie, Noah apporte un large élément dans le développement et la commercialisation de nouvelles technologies pour le progrès de la santé humaine, notamment le PDG du rôle de Sermimmune et le directeur commercial en chef de la longévité humaine et du pays. Noah a dirigé l’équipe commerciale Counsyl tout au long de l’acquisition en 2018 par Myriad Genetics. Auparavant, il occupait une position de premier plan plus élevée dans Altheadx et Verinata Health, chef des tests prénatals non invasifs (NIPT), où il a dirigé son équipe grâce à l’acquisition de la société en 2013 par Illumina. Il détient le BS de l’Université de Californie à San Diego en biologie moléculaire.