Traduction du plan d’action des opportunités d’IA en avantages sociaux
Pour publier tous les avantages de l’IA pour les patients, le gouvernement doit se concentrer sur la construction des bonnes fondations, écrit Pritesh Mistry, boursier (Digital Technologies) au King’s Fund
Le plan d’action des opportunités d’IA récemment publié par le gouvernement est un plan inter-secteur avec l’ambition de positionner la Grande-Bretagne en tant que leader façonnant la révolution de l’IA.
Bien qu’il ne discute pas explicitement du système de santé et de soins, il y a probablement des implications et des opportunités qui nécessitent un examen minutieux et une considération. Le plan met l’accent sur le jet de base de l’IA en investissant dans l’infrastructure, l’informatique, les solutions énergétiques et les actifs de données de haute qualité.
Il préconise de construire une main-d’œuvre qualifiée de l’IA, d’améliorer la sécurité et l’assurance en renforçant les régulateurs et en maximisant l’impact potentiel grâce à un processus de numérisation pour l’IA avec un potentiel élevé, la conduite des pilotes et la mise à l’échelle des outils les plus prometteurs.
Des fondations solides sont essentielles pour tout écosystème technologique, une main-d’œuvre qualifiée est nécessaire pour tirer parti des outils, et l’IA doit être mise à l’échelle pour maximiser les avantages.
Les données sont essentielles pour des outils d’IA efficaces, il est donc encourageant de voir le plan recommander la création d’une bibliothèque de données nationale, en commençant par développer cinq ensembles de données à fort impact. Le plan reconnaît que le système de santé a des ensembles de données existants, qui peuvent être construits sur des améliorations – telles que la base de données biomédicale «UK Biobank».
Le système de santé et de soins comporte malheureusement des cicatrices des faux pas de la part des données historiques, tels que care.dataCela signifie donc qu’il doit reconnaître et apprendre des leçons. Cela peut être fait en adoptant des approches itératives permettant des progrès par étapes alignés sur la confiance et la préparation des parties prenantes, en commençant par utiliser des données à faible risque identifiées.
Au lieu de créer des systèmes de données monolithiques et descendants qui sont sujets à des retards et à des dépassements coûteux, une approche modulaire doit être adoptée. La construction de fondations de données signifie progressivement que le rythme peut être adapté aux conditions du monde réel et développés parallèlement à une activité pour renforcer la confiance du public.
L’instinct de mettre en œuvre rapidement l’IA doit être évité en faveur d’une approche plus stratégique et à long terme
Le NHS a longtemps aux prises avec des données cloisonnées et inaccessibles. Les ensembles de données nationaux nécessitent de déverrouiller les données qui ont longtemps été tenues dans des systèmes propriétaires afin que les données puissent s’écouler de manière transparente entre les systèmes et les parties prenantes.
À obtenir un partage de données efficaceLes fournisseurs permettent de beaucoup le flux de données tandis que les solutions techniques seront cruciales, tout comme un changement culturel.
Les prestataires, les fiducies et les professions doivent se réunir en vertu d’un accord partagé qui privilégie l’interopérabilité et la collaboration. Cela nécessite un accord de leadership avec des politiques claires, qui sont étayées par des normes techniques qui facilitent l’échange de données.
L’instinct de mettre en œuvre rapidement l’IA doit être évité en faveur d’une approche plus stratégique et à long terme. Cela signifie commencer par des outils pour l’amélioration des données et le nettoyage pour construire des fondations solides, puis identifier des outils comme les scribes d’IA qui pourraient améliorer la collecte de données tout en soutenant le personnel.
Cela garantirait les bases et s’alignerait sur l’intention de façonner stratégiquement la collecte de données et de soutenir l’innovation au Royaume-Uni.
Le plan met l’accent sur l’amélioration de la confiance et de la sécurité grâce à la réglementation et à l’assurance de la sécurité, avec des engagements convenus pour financer les régulateurs.
Les régulateurs doivent être équipés pour superviser les technologies émergentes ainsi que pour anticiper les défis et faire respecter la conformité.
Les progrès de l’agence de réglementation de la médecine et de la santé du Royaume-Uni dans l’établissement des environnements de bac à sable pour tester les applications d’IA montrent une bonne position initiale pour les soins de santé et permet une évaluation robuste des nouvelles technologies dans des contextes contrôlés. Mais les approches d’analyse comparative transparentes continuent d’être manquantes, bien qu’elles soient également nécessaires pour renforcer la confiance du public et soutenir les achats.
Le succès du plan d’action des opportunités de l’IA repose fortement sur une main-d’œuvre qualifiée. Pourtant, le NHS et le secteur des soins sociaux sont confrontés à un écart de compétences important dans les capacités numériques, de données et d’IA, et des images fixes n’ont pas de plan de main-d’œuvre numérique.
L’accent mis par le plan sur la formation est un pas dans la bonne direction, mais il ne relève pas de l’échelle du défi pour la santé et les soins.
Le développement de la main-d’œuvre doit inclure la mise en place du personnel existant tel que ceux qui sont responsables de la gouvernance de l’information, de la protection des données, de la sécurité clinique ainsi que des connaissances et des compétences de base du personnel de première ligne. Sans des initiatives d’éducation et de formation robustes, au mieux, le potentiel de l’IA ne restera pas réalisé, mais pour le pire, il pourrait augmenter les risques de préjudice.
L’une des forces du NHS réside dans sa capacité à tester et à piloter des technologies innovantes. Cependant, le système a du mal à mettre à l’échelle des pilotes et des entraves réussis.
L’approche à l’échelle scan du plan du plan doit résoudre ce problème en développant l’infrastructure et les plates-formes nécessaires, en investissant dans la mise en œuvre (formation, intégration et personnel de renversement), surveillance post-déploiement et amélioration continue. L’objectif doit passer des pilotes isolés à la mise en œuvre systémique qui apportent des améliorations mesurables dans les résultats et l’efficacité des soins.
Le plan d’action des opportunités de l’IA offre une vision prometteuse pour le leadership britannique dans l’IA, avec des implications claires pour les soins de santé et les soins sociaux.
Cependant, son impact dépendra de la capacité de leadership à penser de manière holistique, en se concentrant sur la technologie, la confiance et la préparation à la main-d’œuvre.
Si elle est bien faite, il existe un potentiel important pour les avantages du NHS et des soins sociaux, tout en contribuant à l’industrie et à la croissance économique. La clé est de faire aujourd’hui ce qui est possible, tout en construisant en continu vers l’idéal – un système de santé qui est plus intelligent et plus sûr pour tous.
