Rôles AI dans le traitement

Rôles AI dans le traitement

La conduite de drogue aujourd’hui et Himss occupe un grand rôle pour plusieurs raisons. Plus de médicaments arrivent sur le marché et fournissent un traitement impressionnant dans de nombreuses conditions. Plus de personnes de tous les groupes d’âge prennent plus de médicaments. Et des médicaments spéciaux très chers augmentent également.

Dans cette vidéo, nous entendons certaines des perspectives professionnelles actuelles pour contrôler les drogues, y compris les rôles de l’automatisation et de l’IA, du Dr Michael Blackman, Greenway Health, et du Dr Colin Banas, médecin en chef de Drfirst.

Banas a déclaré qu’aujourd’hui, compte tenu de tous les nouveaux médicaments, interactions et changements dans cette application, il est impossible pour le médecin de suivre tout ce qui est nécessaire pour prescrire en toute sécurité et précisément. L’IA peut aider, mais la décision finale doit prendre une personne. Blackman a promu une “pratique médicale automatisée” qui bénéficie de la documentation environnante, mais a déclaré que l’IA n’était pas encore prête pour la prise de décision clinique, mais peut être utilisée pour soutenir la prise de décision.

Les systèmes automatisés, comme le suggèrent le Blackman, peuvent aider les médecins à choisir un diagnostic pour s’assurer que l’autorisation est accordée, ou même leur permet d’éviter complètement les permis précédents.

Banas était un taureau sur l’intelligence artificielle et a déclaré qu’ils recherchaient une “culture d’éléments AI-AI” dans Drfirst et ses clients. Il a souligné que les modèles conçus en IA dépendent de l’alimentation de nombreux patients et dépendent donc de l’interopérabilité. Cependant, il a fait attention aux progrès de l’industrie médicale dans le domaine de l’interopérabilité et a déclaré qu’il avait ses “doigts croisés” car il y a encore beaucoup de travail dans ce domaine.

Les deux médecins ont traité un problème très visible avec des coûts élevés, et en particulier avec des difficultés à découvrir ce que le payeur couvrira. Banas a souligné le “problème de transparence” et a déclaré que l’industrie recherchait des informations en temps réel, où le patient peut découvrir ce que le payeur couvre et même où obtenir le meilleur prix tout en rencontrant un médecin.

https://www.youtube.com/watch?v=9zrlmsnqw2q

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