Qu’est-ce que l’IA AI et comment peut-il être utilisé dans les soins de santé?
Qu’est-ce que l’agence AI?
Comme d’autres formes d’intelligence artificielle, l’IA est tout aussi précise que les données qui les soutiennent. Il s’appuie sur “l’écosystème numérique des modèles de grands langues (LLM), l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) pour effectuer des tâches autonomes au nom de l’utilisateur ou d’un autre système”, selon IBM.
Les agences AI sont un terme utilisé pour décrire le concept global. Les agents AI sont des composants individuels dans un modèle créé pour traiter des tâches et des processus spécifiques. Les agents du système d’IA ont une «agence» pour l’analyse des données, puis décident quoi faire avec les résultats.
Alors que le pas en avant significatif, Saunders et Jason Warrelmann, vice-président de la stratégie de soins de santé à UIPATH, que l’IA est toujours considérée comme artificielle étroit intelligence. Artificiel général Il n’y a aucune intelligence qui permettrait aux machines de penser comme les humains.
“En ce moment, le mieux que nous puissions faire est de fournir un contexte pour comprendre comment répondre.” Le calcul requis est toujours hors de nous. “
“Bien que les agents et la pensée soient de fortes capacités, ils ne correspondent toujours pas à l’incroyable complexité de l’intelligence humaine”, convient Saunders.
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En quoi l’IA diffère-t-elle de l’IA générative?
Les applications d’IA génératives utilisent des données de modèles de grande langue pour créer des réactions. La qualité de la sortie s’appuie largement sur la spécificité et les instructions fournies par l’utilisateur, qui est un processus connu sous le nom d’ingénierie rapide.
Les agences AI sont plus actives. Il peut retirer les informations de plusieurs sources, utiliser un raisonnement sophistiqué, puis effectuer automatiquement une autre tâche.
“L’IA s’appuie sur une IA générative, acceptant davantage les réponses simples avec la capacité de considérer les possibilités, les étapes de retour et de répétition”, explique Saunders. “Cela fonctionne beaucoup plus comme nous lorsque nous résolvons des problèmes et découvrons comment considérer les nouvelles informations.”
Dans les soins de santé, l’agent et l’IA génératif peuvent coopérer pour accroître l’efficacité et augmenter la productivité. Par exemple, après la chirurgie, l’IA générative peut utiliser le dossier du patient et les notes de chirurgien pour écrire des instructions post-opératoires pour la consommation de médicaments, la limitation de l’activité et les soins ultérieurs.
Les agences peuvent ensuite partager des instructions générées, surveiller si le patient accède au document dans le portail du patient et envoie des rappels de futures réunions. Si le patient signale un symptôme grave, l’IA dans les soins de santé pourrait automatiquement alerter une infirmière ou planifier une consultation virtuelle avec le fournisseur.
