Quels sont les problèmes les plus urgents de l’intégrité des revenus en soins médicaux en période de travail à distance?

Suivi d’un article d’un invité de Tanya Sanderson, responsable de l’intégrité chez Xsolis

Étant donné que de plus en plus d’organisations sont combinées pour l’échelle et la durabilité, les équipes de revenus sont centralisées et ces employés critiques continuent de faire des médecins des lits. Les équipes distantes considèrent qu’il est plus difficile que jamais de travailler avec des médecins cliniques sur des fonctions critiques.

Dans le même temps, les fonctions de cycle de rendement multiples sont automatisées car l’automatisation des processus robotiques et de l’IA générative se développe. Avec moins de personnel administratif en général, et encore moins en place avec des équipes cliniques de médecins, de chefs de soins infirmiers et de gestionnaires de cycle avec des revenus qui discutent personnellement de leurs craintes communes, disparaissent dans le passé.

Comment les hôpitaux et les systèmes de santé peuvent-ils se concentrer sur les problèmes les plus urgents avec l’intégrité des revenus à l’heure actuelle, tandis que leur modèle commercial plus ancien se déplace vers l’avenir?

Quels problèmes principaux tombent par les fissures?

Nier est le principal problème pour les hôpitaux et les systèmes médicaux. Enquête sur 516 hôpitaux Cela a offert leurs données sur les créances 2022 a montré que les fournisseurs dépenseraient 19,7 milliards de dollars par an juste pour décider avec les payeurs.

En plus de vérifier ces coûts, le CFO doit se souvenir du processus d’approbation. L’âge des créances est un KPI important. Selon Enquête 2022Plus de la moitié (54,3%), le rejet des payeurs privés a finalement été annulé et les réclamations ont été payées, mais seulement après quelques cycles coûteux de l’appel du fournisseur.

L’un des problèmes les plus coûteux est la facturation et le remboursement appropriés de l’état du patient. Les prestataires et les payeurs doivent être alignés avant le paiement de l’état ambulatoire vs au lit. Par exemple, la classification incorrecte de la réclamation pour le lit en tant que réclamation ambulatoire peut entraîner une perte de revenus pour le fournisseur, mais les deux parties doivent avoir une documentation critique et un soutien à la prise de décision nécessaire pour garantir le niveau de paiement approprié. Le match entre les fournisseurs cliniques et leurs équipes de revenus du backend contrôlent le refus du backend qui se produisent entre les prestataires et les payeurs. Cela peut également créer un surmenage, une perte de revenus et une friction interne inattendue.

Comprendre “pourquoi”

Lorsque le travail à distance rend difficile la réalisation d’une atmosphère collaborative, la culpabilité entre les cycles d’équipe de la moitié des revenus (UR, UR), le cycle de revenu du backend et l’intégrité du revenu partagent éventuellement le même objectif. Il s’agit en partie de sa nature de nature silencieuse d’un travail lointain. Un autre facteur est les restrictions de temps causées par des mesures pour réduire la main-d’œuvre. Les équipes se concentrent sur les fonctions qu’ils peuvent construire plus dans leur DSE que sur “pourquoi” pour chaque événement qu’ils font.

La communication entre les gestionnaires du cycle de revenu et les médecins cliniques qui comprennent ce qui arrive à chaque patient est crucial pour réduire le déni et l’accélération du temps d’approbation. Les directeurs financiers, les conseillers médicaux et les autres dirigeants peuvent avoir une autre étape pour faciliter la communication entre les équipes qui n’ont pas de temps, de relations ou de connaissances pour comprendre “pourquoi”.

Le rôle de l’IA

Rôle IA dans la détermination de la nécessité médicale ambulatoire et autorisation antérieure a reçu la majeure partie de l’objectif des médias. Moins d’attention a été accordée aux besoins médicaux des patients hospitalisés et à l’autorisation parallèle. Medicare ne nécessite pas d’autorisation simultanée, ce qui le rend souvent négligé. Les journalistes suivent Décision des politiques publiques qui contrôle l’industrie de la santé – un Où va l’argent – Il était simplement censé écrire plus sur l’autorisation précédente.

Malgré le fait qu’il n’optimise pas les outils d’IA pour accélérer la décision sur la nécessité médicale des patients hospitalisés, il laisse de l’espace pour des flux de travail moins efficaces et une perte de revenus potentielle. En termes de nécessité médicale des patients hospitalisés, dans cette industrie, nous pouvons voir que même un taux de refus de 2% peut combiner 60% des revenus au dos. Le diamètre du diamètre de la nécessité médicale est probablement plus proche de 5%, ce qui est traduit sur un impact encore plus profond sur la performance financière.

L’IA a une énorme opportunité de résoudre cette zone négligée en augmentant le remboursement approprié et en même temps pour réduire les effets négatifs du déni et le risque d’audit. L’intégration de l’IA dans les flux de travail existants peut réduire le fardeau des administrateurs de revenus et potentiellement libérer son calendrier de communication critique qui a perdu lorsque leurs équipes se sont déplacées.

Toutes les innovations de l’IA ne sont pas une panacée, mais lorsqu’elle est stratégiquement déployée, elle peut être un accessoire de bienvenue dans un ensemble moderne d’outils pour le cycle de revenu.

À propos de Tanya Sanderson

Sanderson a demandé Il est le chef du directeur des revenus d’intégrité XsolisAI Medical Technology Company, qui permet la coopération entre les prestataires de soins de santé et les contribuables.