Quelle est la prochaine étape pour l’IA dans les soins de santé
Nous écrivons des tonnes d’articles détaillés sur des sujets de niche, pour notre public chevronné. Cependant, de temps en temps, il est important de zoomer et de regarder également la situation dans son ensemble. Ici, nous avons décidé de fournir une perspective de haut niveau de ce qui va se passer pour l’IA dans les soins de santé, et espérons que ce sera utile.
Alors, prenons une vision de ce que nous pouvons attendre de l’IA dans les soins de santé dans la période à venir. Dans cet article, nous ne discuterons pas des principes abstraits, mais nous nous concentrerons plutôt sur la fourniture d’exemples spécifiques. En examinant les progrès récents et en explorant les développements futurs potentiels, nous visons à fournir une image complète du rôle que l’IA peut jouer dans la transformation des soins de santé.
1 et 1 La régulation des algorithmes adaptatifs arrivera
Les algorithmes adaptatifs sont notoirement difficiles à réguler en raison de leur nature en constante évolution.
Jusqu’à présent, seuls des algorithmes verrouillés ont été approuvés. La régulation des algorithmes adaptatifs présente un défi important, car ils peuvent changer de jour en jour, devenant différent du moment où ils ont été initialement approuvés. Cependant, la US Food and Drug Administration (FDA) a promis de commencer à résoudre ce problème cette année et devrait publier au moins certaines descriptions ou recommandations réglementaires fournissant des conseils dans ce domaine.
Nous lancerons également une base de données où les utilisateurs peuvent rechercher des brevets de soins de santé en IA. Cette ressource permettra l’identification des tendances et des prédictions sur les zones ou les spécialités susceptibles de se démarquer dans les développements de l’IA, offrant potentiellement des informations précieuses sur le paysage futur des soins de santé.
2. Les recommandations et directives de l’IA basées sur la spécialité viendront
Dans l’American College of Radiology, un développement important a été le Introduction des instructions sur la façon de soumettre des études, des articles ou des publications scientifiques liées à la technologie de l’IA. Des conseils sont également fournis sur la façon dont les radiologues devraient aborder la lecture d’une étude sur l’IA.
Il serait avantageux de voir de telles recommandations et directives mises en œuvre dans toutes les spécialités médicales, aidant les professionnels à mieux comprendre et utiliser les technologies d’IA dans leurs domaines respectifs.
3. Les modèles de grandes langues (comme Chatgpt et MedPalm) recevront une certaine forme de réglementation
Les modèles de grands langues (comme Chatgpt et MedPalm de Google) recevront probablement une forme de réglementation cette année, car il est impossible que des millions de personnes, y compris les médecins et les patients ne les utilisent quotidiennement sans aucune orientation réglementaire.
La réglementation LLM sera probablement une catégorie entièrement nouvelle, distincte de la façon dont d’autres technologies médicales basées sur l’IA ont été réglementées jusqu’à présent.
Les régulateurs doivent développer des mécanismes de surveillance qui considèrent les défis uniques posés par les LLM, tels que l’interprétabilité, l’équité et les conséquences imprévues. La tokenisation, un aspect crucial des LLM dans le traitement du langage naturel, n’est actuellement pas réglementée dans les soins de santé et nécessite une attention. En plus de cela, étant donné l’applicabilité large de LLMS dans divers domaines, un cadre réglementaire unique ne convient pas. Les régulateurs doivent répondre à diverses préoccupations spécifiques à l’industrie, et les soins de santé – une question de vie et de mort – seront les plus compliqués de tous.
4. Doomsday Knights interdira les modèles de grandes langues
Il est très probable que certains pays ou régions décideront de résoudre les problèmes potentiels en interdisant l’utilisation de modèles de langue importants. Cependant, cela peut ne pas être une solution efficace pour plusieurs raisons. Premièrement, les utilisateurs même modérément motivés peuvent facilement trouver des moyens de contourner ces réglementations. De plus, une meilleure approche à long terme impliquerait l’utilisation intelligente des LLM, le développement de réglementations appropriées et l’éducation pour les utilisateurs sur la façon de travailler avec l’IA.
Néanmoins, il y aura sûrement des individus qui préfèrent une approche plus extrêmeapparenté à «salant la terre» pour empêcher le Doom imminent.
5. Nous verrons mais non découvert zones médicales pour les solutions d’IA
Bien que le nombre de solutions d’IA appliquées augmentera dans les zones établies (par exemple, radiologie, oncologie), nous en verrons enfin de nouvelles (par exemple, santé mentale).
C’est excitant car même dans des domaines riches en interactions et tâches créatives qui sont moins sujettes à l’automatisation, l’utilisation de l’IA commencera à émerger. Nouveau, modèles innovants – Comme les abonnés payants peuvent accéder à un chatbot d’IA, mais sont également acheminés vers un thérapeute humain si leurs requêtes dégénèrent – seront développées à ces fins.
6. L’IA arrivera dans la vie professionnelle quotidienne des travailleurs de la santé
Des millions de médecins, d’infirmières et de travailleurs de la santé expérimenteront divers outils basés sur l’IA, tels que les applications de voix à texte, où ils n’ont qu’à revoir la sortie. Cela entraînera une efficacité et une adoption accrue de l’IA dans les soins de santé.
Il existe une large sélection d’outils axés sur l’IA, dont beaucoup pas strictement liés à la médecine ou aux soins de santé, qui peuvent aider quiconque dans un large éventail de tâches, de la construction d’un site Web à la création de vidéos, de la conception de présentations à la génération de textes FAQ ou de courriels .
7 La découverte de médicaments est le cheval de Troie pour l’IA en pharmacie
L’IA peut pénétrer dans l’industrie pharmaceutique à travers découverte de médicaments. Cette zone a un potentiel important d’économies de coûts et de génération de bénéfices pour les sociétés pharmaceutiques, ce qui en fait un objectif attrayant pour les applications d’IA.
Facile à voir pourquoi: Bien que la découverte traditionnelle de médicaments prenne environ 1 milliard de dollars et 10 ans pour mettre un nouveau médicament sur le marché, l’IA peut accélérer ce processus considérablement à bien des égards: la création de nouvelles molécules pratiquement (in silico), et ce progrès est époustouflant , certains algorithmes trouvent des molécules cibles potentielles 1 200 fois (!) Plus vite que le modèle de supercalculateur précédent.
Ainsi, le pipeline des candidats médicamenteux en premier plan est en croissance, avec 18 candidats médicamenteux dans des essais cliniques en 2022, par rapport à zéro en 2020. L’IA prendrait des mois, voire des années, de la découverte précoce du médicament.
8. Intégration de Chatgpt dans les activités de santé de base
Cette année, des dizaines ou même des centaines d’entreprises intégreront Chatgpt dans leur principal activité. Actuellement, les cas d’utilisation les plus typiques sont la gestion de la santé et le coaching, mais d’autres applications émergent, comme l’utilisation des LLM comme scribes médicaux.
Ces outils utilisent de grands modèles de langage pour transcrire et résumer les rencontres médicales en personne et à distance, notamment les interactions patientes-personnelles, les diagnostics et les plans de traitement.
Les avantages de la mise en œuvre de LLMS dans les applications de scribe médical sont faciles à saisir: ils peuvent économiser des tonnes de temps et aborder une cause majeure de l’épuisement professionnel des médecins: quantités excessives d’administration.
Bienvenue dans le monde des Jetsons!
Bien que nous ayons abordé l’incroyable potentiel de l’IA dans les soins de santé, il est crucial de réaliser que ces applications ne sont encore qu’une petite partie de l’impact beaucoup plus large que l’IA peut avoir sur nos vies. Alors que la technologie de l’IA continue de se développer et de s’infiltrer dans divers secteurs, nous pourrions nous retrouver dans un monde qui ressemble à une page du dessin animé classique «The Jetsons».
Ne serait-il pas incroyable de vivre dans un avenir Jetsons-esque, où les voitures volantes résolvent nos problèmes de circulation, les assistants de robot tendent à nos besoins et que les systèmes de maisons intelligents gèrent nos ménages sans effort? Dans ce monde de haute technologie, l’IA a le pouvoir de révolutionner non seulement les soins de santé, mais aussi le transport, l’éducation, le divertissement et d’innombrables autres aspects de la vie quotidienne. Les possibilités semblent sans fin, délimitées uniquement par notre imagination et notre engagement envers l’innovation responsable.
Le post ce qui est à suivre pour l’IA dans les soins de santé est apparu en premier sur le futuriste médical.
