Pourquoi les organisations médicales doivent-elles préférer l’administration de l’IA

L’IA de contrôle peut également être considérée comme une extension de la gestion des données. Enfin, l’IA est composée de données et d’analyse avancée dans son cœur. Les solutions d’IA ont besoin de politiques de gestion des données et de procédures de gestion des données, de qualité des données, de gestion des métadonnées, de confidentialité et de sécurité des données ainsi que ou plus que des données traditionnelles et des solutions analytiques. Il est important de ne pas détecter la gestion de la solution d’IA à partir de zéro sans considérer les éléments critiques de gestion des données de base.

Une partie de l’administration de l’IA devrait se soucier de la préoccupation des biais, de la prise de décision et de l’impact économique et culturel de la technologie. Il est essentiel que les organisations médicales soient basées sur la gestion des données et d’autres domaines spécifiques à la gestion de l’IA, s’ils espèrent qu’ils maintiendront, organisant une solution d’IA.

Les patients ont peur d’une gestion de l’IA insuffisante

L’organisation à but non lucratif d’ECRI ECRI publie une liste des menaces les plus importantes pour la sécurité des patients chaque année. Pour 2025, «L’administration insuffisante de l’intelligence artificielle dans les soins de santé a demandé le lieu n ° 2.

Et les patients ont tous les droits de s’inquiéter de leurs fournisseurs utilisant l’IA pour fournir des soins. S’il existe une solution de soins infirmiers virtuelle qui s’appuie sur la vision de l’ordinateur pour la surveillance des pièces, les patients ont-ils été informés de la caméra et du microphone et ont-ils donné leur consentement explicite? Les patients savent-ils que leurs médecins de soins primaires utilisent des outils pour écouter la documentation clinique pendant les tests annuels? Comment l’organisation protège-t-elle les soins de santé des patients si l’IA est utilisée?

Ce sont des questions auxquelles les organisations médicales doivent répondre car elles examinent les rôles que l’IA peut jouer dans leurs flux de travail cliniques. Selon une enquête 2023 du Center for Connected Medicine dans UPMC et KLAS Research, seulement 16% des systèmes de santé ont établi des structures d’administration qui traitent spécifiquement de l’IA et des données.

Les données sur l’association américaine de l’hôpital américain du Minnesota School of Public Health Data de 2023 ont révélé que si la plupart des hôpitaux américains utilisaient des modèles prédictifs à l’aide de l’IA, seulement 44% d’entre eux ont évalué leurs modèles de biais. Ceci est nocif pour une prestation de soins équitables, et si les organisations de santé souhaitent atteindre l’objectif de Quintuple, qui comprend des progrès dans le domaine de la santé, il doit sérieusement faire face au biais de l’IA.

En savoir plus: Utilisez les données et l’IA pour de meilleurs résultats de soins de santé.

La gestion de l’IA n’est pas seulement un changement de technologie

Dans le cadre de l’intérêt constant pour l’IA, les préoccupations concernant le manque de travail dans les soins de santé et l’épuisement professionnel persistant. Les médecins et les infirmières sont étirés et n’ont pas toujours le soutien dont ils ont besoin. De plus, les États-Unis continueront de remarquer une augmentation constante des exigences en matière de soins de santé avec le vieillissement de la population de baby-boom.

Les organisations de fournisseurs recherchent des solutions qui réduiront le fardeau administratif des médecins cliniques et les aideront à faire plus avec moins. Ils espèrent également accepter des solutions qui peuvent attirer des talents et peut-être étendre la carrière des infirmières ou des spécialistes qui pourraient autrement partir au cours des prochaines années.

Par conséquent, comme les organisations médicales maintiennent le pilotage et l’élargissement de l’IA axée sur les applications, il doit y avoir une forte structure de gestion pour s’assurer que les prestataires et les patients sont protégés. Et il ne suffit pas de nommer le chef du leader pour superviser l’IA et l’appeler un jour. L’administration de l’IA devrait inclure plusieurs départements, avec une formation nationale et une éducation.

“Nous avons besoin d’un niveau d’alphabétisation IA pour que les médecins utilisant l’équipement disent:” Whoa, attendez un moment. Notre processus de notation de l’IA l’a-t-il traversé? De quoi parles-tu? “”, A déclaré le Dr Brett Oliver, principal responsable de l’information médicale à Louisville, Ky., Cyptist Medical Group, lors de la Conférence industrielle en 2024. “