L’importance des centres de données pour les infrastructures hybrides de santé

Les systèmes de santé étendent les initiatives d’intelligence artificielle (IA) aux flux de travail d’imagerie, de diagnostic et des patients, soulignant le changement du rôle du centre de données local d’un composant d’infrastructure hérité à une couche de performances critique.

Les développements sont motivés par des charges de travail cliniques croissantes qui nécessitent un accès plus rapide aux données, des attentes plus strictes en matière de niveau de service et une capacité informatique située plus près du point de service.

Il s’agit d’un changement qui reflète à la fois les réalités à long terme de l’informatique dans le domaine de la santé et la demande croissante de prestation de soins basée sur l’IA, déclare Murali Gandluru, vice-président de la gestion des produits pour les réseaux de centres de données chez Cisco. Il note que les équipes soignantes et les patients dépendent d’applications et de données de plus en plus réparties dans plusieurs environnements.

Alors que les services cloud (publics, privés ou hébergés) alimentent désormais une partie importante des logiciels de santé et des outils de productivité, ce modèle n’est pas suffisant pour toutes les charges de travail, en particulier celles directement liées aux soins des patients.

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