L’essai majeur du NHS AI-Scriat montre les avantages “transformateurs” du patient

Cet automne, la technologie AI-Scribe dans les milieux ambulatoires après une grande tentative de NHS qui a démontré les avantages de la «transformation» pour les patients et les cliniques introduira la grande technologie AI-Scribe (GOSH) cet automne.

Une étude parrainée par l’Angleterre du NHS, dirigée par Goshem, a été menée à neuf emplacements du NHS à Londres pour évaluer l’impact de Tortus, qui utilise la technologie de transcription de la voix ambiante pour transcrire et proposer un résumé des notes cliniques pour les médecins pour une revue.

Entre juin 2024 et février 2025, plus de 17 000 réunions avec des patients, notamment les hôpitaux, les praticiens des médecins généralistes, les services de santé mentale et d’ambulance ont été évalués aux endroits.

L’étude a révélé que la technologie de pression d’IA peut réduire la charge de travail du médecin et améliorer les soins aux patients, avec le potentiel de débloquer 834 millions de GBP par an s’il est introduit au niveau national.

Le Dr Shankar Sridharan, directeur de l’information clinique de Gosh NHS Foundation Trust, a déclaré:

“L’innovation ne peut pas se produire isolément et coopération sur le test de cette technologie à Londres – des hôpitaux aux ambulances – a montré qu’elle peut fonctionner à l’échelle et une réelle différence pour les patients et les cliniques.”

Les résultats de l’étude ont montré une augmentation de 23,5% du temps direct de l’interaction des patients lors de la nomination, ainsi qu’une réduction de 8,2% de la durée globale de rendez-vous lorsque la zapation de l’AI a été utilisée.

La découverte de A&E, testée à l’hôpital universitaire de St. St George, a montré une augmentation de 13,4% des patients observés en quart de travail et Temps nécessaire pour compléter les notes initiales du patient en deux.

Le Dr Ahmed Mahdi, un consultant médical d’urgence pour l’hôpital universitaire St George’s University Hospital, a déclaré: «Dans un environnement à haute pression en développement rapide, chaque seconde, cette technologie nous permet d’être plus efficaces, de restreindre l’administrateur et finalement de nous concentrer sur les soins aux patients.

“Une meilleure utilisation de la technologie est centrale pour l’avenir du NHS et il est passionnant d’être au premier plan d’un pilote innovant qui se transforme réellement au fur et à mesure que nous fournissons des soins.”

Les médecins ont décrit l’outil AI-Zapus comme “transformateur” avec des avantages particuliers pour le personnel de Neurodiveiver et ceux qui travaillent dans un environnement à haute pression, S 35% de réduction des cliniques qui se sentent étonnées par le fait de ne pas faire.

Les patients et les familles ont également répondu positivement, avec 92% acceptent d’utiliser une pression sur l’IA, et beaucoup d’entre eux ont enregistré une meilleure implication lors des consultations.

Le Dr Vin Diwakar, directeur de la transformation clinique de la NHSE, a déclaré: «Permettre aux médecins cliniques de passer près de 25% de temps à interaction avec les patients et moins de temps pour entrer dans un ordinateur améliore les soins aux patients et réduit la charge des tâches administratives.

“Nous essayons de mettre les avantages de ces innovations en première ligne afin que nous puissions transformer les soins de santé pour les patients dans un plan de santé de dix ans.”

Modélisation économique effectuée par le York Health Economics Consortium Ils ont constaté que si un autre patient était observé sur le quart de médecin, cela correspond à 270,93 GBP de capacité supplémentaire par jour.

En réduisant au niveau national (11 055 cliniques A&E en Angleterre), l’utilisation d’Ai-Scrita pourrait apporter 9 259 consultations A&E chaque jour, ce qui permet d’économiser 176 millions de livres sterling au moment de la documentation et de débloquer 658 millions de GBP par an.

La conclusion du tribunal a rapporté Lignes directrices nationales de la NHSE concernant le contrôle de la FA et formationFramework de test NHSModèle national pour l’évaluation des technologies de l’IA dans les soins de santé.