Les systèmes de santé s’empressent d’adopter l’IA. Mais pourront-ils prouver leur valeur ?
LAS VEGAS — Les systèmes de santé cherchent à mettre en œuvre l’intelligence artificielle dans leurs organisations, mais la manière de mesurer le retour sur investissement n’est pas toujours claire, ont déclaré des experts lors de la conférence HLTH 2025 la semaine dernière.
La technologie d’IA, qui comprend des descripteurs de documentation ambiante, des outils de synthèse et des produits de gestion du cycle de revenus, coûte de l’argent et du temps à mettre en œuvre. Et il n’est pas toujours clair comment l’IA génère le retour sur investissement qui est important pour justifier les dépenses et mesurer le succès, disent les experts.
“Utiliser l’intelligence artificielle pour simplifier l’administration, utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité est totalement hors de question”, a déclaré Thom Bales, directeur et responsable du conseil en services de santé chez PwC. “Des questions subsistent quant au retour sur investissement et à l’atteinte des résultats nets.”
En même temps, les systèmes de santé sont également confrontés à une pression financière accrue. Cet été, le président Donald Trump a signé un projet de loi massif sur les impôts et les assurances qui entraîne des coupes historiques dans Medicaid et risque de retirer des millions de personnes du programme d’assurance du filet de sécurité.
Pendant ce temps, une aide financière plus généreuse pour les personnes qui achètent une couverture sur les bourses de l’Affordable Care Act – la question au centre de la semaine de fermeture du gouvernement – devrait expirer à la fin de l’année, poussant également davantage de personnes hors de couverture.
Un plus grand nombre d’Américains non assurés signifie moins de revenus pour les prestataires et une augmentation des soins non rémunérés.
Le secteur de la santé espère néanmoins que l’IA permettra de résoudre certains de ses plus grands défis, notamment la pénurie de main-d’œuvre, l’épuisement des prestataires et les tâches administratives fastidieuses. Dans un environnement économique difficile, les entreprises du secteur de la santé privilégient les investissements dans l’IA qui sont les plus susceptibles d’améliorer leurs marges bénéficiaires et de démontrer des rendements clairs, selon une enquête publiée plus tôt ce mois-ci par Klas Research et Bain & Company.
Mais comme ces bénéfices peuvent être difficiles à démontrer, les hôpitaux devront peut-être faire preuve de créativité dans la mesure de la valeur de l’IA, en examinant, entre autres, les gains de temps pour les prestataires, une meilleure rétention des employés ou une meilleure satisfaction des patients, disent les experts. Ces mesures plus douces pourraient alors être associées à une amélioration financière au fil du temps.
“Je pense qu’en fin de compte, nous pouvons retracer la plupart de ces éléments jusqu’aux résultats financiers, mais il faudra peut-être relier davantage de points”, a déclaré Jennifer Goldsack, PDG de l’association industrielle Digital Medicine Society.
Additionner le retour sur investissement
Mesurer le rendement financier est toujours difficile en raison de l’interaction complexe de facteurs qui compliquent l’attribution des économies potentielles à un produit spécifique. Cela est également vrai dans le cas de l’intelligence artificielle, où l’impact financier direct d’un produit dépend de l’outil, des coûts nécessaires à son adoption et des priorités spécifiques de chaque fournisseur, expliquent les experts de HLTH.
“Dans le domaine des soins de santé, en particulier dans la prestation des soins de santé, il est très difficile d’avoir une idée de ce que nous pourrions considérer comme un retour sur investissement”, a déclaré Micky Tripathi, responsable de la mise en œuvre de l’IA à la Mayo Clinic, lors du panel de lundi. “Je ne pense pas qu’aucun d’entre nous ne devrait vraiment s’attendre à ce que vous constatiez une réduction des coûts que le directeur financier puisse examiner et dire : ‘Oh, je vois cela là’.”
Mesurer les rendements financiers est plus facile pour certains produits d’IA. Par exemple, les outils de gestion du cycle de revenus peuvent permettre aux systèmes de santé d’améliorer des paramètres tels que le délai de collecte, selon Sandra Johnson, vice-présidente senior des services clients chez CliniComp, fournisseur de DSE.
Toutefois, l’impact des autres outils d’IA est moins évident. Selon un rapport publié plus tôt cette année par le Peterson Health Technology Institute, il existe peu de preuves que les assistants de documentation IA qui enregistrent les conversations des médecins avec les patients et créent une note clinique ont un impact sur la productivité et les performances financières.
“Dans le domaine des soins de santé, en particulier dans la prestation des soins de santé, il est très difficile d’avoir une idée de ce que nous pourrions considérer comme un retour sur investissement.”
Micky Tripathi
Responsable de la mise en œuvre de l’IA, Mayo Clinic
Cependant, les scribes réduisent probablement l’épuisement professionnel des cliniciens, selon le rapport – une préoccupation importante qui pourrait être exacerbée par la quantité de temps et d’efforts requis pour documenter les soins et effectuer d’autres travaux dans le DSE.
Si les auteurs d’IA pouvaient empêcher les médecins de quitter le système de santé, cela pourrait représenter une économie importante, estiment les experts. Des études suggèrent que le coût du remplacement d’un médecin peut représenter deux à trois fois son salaire annuel.
Et les scribes de quartier présentent d’autres gains potentiels en termes de finances et de performances, a déclaré le Dr Nele Jesselová, médecin-chef de la société de technologie de la santé et fournisseur de DSE Athenahealth.
Par exemple, les prestataires pourraient remplir des notes plus rapidement et éventuellement voir plus de patients. Ils peuvent également être en mesure de documenter les services avec plus de précision et de facturer un niveau de service plus élevé.
La satisfaction des patients est une autre mesure importante pour les systèmes de santé. Les patients aiment les scribes ambiants en partie parce que leurs médecins peuvent être plus présents lors des rendez-vous au lieu de regarder un écran d’ordinateur tout en prenant des notes. Les assistants de documentation peuvent également aider les patients à mieux comprendre leurs plans de soins, car les médecins doivent parler à voix haute pendant les examens pour s’assurer que le scribe saisit les informations, a déclaré Jessel.
« Les prestataires sont bien meilleurs, par ex. [at] exprimer l’examen physique, parler du plan, n’est-ce pas ?”, a-t-elle déclaré. “Cela augmente donc la transparence et en fait également une expérience beaucoup plus agréable pour les patients.
Comment les systèmes de santé mesurent l’impact de l’IA
Pour mettre en œuvre avec succès l’intelligence artificielle, les systèmes de santé doivent réfléchir de manière critique aux plus grands problèmes qu’ils souhaitent résoudre et à leurs principales priorités, affirment les experts. Ce plan doit inclure la manière dont ils évalueront l’outil d’IA qui peut les aider à déterminer si le projet a été gagnant – soit financièrement, soit selon d’autres indicateurs.
“Pour moi, l’étape zéro est très, très claire : que faisons-nous réellement ? Pourquoi le faisons-nous ? Et à quoi ressemble le succès sur cette base ?” Mouneer Odeh, directeur des données et de l’IA chez Cedars-Sinai, a déclaré lors du panel de dimanche.
La Cleveland Clinic évalue l’IA à l’aide de deux types de mesures, selon Sonja O’Malley, directrice générale du développement commercial et des licences chez Cleveland Clinic Innovations, la division de commercialisation et d’innovation du système.
Il s’agit notamment de mesures quantitatives, telles que la réduction des taux de non-présentation ou du temps de documentation réduit par rapport à une mesure de référence, ainsi que des critères plus qualitatifs, tels que le retour d’expérience du patient ou du médecin.
Certains outils ne généreront jamais de revenus. Mais ils peuvent faire d’autres choses importantes, comme permettre aux médecins de consacrer du temps à des tâches qui nécessitent toute leur formation et leur expertise, a déclaré O’Malley.
Lorsqu’un outil d’IA est présenté à Ardent Health, les indicateurs de réussite doivent être clairement définis et mesurables parallèlement à la ligne de base, explique Anika Gardenhire, directrice de la transformation numérique et du système de santé.
Le retour sur investissement financier est presque toujours important, mais il peut s’agir d’une corrélation plutôt que d’une causalité directe, a-t-elle déclaré.
Si l’outil atteint tout juste le seuil de rentabilité, le système doit prendre en compte d’autres coûts connexes, tels que les coûts de mise en œuvre ou le temps passé par les médecins sur le projet alors qu’ils auraient pu travailler ailleurs.
“Si vous arrivez à un point où vous vous dites : ‘Hé, ce truc n’est même pas cassé. Il ne va même pas se rentabiliser.” Si cela ne fait pas quelque chose d’absolument miraculeux pour les patients, c’est possible”, a déclaré Gardenhire.
