La révolution de Chatgpt – Voici notre nouveau livre sur General IA dans les soins de santé
L’intelligence artificielle (IA) est un sujet dominant en médecine et en soins de santé pendant des années, car ces domaines sont devenus de plus en plus dépendants de la technologie. Puis, en novembre 2022, l’IA générative a attaqué la scène et a attiré l’attention du décalage.
La publication du Chatgpt signifiait enfin que l’IA n’était pas un instrument pour une poignée de développeurs et de chercheurs, mais des millions de personnes pouvaient commencer à l’utiliser dans la pratique. Notre dernier E -Kniha couvre cette révolution technologique.
Dès le début, nous avons couvert avec diligence tous les rapports, études et annonces qui aident les patients, les professionnels de la santé, les gestionnaires de société et les politiciens à mieux comprendre ce que l’IA générative peut apporter dans leur vie et leur travail sans exagérer ou sous-estimer son importance.
Nous espérons que ce livre électronique continuera de servir cet objectif et fournira une image claire de ce que nous pouvons attendre de cette technologie révolutionnaire. Nous ne remettons pas en question: les années à venir seront aussi chutes que lorsque Internet a lancé son voyage mondial. Nous resterons avec vous pour obtenir un contexte de messages et de communiqués de presse.
Que pouvez-vous attendre de ce livre?
Lorsque nous avons commencé à écrire ce livre, nous voulions dire plusieurs objectifs.
La première était de déterminer correctement les attentes. Fait intéressant, au cours des derniers mois, nous n’avons pas réellement effectué de grandes percées dans le développement de l’IA, bien qu’avec l’arrivée de Chatgpt, ce sujet a soudainement attiré une immense attention. Parallèlement à ce battage médiatique, nous avons été inondés d’opinions extrêmes. Ils couvraient tout le spectre imaginable des “prophètes du jour du jour” qui ont déclaré la fin de l’humanité aux capteurs utopiques qui s’attendent à une intelligence artificielle miraculeuse qui résout tous les problèmes de l’humanité.
Nous verrons: c’est la révolution technologique. Par conséquent, il apporte les principales opportunités et les principaux défis. Soyez paralysé par la peur ou la foi aveugle dans les miracles ne nous aidera pas autant que possible (et le meilleur).
Notre objectif n’était pas seulement de vous fournir une compréhension générale du sujet, mais aussi de vous doter d’une connaissance de travail de ces nouvelles technologies que vous pouvez facilement comprendre et utiliser. Ces connaissances en travail vous aideront à améliorer ce que vous faites.
Qu’y a-t-il dans le livre?
Nous nous lancerons dans ce voyage dans quatre chapitres:
- Qu’est-ce que l’IA génératrice et pourquoi en prenons-nous soin? Des termes et définitions de base aux cas d’utilisation quotidienne, nous apprendrons ce domaine et expliquerons également de quoi ces outils sont capables et ce qui se passe sur leurs capacités. Nous expliquons pourquoi leur QI est nul et comment ces outils peuvent être si utiles et intelligents sans être créatifs au sens humain et sans compréhension conceptuelle de ses sujets.
- Modèles de grande langue (LLM), les outils génératifs les plus populaires AI. Dès que nous avons cartographié le terrain et les risques, nous plongeons dans des raisons légitimes de l’IA de la handuculation générative actuelle. Nous plongeons plus profondément dans la façon dont il peut profiter au secteur de la santé, aux patients et aux professionnels de la santé et séparons les possibilités réalistes des non-OGO.
- Développement LLMS. Nous ferons ce que l’IA générative a l’avenir, comment il évoluera et quelles seront les conséquences de cette évolution pour le monde de la médecine.
- Quelle sera la prochaine étape? Dictionnaire pour l’avenir des soins de santé avec l’IA. Dans le dernier chapitre, nous discutons de la meilleure façon d’utiliser la révolution de l’IA et énumèrez les étapes nécessaires sur tous les fronts du spectre médical. Cela va des préparations individuelles aux exigences réglementaires, des changements nécessaires à l’éducation médicale aux événements que les entreprises doivent prendre. Nous analysons les risques et les pièges potentiels et énumérons les raisons de l’optimisme. Et nous enroulons le livre à l’aide d’une liste de contrôle pour vous aider à décider si vous êtes prêt pour l’avenir de Ai-Healthcare.
3 choses que vous devriez attendre de l’IA générative
Résolution des lacunes médicales
Le monde est de plus en plus confronté au manque de travailleurs de la santé. Entrez des modèles de grands langues développés spécifiquement pour un usage médical, tels que Google Med-Palm. Ces modèles d’IA sont prêts à devenir une nouvelle limite pour le premier contact dans les systèmes de santé. Étant donné que les temps d’attente pour consultation avec un spécialiste humain des jours ou des semaines en raison de l’accès aux obstacles et du manque de capacité, la perspective de rechercher des consultations initiales de ces modèles d’IA devient une option plus sûre.
En fin de compte, ces outils d’IA pourront gérer les cas directs, laissant des experts en soins de santé humaine plus complexes. Cette redistribution améliore non seulement l’efficacité, mais permet également aux experts des tâches humaines qui ont vraiment besoin de leur expertise. Dans un monde où le temps du médecin est le luxe, ce changement fournit une solution prometteuse qui empêche les capacités humaines de gaspiller dans les activités laïques et privilégiées.
L’IA générative a fait l’intelligence artificielle par réalité quotidienne pour les médecins et les patients
En novembre 2022, OpenI a lancé sa grande langue Chatgpt. Il a franchi une étape importante qu’il compte plus de 100 millions d’utilisateurs en seulement 2 mois. En comparaison, la même étape a pris Tiktok et Instagram pendant 9 mois ou plus de 2 ans.
LLM a lancé une vague de produits et services en utilisant une intelligence artificielle générative (IA), qui était auparavant difficile à attirer un médecin. Peu importe le nombre d’études, les essais cliniques, l’approbation réglementaire et les annonces de produits sont toujours disponibles sur le rôle de l’IA en médecine et en soins de santé, le taux d’adoption est en retard. L’une des raisons pour lesquelles il s’agissait d’une approche limitée des technologies de l’IA. Il y avait des centaines de demandes d’IA avec l’approbation réglementaire; Cependant, ils n’étaient disponibles que dans des institutions médicales limitées pour un groupe de médecins sélectionnés.
Depuis lors, les outils et services de base de l’IA à l’aide d’une IA générative sont devenus largement accessibles. Cela pourrait signifier le début de l’IA, qui en pratique est utilisé par un médecin moyen (et un patient). L’IA est sortie de l’ombre, où elle s’est mélangée uniquement avec des dirigeants et des professeurs ringards et était disponible pour tous.
L’avenir est multimodal
Sans aucun doute, l’avenir de l’IA génératif est multimodal – c’est-à-dire que LLMS se développe rapidement pour travailler avec toutes sortes de défis, pas seulement le texte. Il est rapporté que de nombreux modèles – bien qu’ils ne soient pas accessibles au public – incluent un certain nombre d’entrées, y compris des images, des sons, des notes manuscrites et des données comportementales plus complexes. Dans le domaine médical, cela signifie un avenir où l’IA peut analyser la santé du patient de manière holistique, des dossiers médicaux et des résultats de laboratoire aux données visuelles telles que la numérisation et l’IRM, les notes des médecins et même les données auditives de l’interaction du patient.
Entrez dans le futur et découvrez comment l’IA générative n’est pas seulement l’innovation, mais une révolution des soins de santé. Équipez vos connaissances pour être à l’avant-garde de ce changement. Sécurisez votre copie aujourd’hui et faites partie d’un autre grand saut en science médicale!
La révolution de Chatgpt – voici notre nouveau livre sur General IA dans les soins de santé est apparu pour la première fois sur un futuriste médical.
