Ingénierie rapide pour les soins de santé : 11 conseils pour créer de superbes défis de chat
L’article résumant les conseils de base pour une ingénierie rapide a été l’un des articles les plus populaires que nous avons publiés l’année dernière. Cependant, près d’un an plus tard, les modèles d’IA générative largement utilisés sont devenus nettement plus avancés, avec des capacités dont nous ne pouvions que rêver. Il était donc temps de mettre à jour en profondeur ce contenu utile. Voici l’itération 2024, j’espère qu’elle vous (continuera) utile !
Avez-vous été frustré par des demandes répétées de chat GPT ou Gemini ou Microsoft Copilot ou Midjourney (etc.) Une chose relativement simple et vous n’obtenez pas les résultats que vous recherchiez ? Tu n’es pas seul! Étant donné que l’intelligence artificielle générative (IA), en particulier les modèles de langage tels que Chatgpt, ont commencé à se tailler une place et à offrir un énorme potentiel, il convient de relever leurs défis uniques, dont l’un est de savoir comment travailler avec eux.
L’ingénierie immédiate est l’art et la science de créer des entrées efficaces pour guider l’IA afin de générer le résultat souhaité.
En termes moins fantastiques : les défis sont nos apports et plus nous relevons de grands défis, meilleurs sont les résultats. Bien que les plugins et les chatbots IA puissent vous aider, ils ne feront toujours pas votre travail, alors ne comptez pas uniquement sur eux.
L’utilisation de Chatgpt et d’outils similaires comporte réellement des risques : il peut générer sa réponse à partir de sources hallucinées ou peut ne pas fournir complètement les ressources et dans la plupart des cas, l’utilisateur échoue à vérifier les informations – pour n’en nommer au moins que quelques-unes. Malgré ses restrictions, est-il en train de devenir rapidement un allié nécessaire qui nous amène au cœur du problème : comment poser les bonnes questions ?
Comprendre l’art de « l’ingénierie rapide » devient de plus en plus crucial. C’est tellement essentiel que je m’assurerais qu’il fasse partie du plan médical pendant un moment et je vous recommande de l’apprendre. Cela fait également partie de notre cours d’IA. Mais même si l’éducation formelle peut constituer un excellent point de départ, il existe des trucs et astuces pratiques qui améliorent parallèlement vos compétences en ingénierie rapide.
Comme toute compétence, la maîtrise de l’ingénierie rapide s’accompagne de pratique. Pour vous éviter des tentatives et des erreurs, voici ce que j’ai appris au cours des derniers mois lorsque j’ai passé des centaines d’heures à affiner mon approche. Maintenant, je les utilise quotidiennement et j’aime partager avec vous.
Que vous soyez un utilisateur chevronné de l’intelligence artificielle ou que vous commenciez tout juste à plonger vos doigts dans ce meilleur des mondes, ces instructions devraient rendre votre voyage plus fluide et plus enrichissant.
0. Il n’y a pas d’outil final – Trouver un algorithme pour une tâche
Nous vivons à une époque fascinante : bien que les utilisateurs moyens aient accès à un nombre rapidement croissant de solutions d’IA générative, l’époque où Chatgpt était le seul shérif de la ville est révolue. J’aime vraiment expérimenter des algorithmes jusqu’alors inconnus (pour moi) et voir leurs compétences.
La vie dans l’UE est quelque peu désavantagée à cet égard : même si on ne peut toujours pas approcher Claude, qui est assez médiatisé ces jours-ci, on peut jouer avec d’autres comme Gémeaux (qui est bien meilleur qu’un bon barde), de confusion ou d’inclination. Et ce ne sont que des outils « généraux », il existe littéralement des centaines d’algorithmes spécialisés depuis la création musicale jusqu’au codage, en passant par la génération d’images ou la création de réunions.
Plus j’utilise ces algorithmes, plus je me rends compte qu’il n’y a pas d’instrument final, tout le monde est très bon dans certaines choses et faible dans d’autres. Idéalement, vous pouvez utiliser différents modèles pour différentes tâches. Par exemple, Chatgpt est terrible pour concevoir de bons titres, tandis que Gemini est complètement inutile lorsqu’il a du sens pour le graphique de base. Mais ils sont plutôt adeptes de l’inverse, je préfère donc utiliser Chatgpt pour m’accompagner dans l’analyse des données et gemini pour m’aider à trouver des titres accrocheurs.
À mesure que le paysage génératif de l’IA devient de plus en plus diversifié, expérimenter plusieurs outils et apprendre leurs points forts vous évitera bien des frustrations.
Voyons maintenant quoi faire lorsque vous avez un algorithme de votre choix !
1. Soyez aussi précis que possible
Plus votre défi est spécifique, plus la réponse sera probablement précise et ciblée.
Exemple:
Moins spécifique: “Parlez-moi des maladies cardiaques
Plus spécifique: “Quels sont les facteurs de risque les plus courants pour les artères coronaires ?”
2. Décrivez votre objectif
Décrivez exactement le type de résultat que vous recherchez. Cela permet également de souligner ce qui est important pour vous dans le résultat.
Exemple:
“J’aimerais obtenir une courte liste de 5 idées de vidéos YouTube sur la future IA.”
Lorsque votre question contient un objectif (créer du contenu YouTube), vos réponses seront probablement plus utiles que si vous interrogez simplement les algorithmes sur l’avenir des soins de santé par l’IA.
3. Décrivez vos paramètres et fournissez le contexte
Considérez la discussion que vous avez avec Chatgpt comme une discussion que vous avez avec la personne que vous venez de rencontrer. Ils pourraient être en mesure de répondre à vos questions et de relever vos défis, mais n’ayant aucune connaissance de base, vous devez donc fournir votre contexte. Mieux vous décrivez votre objectif, votre public cible et le ton que vous souhaitez utiliser, plus le résultat sera important.
Exemple:
“J’écris un article sur les trucs et astuces pour l’ingénierie rapide de Chatgpt pour les personnes travaillant dans le secteur de la santé. Pouvez-vous s’il vous plaît donner certains de ces trucs et astuces avec quelques exemples rapides spécifiques ? Mon public est composé d’experts médicaux qui ne sont pas des experts en IA. Veuillez utiliser un ton amical et accessible. “
4. Expérimentez avec différents styles de jeûne
Le style de votre défi peut affecter considérablement la réponse. Essayez différents formats comme demander de générer une liste, fournir un résumé ou une explication comme si j’avais cinq ans (Eli5), etc.
Exemple:
Question directe: “Quels sont les symptômes du Covid-19 ?”
Demande de liste: “Indiquer tous les symptômes potentiels du Covid-19.”
Résumé: “Résumez les principaux symptômes et la progression du Covid-19.”
Éli5 : “Expliquez les symptômes du Covid-19 comme si j’avais cinq ans.”
5. Demandez à jouer des rôles
De cette façon, vous pouvez obtenir le processus requis pour obtenir les informations ou les intrants que vous recherchiez.
Exemple:
“Il agit comme un scientifique et explique les médecins ingénieurs rapides.”
“Il est mon expert en nutrition et me donne des conseils pour une alimentation méditerranéenne équilibrée.”
6. ITEETER ET DIFFÉRENCE AMÉLIORÉE DÉFINIR ET/OU OBTENIR DE MEILLEURES OFFRES
Si vous n’êtes tout simplement pas doué en ingénierie rapide, vous obtenez rarement la meilleure réponse que vous recherchiez après le premier défi. Alors n’hésitez pas et précisez votre question. Nous vous recommandons également de lui demander d’ajuster le résultat en fonction de sa réponse précédente. Si vous n’obtenez pas le résultat souhaité, essayez de diriger un modèle avec des défis à poursuivre. Cela peut être plus efficace que d’essayer d’obtenir une réponse parfaite en un seul défi. Vous pouvez également lancer une conversation : demandez à l’IA de réfléchir étape par étape ou de débattre des avantages et des inconvénients avant de répondre à la question.
Vous : « Qu’est-ce qui cause le diabète ? »
AI : « Le diabète est principalement dû à l’incapacité de l’organisme à produire ou à utiliser efficacement l’insuline… »
Vous (améliorant la question) : « Quels facteurs conduisent à l’incapacité du corps à produire de l’insuline ?
AI : “L’incapacité de l’organisme à produire de l’insuline peut être causée par la destruction auto-immune des cellules bêta du pancréas, comme dans le cas du diabète de type 1.”
Si vous déménagez dans une zone inconnue et recherchez des informations dans un domaine que vous ne connaissez pas, vous pouvez accéder aux commentaires en détail. Même si le chat tend d’abord à fournir des réponses très générales, vous pouvez toujours utiliser ses résultats comme contribution aux défis ultérieurs.
Exemple:
Toi: “Quels sont les symptômes courants de la maladie de Lyme ?”
IA : “Les symptômes courants de la maladie de Lyme peuvent inclure de la fièvre, de la fatigue, des maux de tête, des douleurs musculaires et articulaires et des ganglions lymphatiques enflés.”
Toi: “Quelles sont les options de traitement lorsqu’il est confirmé que ces symptômes sont causés par la maladie de Lyme ?”
IA : “La maladie de Lyme se traite généralement avec des antibiotiques…”
7. Utilisez vos discussions précédentes
Vous pouvez toujours revenir à une discussion spécifique en cliquant sur le fil de droite dans la colonne de gauche. De cette façon, vous n’êtes pas obligé de recommencer, mais vous ne pouvez que poursuivre la discussion que vous avez déjà eue avec l’IA.
Certains modèles comprennent mieux le contexte dans les fibres longues, d’autres sont moins performants. D’après mon expérience, l’algorithme que j’utilise est Chatgpt, celui qui fonctionne le mieux pour créer des informations précédemment utilisées. Mais quand parfois ça arrive “confus” quand j’ai l’impression qu’on commence à tourner en rond. C’est à ce moment-là que je démarre un nouveau fil et lui donne un nouveau départ.
7/B Indiquez vos sujets importants avec des noms évidents
Si vous utilisez souvent l’IA générative, il convient de veiller à (encore) nommer les fibres importantes et fréquemment utilisées. Cela vous permet de trouver rapidement et vous n’avez pas besoin de passer par des dizaines de discussions sur ce que vous recherchez.
8. Posez des questions ouvertes
Les questions ouvertes apportent souvent des réponses plus complexes.
Exemple:
Question fermée: “L’exercice est-il important pour les patients souffrant d’ostéoporose ?”
Question ouverte: Quels sont les bénéfices d’une activité physique régulière pour les patients atteints d’ostéoporose ? »
9. Exemples d’application
S’il y a quelque chose dont vous n’êtes pas satisfait ou que vous ne comprenez pas sur la base de sa réponse, dites d’abord au modèle d’IA que vous ne comprenez pas les réponses et demandez-lui de fournir un exemple.
10. Utilisez votre temps à bon escient
Si vous posez des questions sur le processus ou le calendrier, veuillez l’indiquer dans votre défi.
Exemple:
Sans référence temporelle: “Décrivez le processus de guérison après une opération du genou.”
Avec une référence temporelle“À quoi un patient peut-il généralement s’attendre au cours des six premières semaines de guérison après une opération du genou ?”
+1. Fixez des attentes réalistes
Bien que GPT-4, Microsoft Copilot ou Gemini soient des outils puissants, ils comportent tous des restrictions.
Certaines de ces restrictions sont assez courantes : les modèles AI HALUCINATE.
Leurs performances sont assez différentes à cet égard : en ce qui concerne les modèles largement disponibles, Chatgpt et Gemini fonctionnent plutôt bien, dans les deux cas, les modèles de prêt avancés fonctionnent mieux.
Mais au-delà des hallucinations, il faut aussi rappeler que malgré leurs performances impressionnantes, ces modèles d’IA ne sont pas intelligents au sens humain du terme. Ils supplantent le réapprovisionnement automatique des machines, mais ils ne comprennent pas vraiment de quoi ils parlent. Il est donc essentiel de veiller à ce qu’il réfléchisse toujours de manière critique aux résultats des modèles de type IA générés.
En conclusion, à mesure que l’IA continue de croître et d’évoluer, il n’est pas possible de surestimer l’importance d’une ingénierie experte. La capacité d’induire des réactions utiles et significatives de l’IA permet de tirer le meilleur parti de cette technologie de pointe. N’oubliez pas que la pratique est cruciale et que chaque question que nous posons est un pas vers le langage de l’IA en douceur.
En général, utilisez l’IA pour élargir vos connaissances et vos idées au lieu de résoudre les problèmes à votre place.
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