IA polymorphe dans les soins de santé: potentiels et promesses
Essayez de penser à votre expérience en ligne avec les soins de santé. Si vous avez besoin d’une consultation à distance, vous devrez peut-être planifier un sur un portail personnalisé. Si vous avez besoin de sources pour contrôler l’anxiété, vous les approcherez à partir d’un autre site. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur le plan de traitement que vous suivez, vous devrez les retrouver sur un autre service en ligne. Si vous avez de la chance que vous ayez de telles fonctionnalités intégrées dans votre plate-forme de soins à distance, vous devez au moins passer par différentes cartes ou fenêtres pour tout le monde.
Imaginez maintenant s’ils étaient tous accessibles et présentés à partir d’une fenêtre à travers de simples requêtes. C’est l’idée de l’intelligence artificielle polymorphe (IA): systèmes qui peuvent s’adapter et changer leur comportement en fonction du contexte. Bien qu’il s’agisse d’un concept relativement précoce, nous considérons ce que cette technologie pourrait signifier pour les soins de santé.
Qu’est-ce que l’IA polymorphe?
En ce qui concerne le logiciel, l’algorithme polymorphe est un code où le code peut changer tout en conservant la même fonction. Une telle technique a été reçue par des logiciels informatiques malveillants pour éviter la détection. À l’ère de l’IA, il semble également être le cas, et la première IA polymorphe popularisée est une preuve malveillante du concept. En utilisant des modèles de langue basés sur GPT, il peut masquer ou modifier dynamiquement son code, ce qui est plus évitable.
Cependant, la technologie a le potentiel par rapport aux objectifs révoltés. Par exemple, l’assistant polymorphe AI pourrait adapter son architecture ou même ses chemins de code pour améliorer la précision ou prendre en charge plusieurs fonctions, sans surclassement significatif. Cela comprendrait probablement l’IA ou les agents d’IA ou le framework des agents d’IA qui manipulent différentes tâches.
Cela permettrait non seulement les lignes de code, mais également l’interface utilisateur qui s’adapterait aux besoins et aux requêtes de l’utilisateur. Dans la partie suivante, nous envisageons comment il pourrait jouer dans les soins de santé.
Potentiels de l’IA polymorphe dans les soins de santé
L’acceptation des systèmes polymorphes de l’IA dans les soins de santé apporterait une valeur pratique dans tout le paysage. Pour l’indication précoce du potentiel, nous discutons de trois cas probables d’utilisation ci-dessous.
1. Un compagnon d’un patient personnel
L’idée d’avoir une IA compagnon pour les patients qui dirigent pendant leurs soins de santé étaient attrayantes. Les agents d’IA contemporains tels que ceux d’Amelia peuvent aider les patients à gérer leurs réunions et à obtenir des réponses aux questions non liniques.
Un patient avec un tel agent pourrait parler ou parler avec l’architecture polymorphe de base, et pourra planifier des réunions, rejoindre leurs médecins cliniques, rappeler des médicaments et obtenir des informations à dater sur le dernier développement de leur état.
Tous ces éléments seraient disponibles à partir d’un seul panneau de commande flexible qui peut adapter son interface en fonction des besoins actuels du patient. Si le patient demande un médicament, l’IA polymorphe accepterait l’apparence de l’outil de recherche. S’ils ont besoin d’un rappel pour la physiothérapie, l’agent se transforme en un lecteur vidéo. Ce niveau de flexibilité, grâce aux interactions avec divers agents de l’IA, pourrait réduire la friction de l’expérience avec le patient.
2. Assistant d’un médecin clinique
À l’ère numérique, les médecins doivent passer par la quantité de données numériques sur les patients. Le simple fait de nourrir le système polymorphe AI avec ces informations pourrait être classé et marqué pour les marques suspectes.
Cela pourrait également relier les médecins cliniques avec les membres de l’équipe et d’autres analyses concernés et fournir des recommandations à des patients individuels. L’équipe pourrait demander au système d’augmenter le test sanguin du patient et le balayage radiologique qui seraient présentés sur la même interface.
En simplifiant les processus cliniques, les systèmes polymorphes de l’IA pourraient soutenir la prise de décision personnalisée pour les patients individuels.
3 .. Aidez le développement de médicaments
L’apport de l’IA dans le processus de développement de médicaments, de l’identification des objectifs à une phase d’expérience post clinique, a attiré l’industrie pharmaceutique pour accepter cette technologie. Cette entrée peut être prise plus loin avec des systèmes polymorphes.
Avec une architecture polymorphe, la découverte de médicaments aidée par l’IA pourrait envisager des cibles de médicament alternatives ou des paramètres de simulation pour explorer de nouveaux paramètres plus efficaces. Une telle approche pourrait accélérer le processus de découverte.
Le même outil pourrait fournir une analyse de marché pertinente pour le développement du médicament et créer son propre message.
Risques et restrictions
La principale limitation de l’IA polymorphe dans les soins de santé est qu’elle est actuellement basée dans les empires théoriques. Il n’y a pas de tel système accessible au public et ne doit pas devenir la principale tendance. Cependant, sa demande reste une possibilité et il vaut la peine de considérer les risques.
Surtout, comme l’IA des logiciels malveillants polymorphes a déjà été étudié, le même risque pourrait se refléter dans les soins de santé. Les tiers nuisibles pourraient créer une IA de logiciels malveillants polymorphes et évitables, qui est capable de contourner la défense traditionnelle. Cela nécessiterait que les mesures appropriées prennent, ce qui pourrait être un défi pour l’équipe de sécurité informatique si elle n’était pas prête pour de telles attaques.
Cela rappelle la nécessité pour les agences de réglementation de réviser et de mettre à jour vos instructions pour les logiciels de santé pris en charge par l’IA. En favorisant la sécurité et la fiabilité de ces systèmes, la confiance peut être créée parmi les utilisateurs qui peuvent bénéficier d’une amélioration des soins de santé.
Écrit par le Dr Bertalan Mesko et le Dr Pransingh Dhunnoo
IA polymorphe dans les soins de santé: les potentiels et les promesses sont apparus pour la première fois sur un futuriste médical.
