HIStalk interviewe William Cavanaugh, PDG de Concord Technologies – HIStalk

William Cavanaugh, MBA est le PDG de l’entreprise Concord Technologies.

Parlez-moi de vous et de l’entreprise.

Je travaille dans la technologie depuis plus de 30 ans et dans la technologie de la santé depuis 20 ans. J’ai porté à peu près tous les chapeaux qu’il y a à porter dans une entreprise de technologie de la santé, depuis la préparation du café, le développement de logiciels, la sortie des poubelles, la conclusion de contrats et la rédaction d’affaires.

La mission de haut niveau de Concord Technologies est de faire progresser les soins de santé grâce à l’échange universel et au traitement intelligent des données. Nous utilisons l’intelligence artificielle avancée pour créer un écosystème de soins de santé plus intelligent, plus rapide et plus connecté.

Quels types de documents les systèmes de santé reçoivent-ils et à quels problèmes sont-ils confrontés lors de leur traitement ?

Un grand défi dans le domaine des soins de santé est l’échange de données entre des entités de soins de santé disparates. Il faut regarder le volume de données. Dans le domaine de la santé, 2,3 zettaoctets de données sont générés chaque année. Qu’est-ce qu’un zettaoctet ? Je peux vous dire que c’est un milliard de gigaoctets, mais ce n’est pas vraiment un défi.

Si vous regardez un hôpital pour dresser un tableau, un hôpital crée 50 pétaoctets chaque année. Encore une fois, c’est difficile à comprendre. Imaginez-vous dans un stade de la NFL, dans le bol supérieur. Si vous imprimiez l’équivalent physique d’une année de données provenant d’un seul hôpital moyen, cela remplirait à ras bord 750 stades de la NFL, et ce chiffre augmente de 36 % par an.

Vous devez maintenant partager ces données. Vous ne pouvez pas l’envoyer par e-mail à un médecin car il sera envoyé dans le courrier indésirable ou dans le spam. Vous avez besoin d’un moyen sécurisé et omniprésent pour partager ces données. Tout le monde pense que les grands fournisseurs de DSE résoudront le problème, mais il existe 500 fournisseurs de DSE. Ils ne sont pas non plus les seuls acteurs lorsque vous ajoutez des informations de radiologie, de PACS, de payeurs et de produits pharmaceutiques. Il existe des milliers de systèmes différents.

Du côté des entités, les États-Unis comptent 6 000 hôpitaux, mais ce nombre dépasse 200 000 entités disparates et augmente si l’on y ajoute les soins post-aigus, ambulatoires, les cabinets privés, les soins d’urgence, les cabinets spécialisés, etc. Le problème que nous résolvons implique 200 000 entités disparates, 1 000 fournisseurs de logiciels, 2,3 zettaoctets de données en croissance de 36 % par an, et vous devez partager les données.

L’espace dans lequel nous jouons est celui des documents. Pensez aux documents entre votre payeur, votre pharmacien, votre DSE, votre spécialité et votre service principal. Nos très gros clients réalisent de gros volumes. Nous réalisons environ 22 millions de pages par jour sur notre réseau. Nos grands clients traitent plus de 50 millions de documents par mois. L’un de nos gros DSE en réalise 90 millions par mois. Nous apportons ces données via un protocole d’échange, un protocole universel, puis nous aimons dire que nous leur donnons vie. Nous classons le document, extrayons les informations clés, puis les introduisons dans les systèmes sur lesquels nous nous trouvons.

Les gens peuvent considérer l’interopérabilité comme un échange de données basé sur FHIR. Comment cette approche cohabite-t-elle avec la manière dont les documents sont gérés ?

Je dis toujours que nous ne sommes pas dans le secteur du fax. Mais à 10 000 pieds d’altitude, nous sommes une entreprise de fax, même si nous n’utilisons pas de papier ni de fax. Nous utilisons le protocole de fax numérique pour échanger ces documents.

FHIR existe depuis longtemps, et HL7, Integration Engines, QHIN et HIE tentent tous de créer un échange de données structuré. Nous gardons les choses simples. Vous avez un numéro de téléphone et vous cliquez sur « soumettre le document » dans n’importe quel DSE. Si MD Anderson souhaite envoyer un document du DSE à Debbie’s Dermatology à Rice Lake, Minnesota, il clique sur « envoyer le document » et Debbie’s Dermatology, s’il dispose d’un numéro de fax, recevra le document. Il envoie ensuite automatiquement une réponse au médecin référent du MD Anderson indiquant que le document a été reçu.

C’est ce que nous faisons très simplement, mais nous ne nous arrêtons pas là. Votre grande clinique de dermatologie reçoit 5 000 documents par mois. De quel genre de document s’agit-il ? Nous le classons. Ensuite, la clinique de dermatologie recherche différentes informations dans ce tableau de 50 pages qu’elle vient de trouver et que la clinique d’urologie examinerait. Nous extrayons des parties d’informations à l’aide de l’IA qui sont pertinentes pour le destinataire du document. C’est là que nous lui donnons vie.

Le fax a une mauvaise réputation sur le marché. J’ai failli ne pas accepter le poste de PDG parce que j’ai entendu dire que nous sommes une société de fax, mais que nous sommes dans le secteur des échanges numériques et que nous utilisons un protocole universel.

Cependant, vous avez posé des questions sur FHIR. Il existe des cas où FHIR entre en jeu. Nous utilisons FHIR pour rechercher ce patient chez Debbie’s Dermatology avec lequel correspondre afin que nous puissions mettre un dossier dans le système. Ensuite, nous utilisons HL7, qui existe également depuis 15 à 20 ans.

L’image mentale de la télécopie est celle de quelqu’un qui regarde une bobine de papier thermique provenant d’un télécopieur et recouverte de numéros « envoyés » collés. La santé est-elle le seul secteur dans lequel le fax reste un moyen viable d’échange d’informations ?

Lorsque vous entendez le mot fax, vous pensez au papier ondulé et, si vous êtes aussi vieux que moi, à une tonalité. Ce n’est pas notre métier.

Nous avons fait réaliser une étude de marché par un tiers et je suis toujours étonné de la quantité de télécopies et de télécopies papier qui sont encore effectuées dans le secteur des soins de santé. Au moins 10 à 15 % des documents transitent encore par ce protocole de téléphonie par câble à l’ancienne.

Les fax sont également utilisés par d’autres entités, tant numériques que traditionnelles. Legal l’utilise toujours pour faxer des documents. Les payeurs, le FBI et l’IRS l’utilisent toujours. D’autres grandes entités et institutions gouvernementales, ainsi que des sociétés de prêts hypothécaires, utilisent le télécopieur à l’ancienne. Ils migrent également vers le fax numérique.

Ce besoin existe toujours lorsque vous souhaitez un protocole sécurisé et omniprésent pour envoyer et recevoir des documents là où le courrier électronique ne fonctionne pas, et ce protocole de télécopie est toujours utilisé en dehors du secteur des soins de santé. Mais je dirais qu’environ 70 % des échanges de documents numériques via ce protocole de fax concernent le secteur de la santé.

Comment le processus de transition vers le fax numérique va-t-il évoluer et quels critiques technologiques va-t-il éliminer ?

La plus grande critique du fax numérique est qu’il n’est pas structuré. Par structuré, j’entends que vous mappez des champs de données spécifiques d’un système à un autre. Le fax arrive sous la forme d’un document non structuré tel qu’un PDF, un document Word ou un graphique. Il n’est pas séparé en ses propres domaines.

Lorsque ce document est reçu, qu’il s’agisse d’une autorisation préalable de deux pages ou d’un dossier patient de 500 pages, il s’agit simplement d’un gros fichier PDF. Que vais-je faire de ce document volumineux et non structuré ? Si vous vous arrêtez uniquement à la transmission numérique, même via le protocole de fax numérique cloud, c’est le bon choix pour le fax. Cela ne m’amène pas là où je dois être. Il me reste encore à scanner ou lire le document pour savoir ce qu’il implique.

Avec l’introduction des grands modèles de langage, qui sont une intelligence artificielle générative qui imprègne toutes les parties de la société, je vois la possibilité de prendre des données non structurées, des informations, à partir d’un dossier patient de 500 pages à travers un grand modèle de langage qui peut également comprendre le contexte, ce pour quoi les grands modèles de langage sont vraiment bons. Ils obtiennent les informations clés dont le destinataire a besoin. Cela changera la façon dont la télécopie numérique sera de meilleure qualité, moins coûteuse et plus efficace pour les soins de santé que d’essayer d’utiliser des choses qui existent depuis longtemps. Je deviens trop geek, mais ça s’appelle CCDA pour structurer tous ces champs dans HL7 et FHIR pour mapper tous ces champs discrets d’un système à un autre.

Pourquoi ne faisons-nous pas simplement cette cartographie et effectuons tout cet échange de données structurées ? Encore une fois, il suffit de regarder le volume. Un Epic contient entre 50 000 et 150 000 éléments de données discrets selon la configuration, et chaque configuration de l’Epic lui-même est différente. Faire cette cartographie n’est pas compliqué, mais cela demande beaucoup de travail ponctuel et des efforts soutenus pour la maintenir, plutôt que de simplement envoyer l’intégralité du document via un protocole sécurisé et omniprésent dont tout le monde dispose. Vous n’avez pas besoin de FHIR, HL7, QHIN ou HIE. Vous disposez d’un numéro de téléphone, vous pouvez donc profiter de l’infrastructure de télécommunications et de la sécurité déjà en place. Laissez maintenant la technologie faire le travail pour donner vie à ce document non structuré.

C’est relativement nouveau pour notre entreprise et pour le secteur du fax numérique dans son ensemble. Mais c’est un moyen de transformer l’interopérabilité des soins de santé.

Quelle quantité d’informations contenues dans ces documents doit être intégrée dans le DSE et d’autres systèmes ?

Le document non structuré qui arrive à l’hôpital, généralement via le protocole de fax numérique, représente probablement encore au moins 80 % des transmissions de soins de santé. Nous considérons la messagerie directe sécurisée et la considérons comme une messagerie électronique sécurisée. Cela représente peut-être environ 10 % des transferts actuellement. Lorsque vous le faites via Direct Secure Message, le message est structuré, mais le problème est qu’il ne représente pas toutes les données.

Bien sûr, vous ne pouvez pas y insérer une image. Vous ne structurerez pas les notes cliniques. Vous devez toujours fournir des données non structurées qui fournissent un contexte au destinataire, un médecin qui a besoin d’examiner un patient qui vient d’être photographié dans l’établissement ou qui s’est rendu aux urgences pour obtenir le contexte complet du patient.

Vous appelez votre approche de l’IA « IA pratique ». Qu’est-ce que cela signifie?

Nous appelons cela une IA pratique parce que c’est exactement ce dont il s’agit. De nombreuses IA n’ajoutent pas beaucoup de valeur. Le nôtre est pratique car il est assez simple et nous nous concentrons sur la résolution de problèmes pratiques réels. Alors, lorsque 10 000 documents arrivent à un payeur, à un hôpital ou à une pharmacie, est-ce une commande qui va au financement ? S’agit-il d’une autorisation préalable hautement prioritaire à laquelle il faut répondre dans les 30 prochaines minutes car le service d’urgence a un patient en attente de cette autorisation préalable ? Ou s’agit-il d’un sinistre qui doit être réglé dans les 30 prochains jours ? La première partie de notre IA pratique consiste à examiner ce document qui vient d’arriver et à déterminer son type.

L’autre aspect pratique est que dans le domaine des soins de santé, neuf fois sur dix, ils sont liés au patient et probablement au prestataire, et ce, en nombre record. Nous devons extraire et identifier le patient par date de naissance et adresse pour le retrouver dans le système d’accueil. Il s’agit d’une utilisation pratique de l’intelligence artificielle pour classer, extraire puis décider de ce dont le système a besoin à partir de ce document de 50 pages. Parfois 20 pages et parfois seulement trois champs. Nous rendrons cela pratique en termes de ce qui est nécessaire pour ce transfert entrant pour ce prestataire hospitalier ou ce payeur.

Comment l’intelligence artificielle s’intègre-t-elle dans le cycle de battage médiatique et la stratégie commerciale de votre entreprise ?

Il progresse définitivement dans le cycle de battage médiatique et trouve une réelle utilité pratique. Ceux d’entre nous qui utilisent ChatGPT ou l’un des outils voient sa capacité à digérer les informations contenues dans la parole humaine, à synthétiser les informations et à créer de très bons résumés cliniques. Si la réunion à laquelle vous participez comporte trois éléments d’action, vous n’avez pas besoin de prendre de notes car il les trouve pour vous. C’est l’aspect pratique de l’utilisation de l’IA.

Dans notre monde, nous nous consacrons au machine learning depuis plus de 10 ans. Cela demande beaucoup de pratique et d’utilisation. Avec l’introduction de grands modèles de langage, cela devient plus difficile et plus concret. Vous pouvez désormais intégrer de grandes quantités d’informations dans un modèle de langage étendu, en particulier lorsqu’il a été affiné avec des défis de santé personnalisés, pour ajouter de réels avantages en termes d’efficience, de précision et d’efficacité clinique dans la prestation des soins.