Façons surprenantes de transformer la prestation des soins

L’IA générative aide les enfants à conduire leur diabète

Le diabète peut entraîner des complications telles que l’amputation, la cécité et la crise cardiaque, si la glycémie n’est pas correctement maîtrisée. Chez les petits enfants atteints de diabète 1. Type, affirmez-vous à vie, il est important de leur apprendre à comprendre et à contrôler bientôt leur état.

Steven Silvers, développeur de jeux et assistant de recherche à l’Université de Harvard, a aidé à développer un jeu sérieux, un jeu vidéo conçu à des fins d’éducation, visant à créer des expériences plus accessibles et plus adaptantes avec des enfants atteints de diabète 1. Le jeu d’apprentissage T1D de jeu permet à l’enfant de converser, jouer et explorer.

Dans les sections de conversation, l’enfant interagit avec les personnages de jeux qui, selon Silvers, ont une conversation générative d’IA réelle. Les développeurs ont cartographié manuellement des centaines de milliers de voies conversationnelles afin que l’IA puisse passer du temps d’automne en temps réel. Premièrement, l’enfant passe par la partie pré-programmée du jeu pour apprendre un nouveau concept, comme quels aliments offrent une augmentation lente et stable de la glycémie et qui créent une astuce. Après ces leçons, il y a une conversation générée de l’IA pour vérifier le concept de l’enfant et, car cela concerne leur vie quotidienne. Les enfants peuvent également parler de leur expérience avec les personnages du jeu.

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Silvers a expliqué que le jeu a été créé avec Godot, Open-source Game Engine, et se connecte avec le substratum rocheux d’Amazon pour soutenir la fonction générative AI. Selon l’article AWS: “Vous souhaitez démarrer une connexion, la passerelle API Amazon est configurée pour appeler la fonction AWS Lambda à l’aide de Python pour appeler l’API API Amazon Bedrock API et renvoyer les résultats à Godot.”

Parce que les jeunes enfants ne peuvent pas lire et écrire, le jeu repose sur la parole avec du texte et du texte sur la parole. Amazon Polly et Amazon réécrivent la fonction de parler et d’écouter le jeu, tandis qu’Amazon Translate permet à un jeu accessible aux enfants qui ne parlent pas anglais, a expliqué Silvers.

Le jeu utilise également Amazon Titan avec des garde-corps et Amazon Titan Image Generator Foundation pour personnaliser le jeu. Le jeu est lié à ces instruments, à Amazon Nova Canvas et à la recherche d’une génération étendue et est capable de comprendre différentes cultures et leur alimentation. Il peut créer des images de nourriture dans un style ludique similaire à celui utilisé dans le jeu, basé sur la culture et la nourriture de l’enfant.

“Ce sont les façons dont l’IA peut être utilisée pour créer une expérience plus abordable. C’est un moyen plus amusant et efficace d’enseigner aux enfants, de gérer leur glycémie, ce qui peut conduire à une vie plus saine et plus heureuse sans complications du diabète”, a déclaré Silvers.

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L’IA axée sur la machine à recherche hybride améliore la disponibilité des données

Les médecins combattent souvent les dossiers de santé électroniques dans leurs tentatives de trouver des informations pertinentes, a déclaré le Dr Dinesh Rai, ingénieur clinique de l’IA en accélérateur de santé innovant et numérique à l’hôpital pour enfants de Boston.

De nombreux DSE n’autorisent qu’un certain nombre de paramètres de recherche et d’informations stockées dans les lacs de données n’est pas accessible au lit. L’objectif de Rai et de son équipe était de permettre aux médecins les plus avancés de s’occuper des patients les plus complexes de rechercher des données historiques pour avoir une meilleure idée de la manière dont leur patient pourrait être et de la meilleure façon de gérer.

À cette fin, l’équipe s’est tournée vers une recherche hybride pour l’IA motivée.

“Nous parcourons un certain nombre d’étapes pour demander à un médecin et créer un objet qui peut être utilisé dans la recherche”, a déclaré Rai.

La partie principale du processus est de créer une cohorte de patients. Trouver des patients sur la base de certains critères d’inclusion et d’exclusion était un processus manuel, mais Rai et son équipe ont essayé de l’automatiser pour rendre la recherche plus rapide et plus précise. Un autre avantage de la recherche hybride pour l’IA motivée est qu’il peut fournir des informations sur les patients de la clinique et ER et étendre la recherche d’une population complète de patients plutôt qu’une seule partie des patients.

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