Eptalk par le Dr Jayne 20/03/25 – Histalk

Karen DeSalvo, MD, MSC, MSC a blogué de Google sur six mises à jour de l’IA médicale, qui ont récemment été incluses dans les événements annuels de contrôle de l’entreprise. En haut de la liste étaient des “résultats utiles dans la recherche”. Il note qu’à partir des débuts des rapports de l’IA «pose des questions plus longues et plus compliquées» et indique l’objectif selon lequel les rapports liés à la santé «continueront à respecter la barre élevée pour les faits cliniques».

Je suis toujours surpris lorsque j’entends les collègues de Google en utilisant des informations médicales par rapport à l’utilisation d’une source vérifiée spécifique à des soins de santé. Certes, je ne voudrais pas être sur le stand avec une explication où j’ai obtenu mes informations, contrairement à un article sur un magazine examiné ou un consensus national.

Il note également que la publication des dossiers médicaux de Health Connect, permettant aux systèmes d’utiliser des éléments médicaux de base tels que les allergies, les médicaments, l’immunisation et les résultats de laboratoire via FHIR. Un autre élément mis en évidence est le permis FDA FDA pour la perte de fonctions de détection d’impulsion aux heures de suivi du pixel 3. Il est évidemment disponible dans l’UE et à la fin de ce mois, il roulera aux États-Unis.

Le quatrième de la liste est les «co-scientists de l’IA» à «aider les scientifiques biomédicaux à créer de nouvelles hypothèses et plans de recherche» après avoir parcouru la littérature scientifique. Les partenaires de développement incluent Imperial College London, Houston Methodist et Stanford University. L’entrée n’est pas incluse Oxford Comma, que j’ai ajouté compulsivement à la liste.

Le cinquième est Txgemma, qui vise à accélérer la découverte d’un médicament soutenu par AM. La solution peut gérer le texte et les structures moléculaires. Je n’ai aucune expérience avec cette technologie, mais cela a ramené à ne pas se souvenir de la construction d’hydrocarbures pendant la chimie organique, qui représente huit heures universitaires de ma vie que je ne reviendrai jamais.

La dernière fois sur la liste se trouve un outil appelé Capricorn, qui est conçu pour favoriser l’identification rapide du traitement du cancer personnalisé par l’intégration des données médicales publiques et les données de patient identifiées. Il devrait synthétiser la littérature ainsi que des options de traitement possibles. Il se développe en coopération avec le centre de la princesse Maxim pour l’oncologie pédiatrique aux Pays-Bas. Il sera intéressant de voir ces solutions pour six, neuf ou 12 mois pour découvrir laquelle d’entre elles montre une vraie promesse et si l’une d’entre elles s’est effondrée.

Une autre fonctionnalité Google qui n’a pas été incluse dans l’histoire AO que je suis moins qu’Enthousiaste est la fonction de recherche “ce que les gens conçoivent”, qui permet aux patients de “rechercher des commentaires en ligne de patients ayant des diagnostics similaires”. L’expérience du patient est certainement importante et les patients peuvent être des défenseurs et des systèmes de soutien pour eux-mêmes. Ce n’est pas parce qu’un autre patient avec une condition similaire a été traité d’une manière que c’est le bon traitement pour un autre patient.

C’est une rare journée de soins pour un patient que je ne vois pas que les patients ont examiné des informations sur Internet ou dans les forums du patient, et une bonne pièce n’est pas pertinente pour le patient. Il faut beaucoup de temps pour que ces discussions se produisent et deviennent rapidement insoutenables pour les médecins de soins primaires qui portent des milliers de patients. Les patients sont frustrés lorsqu’ils apprennent que le traitement défendu par d’autres peut ne pas être une norme de soins ou en fait peut être nocif. J’aimerais que nous puissions dépenser des dollars en santé publique et aider les patients à apprendre à mieux analyser les informations qu’ils voient sur les réseaux sociaux et sur Internet, mais nous savons tous qu’il n’y a pas assez de dollars dans le domaine de la santé publique telle qu’elle est.

Le récent article dans Science est examiné par l’outil d’IA qui peut évaluer les échantillons de sang et déterminer la probabilité d’infections, de maladies auto-immunes ou de réaction au vaccin. Ils regardent des gènes qui codent les récepteurs des cellules immunitaires B et T et ont pu identifier les patients atteints de diabète Covid-19, VIH, diabète de type 1, ceux qui ont récemment été vaccinés et ceux qui n’ont rempli aucun de ces critères.

J’ai trouvé que l’immunologie est l’un des sujets les plus intéressants de mon programme médical, même si je l’ai combattu pour un professeur qui ne voulait vraiment pas enseigner aux étudiants et a expliqué qu’il préfère être en laboratoire. Des découvertes comme celle-ci pourraient me donner envie de repenser à ce sujet.

Bonne nouvelle du payeur (pour une fois): Optum Rx, qui fait partie du groupe UnitedHealth, a annoncé son intention de mettre à jour les exigences précédentes pour 80 médicaments sur ordonnance. Bien que plusieurs articles d’annonce aient utilisé l’expression “supprimer les exigences d’autorisation précédents”, ce n’est pas exactement comment cela sonne. D’après ce que je comprends, les modifications prévues seront influencées par la «réautorisation», qui est un endroit où le médecin doit obtenir le consentement pour poursuivre le médicament que le patient prend déjà. Ceci est expliqué dans un communiqué de presse avec des exemples.

Une ré-génération “nécessaire” pourrait se produire avec “les médicaments qui sont préoccupés par la sécurité, nécessitent une surveillance continue pour l’ajustement de la dose, nécessitent des tests supplémentaires ou peuvent avoir des considérations thérapeutiques alternatives.” Ceux qui seront réduits sont destinés aux médicaments où “encore une fois le traitement à vie est une autre valeur minimale”. Ils s’attendent à une réduction de 25% de la réautorisation. Aucune liste de médicaments n’a été fournie, donc je me demande si la liste s’est encore identifiée ou si elle le gardera dans l’espoir que certaines applications subiront l’usure pendant le processus, car les médecins sont tout simplement épuisés.

J’ai aimé lire un commentaire récent de l’éthique de l’École de médecine NYU Grossman Art Caplan, PhD. Il a répondu à la demande d’Elon Musk aux patients pour enregistrer des copies de leurs études d’imagerie médicale pour aider à former sa solution Grok IA. Je lis souvent les pièces éditoriales de Caplan et respecte ses problèmes simples. Il note que les hallucinations AI sont réelles, et “Si vous sortez et prenez des informations aléatoires présentées par la sous-population des personnes, pas représentative pour tous, vous obtiendrez de nombreuses fausses découvertes.”

Il est en outre discuté qu’ils ne connaissent pas les attributs d’une image particulière, par exemple s’il est exact, les caractéristiques démographiques du patient et plus encore, s’il est en mesure d’avoir des données de formation où la distorsion est atténuée. Il note également qu’il n’y a aucune assurance de vie privée pour les images.

Ma citation préférée de ses commentaires est la suivante: “Le dernier gros problème est, pourquoi devrions-nous le faire gratuitement? Tests médicaux, vous n’aurez pas de diagnostic précis de l’IA;

Que pensez-vous de l’idée des images médicales de crowdsourcing pour le fichier de données AI? Laissez un commentaire ou envoyez-moi E -mail.

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