Comment SaaS Healthcare soutient les infrastructures modernes

Navigation dans le domaine de la sécurité et de la conformité aux réglementations dans les environnements SaaS

Flower dit que le maintien du contrôle sur les flux de données, les services et les responsabilités en tiers est nécessaire pour déplacer des informations de santé protégées vers n’importe quel environnement SaaS.

“La première étape consiste à comprendre quelles données sont impliquées dans l’interaction avec le fournisseur de cloud et à garantir que PHI n’est géré que par des services matures qui fournissent une sécurité et une protection appropriées des données personnelles”, explique-t-il.

Il est important de clarifier les vérifications de sécurité que les organisations doivent gérer et sont gérées par le fournisseur SaaS, explique Flower.

“Il peut rester informé des modifications des offres SaaS peut aider à optimiser l’utilisation et à maintenir la conformité”, dit-il.

Les facteurs clés de la conduite de ces risques sont la transparence concernant les programmes de sécurité et de protection, une communication claire sur les types de données pertinentes et la responsabilité des clients et la configuration spécifiques aux soins de santé.

Du point de vue de Smith, le point de départ est une forte identité et une gestion de l’accès. Cela inclut l’authentification multifactorielle, le contrôle d’accès basé sur les rôles, les audits réguliers et les procédures de conduite en temps opportun et robustes.

“L’idée de niveaux zéro où rien ne fait confiance à la défaut ne permet de réduire l’exposition des comptes ou de l’équipement compromis”, ajoute-t-il.

Tendances futures Formation de soins de santé SaaS

Smith dit que l’une des principales tendances est la convergence SaaS et AI.

“Il met plus de plates-formes IA pour soutenir la prise de décision clinique, le tri des patients, la documentation et même la planification”, dit-il. “L’interopérabilité s’améliore également, avec un soutien croissant aux normes ouvertes telles que le FHIR.”

Frank Attaie, PDG du secteur public, Medical and Life Sciences à IBM, dit qu’il convient que l’IA et le SAAS ont un grand avenir ensemble.

«L’IA et les technologies d’apprentissage automatique aident les organisations médicales à passer par leurs données pour trouver des connaissances commerciales précieuses et d’action», explique Attaie.

Avec ces solutions SaaS, l’AI-E-E-Edded peut mieux intégrer, automatiser et fournir leurs opérations complexes dans plusieurs environnements.

“En fin de compte, ils aident également les organisations médicales à augmenter les coûts et l’efficacité pour investir dans la croissance, les applications animées par les patients et les nouveaux services”, dit-il.

Malgré la promesse, Smith prévient que l’IA dans les soins de santé est loin d’être parfaite.

“Les algorithmes doivent être expliqués, testés sur une variété de populations et utilisés à côté, pas un jugement clinique”, dit-il.

Étant donné que davantage de décisions se déplacent vers le SaaS avec AS de soutien, la responsabilité devient plus sombre.

“Les organisations de santé ont besoin d’une gestion claire en tant qu’IA déployée, examinée et réparée en cas d’échec”, explique Smith.