Comment l’IA améliore la collaboration et la productivité des soins de santé dans le lieu de travail hybride
L’intelligence artificielle génère des notes de cas pour les médecins
Le Dr Eric Poon, directeur de l’information sur la santé de Duke Health, affirme qu’il utilise une technologie basée sur l’IA qui écoute les conversations entre les médecins et les patients à des fins de soins à distance.
« En tant que médecin de soins primaires, je l’utilise pour les visites vidéo afin de capturer les échanges avec le patient et de créer un brouillon de note pour moi », dit-il. “Cela me fait gagner beaucoup de temps et me permet de me concentrer davantage sur l’interaction avec le patient à l’écran.”
Il affirme que l’objectif principal est de garantir que les plates-formes d’IA utilisées dans les soins cliniques sont sûres, efficaces et équitables, notant que chez Duke, il existe 85 algorithmes d’IA à différentes étapes de déploiement, dont beaucoup sont utilisés pour rationaliser la communication entre les médecins et l’administration pour les soins en personne et les soins virtuels.
« Il existe une IA qui nous aide à concevoir des messages afin que mon personnel puisse répondre rapidement, et une IA qui classe les messages entrants comme urgents ou non urgents afin que les équipes soignantes puissent être les premières à répondre aux messages urgents », ajoute Poon.
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Changer l’expérience des patients grâce à la détection des sentiments par l’IA
Jeff Aaron, vice-président du marketing pour les produits et solutions réseau chez Hewlett Packard Enterprise, affirme qu’il est souvent facile d’entendre lorsqu’un patient est contrarié, mais qu’il est difficile de réagir assez rapidement.
“La détection des sentiments par l’IA peut détecter cette frustration en temps réel et alerter un chef d’équipe ou déclencher un flux de travail pour désamorcer”, explique-t-il.
Cela signifie que les patients se sentent écoutés et que les équipes soignantes passent moins de temps à s’occuper des problèmes évitables.
“Lorsque chaque consultation compte, il est utile que l’IA gère les détails en toute discrétion”, explique Aaron.
La plateforme Mist AI de la société utilise l’automatisation native de l’IA pour garantir des sessions de télésanté ininterrompues, tandis que Marvis AI surveille en permanence les performances du réseau et l’expérience utilisateur, résolvant des problèmes tels que la gigue, la latence et les appels interrompus en temps réel.
Des fonctionnalités supplémentaires, notamment la transcription et le résumé en temps réel, garantissent que les décisions clés, les actions de suivi et les mises à jour des médicaments sont automatiquement saisies dans le dossier. Par exemple, une infirmière en visite à domicile ou un médecin en visite dans une clinique bénéficiera d’une communication claire et cohérente et le patient recevra des soins continus.
L’intégration de l’IA aux systèmes de DSE et de communication existants maintient tout connecté et compatible.
Conseils pour réussir l’IA dans le flux de travail clinique
Zoom Workplace for Clinicians est conçu pour aider les prestataires à réduire leur charge de documentation et à améliorer le flux d’informations critiques entre différents systèmes, paramètres et personnes.
Les notes cliniques générées par l’IA facilitent la transcription et améliorent la qualité de la production des notes médicales pour aider le personnel à gagner du temps et à se concentrer davantage sur les patients plutôt que sur la paperasse.
Ritu Mukherjee, vice-président de la gestion des produits chez Zoom, affirme que les outils sont conçus pour fonctionner en arrière-plan.
« En minimisant les malentendus et en réduisant les charges administratives, l’IA aide les équipes soignantes à travailler de manière plus efficace et plus cohérente, permettant ainsi des soins aux patients plus rapides et mieux coordonnés dans un environnement virtuel », explique-t-il.
