Comment les plateformes de données modernes profitent aux DSE
Qu’est-ce qu’une plateforme de données moderne et quels sont ses avantages pour le DSE ?
L’intégration d’une plateforme de données moderne dans un DSE peut offrir de nombreux avantages, explique Turk. Les établissements de santé peuvent parvenir à une meilleure interopérabilité entre les systèmes et les appareils, réduire les coûts d’infrastructure et de maintenance, accélérer les cycles d’innovation grâce à l’accès à des outils de pointe et améliorer les résultats pour les patients grâce à l’analyse prédictive et aux soins personnalisés.
De plus, grâce à leurs DSE installés sur une plateforme de données moderne, les systèmes de santé peuvent libérer l’énorme potentiel de l’intelligence artificielle. « Nous ouvrons la voie à des analyses avancées, à un accès aux données en temps réel et à des informations basées sur l’IA qui peuvent améliorer considérablement la prise de décision clinique et l’efficacité opérationnelle », déclare Turk.
Selon Seema Verma, vice-présidente exécutive et directrice générale d’Oracle Health and Life Sciences, de nombreuses organisations de soins de santé associent aujourd’hui des outils à usage unique alimentés par l’IA aux infrastructures et flux de travail de DSE existants. Mais cette approche ne permet pas à l’IA d’accéder à différents types de données en temps réel, de sorte qu’elle peut répéter les erreurs du passé, présenter les inexactitudes et les distorsions comme la vérité et être sujette à des hallucinations et des erreurs coûteuses, note Verma.
“L’IA fonctionne mieux lorsqu’elle a accès à des données complexes”, explique Verma.
Oracle intègre des agents IA directement dans le système DSE, explique-t-il. Au lieu d’être formée sur des données historiques figées dans le temps, l’IA de la plateforme de données moderne d’Oracle apprend et se tient continuellement à jour sur les preuves médicales, les meilleures pratiques cliniques et les règles de couverture. Grâce à des données continuellement mises à jour et contextualisées, l’IA peut détecter de nouvelles tendances, optimiser les ressources et mettre à jour les soins en temps réel.
De plus, Oracle Platform Knowledge Graph cartographie les relations entre les domaines de données du secteur de la santé. Ainsi, l’IA de la plateforme sait, par exemple, que « crise cardiaque » et « infarctus du myocarde » sont identiques, ou qu’un résultat de laboratoire d’hémoglobine A1C peut indiquer un diabète.
EN SAVOIR PLUS: L’IA est la prochaine étape sur la voie de l’optimisation des DSE dans le secteur des soins de santé.
Le rôle de la gestion des données dans l’intégration cloud-DSE
Le succès de l’intégration dépend de la qualité des données. “L’IA n’est aussi efficace que les données dont elle apprend”, déclare Verma.
Grâce à des données de haute qualité, les établissements de santé peuvent utiliser une plateforme de données moderne pour réaliser des analyses et des rapports fiables, réduire les erreurs cliniques et mieux allouer les ressources.
La gouvernance des données – établir des politiques claires pour la gouvernance des données, le contrôle d’accès et la gestion du cycle de vie – est primordiale.
« La gouvernance et la qualité des données constituent l’épine dorsale de toute intégration réussie du cloud et du DSE. Ce n’est pas seulement une question de technologie, c’est aussi une question de culture et de responsabilité », déclare Turk. “La gouvernance garantit que les données sont exactes, sécurisées et utilisées de manière responsable.” Ceci est particulièrement important dans le domaine des soins de santé, où la confiance et l’observance des patients ne sont pas négociables.
