Comment les organisations de santé de santé rurale peuvent-elles bénéficier de l’IA?

Cas à utiliser l’IA pour les opérations cliniques et financières dans les soins de santé ruraux

Alan Morgan, PDG de National Rural Health, affirme que trois cas d’utilisation communs de l’IA apparaîtront dans ses entretiens avec des hôpitaux et des systèmes de santé.

Le premier est AIEAL AI pour documenter les réunions des patients. Cela peut aider les médecins à accorder plus d’attention aux besoins des patients et en même temps pour atténuer la charge des remarques. “C’est incroyable combien de temps il se détendra”, explique Morgan. “Je pense que c’est potentiellement le plus grand avantage que nous pouvons voir de l’IA.”

L’utilisation de l’IA en notes améliore l’expérience du patient, explique Kwong, car les experts ne se concentrent plus sur le clavier de leur ordinateur. En plus du rendez-vous, les modèles d’IA peuvent évaluer les dossiers des patients et les problèmes de signalisation qui méritent d’être suivis. Par exemple, si le patient mentionne de nombreuses visites pour avoir des problèmes, le modèle d’IA formé pour détecter les formules peut marquer ce problème et faire appel au système de santé à surveiller.

“L’IA peut aider à identifier les modèles que le médecin peut ne pas voir au début, ou qu’il peut penser que c’est un commentaire détruit”, explique Kwong. Ce scénario a tendance à trouver peu de résistance car il fournit plus d’informations aux fournisseurs sans leur exprimer quoi faire.

Le second est la deuxième vue basée sur l’IA qui peut aider à réduire les erreurs de diagnostic. Alors que les hallucinations dans les modèles d’IA et la distorsion dans les fichiers de données de formation restent des problèmes, le potentiel d’accès aux consultations en secondes a un avantage clair, note Morgan. Cela est particulièrement vrai dans les environnements ruraux, où les experts peuvent être des centaines de kilomètres en dehors des heures de travail quotidiennes.

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Le troisième rationalise la facturation et le codage – le cas de l’utilisation de la survie critique des organisations rurales. Selon le Center for the Quality of Health Care and Payment Reforms of the Center for Health Care and Payment Reform, selon un rapport du Center for the Quality of Health Care and Payment Reform of the Center for Health Care et Low Financial Reservations, il est compromis.

Morgan ajoute que les hôpitaux ruraux peuvent voir l’IA dans le cycle de revenu en réponse à l’utilisation de compagnies d’assurance d’IA pour évaluer les réclamations praca confrontées par les poursuites judiciaires.

Dans un podcast avec un centre d’information rural pour la santé rurale, Jordan Berg, directeur du National Telehealth Technology Assessment Center, il suggère que l’utilisation de l’IA sur un cycle de rendement est plus qu’une question d’automatisation des tâches de routine. Avec les bons outils d’IA, les organisations peuvent s’assurer que les services sont facturés au niveau approprié, informer les vendeurs et les patients lorsqu’ils sont payables et identifier les opportunités d’optimiser les revenus supplémentaires, “tous avec un accès très minimal des utilisateurs et des parties”.

D’autres cas d’utilisation de l’IA dans les environnements ruraux comprennent l’optimisation des flux de travail dans le dossier de santé électronique (DSE), élargissant le diagnostic et le soutien de la prise de décision, le déploiement de cliniques mobiles avec des agents soutenus en pratique de l’IA et l’amélioration de la planification et des messages suivants. Ces exemples fonctionnent bien car ils ne provoquent pas beaucoup de friction.

“Les patients sont acceptables pour obtenir un rappel automatisé de la réunion”, explique Kwong. “Pour les organisations qui ont des ressources limitées, un tel outil peut être un bon investissement.”

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L’absence de politique n’empêche pas l’acceptation de l’IA pour les soins de santé ruraux

Un renversement pour les systèmes de santé ruraux, indépendants et communautaires à la recherche d’instructions, où et comment utiliser au mieux l’IA, est le manque de direction sur le Capitol Hill. Les réglementations récentes ont défini étroitement la mise en œuvre des systèmes de DSE, des cas d’utilisation acceptable pour la télésanté et les normes et les infrastructures nécessaires pour échanger des informations sur la santé, entre autres.

Pendant ce temps, il n’y a pas un tel cadre pour l’IA dans les soins de santé. Morgan dit que ce n’est pas surprenant; En raison de la longue rampe typique de l’adoption de la technologie dans les soins de santé, la politique évolue à un rythme lent. Il ajoute en ce moment: “Cela a l’air très sans mains.”

Le projet de loi sur l’administration Trump, une pause de dix ans sur les lois étatiques ou locales AI au lieu de la réglementation fédérale de la toiture avec plusieurs obstacles à la conformité. “C’est une période très volatile et les politiciens ressentent toujours le chemin”, explique Kwong.

Même sans la balustrade de la politique fédérale – ou des recherches empiriques sur la façon dont l’organisation de l’IA utilise l’IA – elle semble décoller, dit Morgan. “J’ai vu beaucoup de modes”, par exemple, l’introduction de robots dans les hôpitaux “, mais l’IA a un potentiel incroyable, et nous parlons essentiellement de la façon dont nous utilisons l’année dernière.”