Comment les données silo empêchent-elles les soins aux patients et l’efficacité du fournisseur?

Création d’un écosystème de données plus ouvert dans les soins de santé

Le silo de données dans les soins de santé est synonyme d’inefficacité. Ils nécessitent des processus manuels pour accéder et partager des informations – pas un acte littéral de mettre la main sur des feuilles de papier, puis l’acte de copier et d’insérer des données d’une source à une autre.

C’est un travail exigeant; L’ensemble de données d’importation et de nettoyage nécessite du temps, ce qui rend difficile l’analyse et décider en temps réel. Il est sensible aux erreurs car près de 1 patients sur 5 signalent des erreurs dans une visite ambulatoire. Ceci est coûteux car il nécessite que le personnel clinique hautement rémunéré effectue des tâches administratives. Enfin, il n’y a pas de version unique de la vérité. Une note clinique ou un résultat de laboratoire peut être stocké dans plusieurs systèmes; En l’absence de versions, tout le monde peut être ajusté à son emplacement.

Aux États-Unis, un cadre d’échange crédible et l’accord conjoint ont catalysé le partage des informations sur la santé entre les parties prenantes telles que les prestataires, les payeurs, les agences de santé publique et les patients. TEFCA relie les réseaux de santé des informations sur la santé qui permettent aux parties prenantes de partager des données à des fins d’échange autorisées qui incluent le traitement, le paiement, la chirurgie, la santé publique, les avantages du gouvernement de la détermination et les services d’accès individuel. Les entités sont confrontées à des ressources de découragement financières si elles participent consciemment à bloquer des informations ou une intervention dans l’échange d’informations.

L’objectif de briser les forces de données, comme indiqué par Hartjes, est de “libérer les données”, de sorte qu’elle peut circuler librement dans l’écosystème “ouvert, sûr et interopérable” d’applications et de groupes de parties prenantes auparavant hétérogènes. Cela nécessite que les chefs de soins de santé examinent les systèmes établis, identifient les obstacles de flux de données et envisagent des modifications des principes de gestion des données et une solution technologique pour créer un écosystème plus ouvert.

EXPLORER: La pose de données Silles augmente les recommandations des soins de santé et de la participation des patients.

Détermination de la phase du succès des données sur les soins de santé

Les principes TEFCA restants sont l’une des étapes importantes pour éliminer les forces de données. Selon WEF et IBM, il y en a plusieurs autres et chacun souligne qu’il aide les participants aux soins de santé à renforcer la confiance et à soutenir la coopération.

• Créez une incitation claire pour les parties participantes à participer à l’échange d’informations. Ici, l’accent sur l’objectif final des soins de santé personnalisés sur la base des données peut aider.
• Assurer le cadre de gestion des données pour protéger la confidentialité des patients, assurer la qualité des données et soutenir l’utilisation des données éthiques. Cela montrera que les données sont utilisées de manière responsable, ce qui soutient davantage la coopération.
• Aidez les patients à accéder et à vérifier vos propres données en tant que participants actifs à des soins ou à la recherche médicale.
• Carte comment les données traversent les organisations, par exemple, quand, où et qui les dossiers de santé électroniques sont accessibles. Non seulement il facilite l’échange d’informations, mais il est également nécessaire de se conformer à la HIPAA et au règlement général de protection des données qui nécessite une chaîne de liaisons établie pour les dossiers des patients.

L’acceptation de la technologie de gestion des données natives de Cloud peut fournir aux organisations un seul stockage pour accéder, recevoir, nettoyer et analyser des fichiers de données. L’intégration sans problème des données cloud favorise une analyse avancée, telle que l’identification des tendances et la capacité de prédiction, et aide les médecins de la première ligne à prendre des décisions diagnostiques et thérapeutiques éclairées.

“Avec cet écosystème ouvert, les équipes de soins peuvent mesurer, récolter, organiser et connecter des informations sur les patients sur plusieurs systèmes, de sorte que les données sont unies et présentées dans le contexte de la prise de décisions”, explique Hartjes.