Comment l’approche de Healthcare a-t-elle changé au cours des 5 dernières années?

La technologie contrôle la télésanté en 2025

La télésanté a évolué bien au-delà de la vidéoconférence de base. Progrès dans l’IA, les dispositifs de surveillance à longue distance et les infirmières virtuelles transforment la façon dont les soins sont fournis.

“Nous sommes à l’époque des seuls appels vidéo”, explique Farraher. “Nous parlons maintenant des capteurs de l’IA motivée, des appareils portables et de la collecte de données en temps réel, qui permettent aux médecins un aperçu plus approfondi de la santé des patients.”

Pendant ce temps, l’IA joue un rôle décisif dans le tri, le diagnostic et l’automatisation du flux de travail.

“L’IA est partout en télésanté”, explique Kvedar. “Du tri automatisé du patient pour résumer les dossiers médicaux avant la consultation de l’IA améliore l’efficacité et permet aux médecins cliniques de se concentrer sur les soins aux patients.”

L’une des applications d’IA les plus importantes est l’IA IA: Assistants autonomes contrôlés par l’IA qui peuvent effectuer une évaluation préliminaire de conseil.

“Nous sommes depuis plusieurs années depuis des assistants d’IA entièrement autonomes dans les soins de santé”, explique Farraher. “Mais ils viennent.”

Il explique que l’IA pose activement les questions des patients, analysera les symptômes et recommande même les options de traitement avant que le fournisseur humain entre.

DÉCOUVRIR: Il y a 13 façons dont l’IA augmente la chirurgie médicale, les soins aux patients et le traitement.

Comme les organisations médicales utilisent une surveillance à distance des patients

L’expansion des dispositifs médicaux portables permet aux patients en temps réel de surveiller en temps réel.

“Maintenant, nous avons connecté au Bluetooth aux poignets de la pression artérielle, aux montres intelligentes qui détectent la fibrillation auriculaire et les analyseurs de toux conduits par l’IA”, explique Kvedar. “Ces outils offrent aux médecins cliniques un aperçu sans précédent de la santé des patients en dehors de l’environnement clinique.”

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés pour analyser les patients distants.

“Nous voyons des modèles d’IA qui peuvent détecter les signes d’alerte précoce des conditions chroniques et réduire l’hospitalisation”, explique Farraher. “C’est là que l’IA fait vraiment une différence: en prédisant les problèmes de santé avant qu’ils ne dégénèrent.”

Les soins infirmiers virtuels ont émergé pour compenser un manque de soins infirmiers et améliorer les soins aux patients.

«Les systèmes de santé utilisent des infirmières virtuelles pour traiter les contrôles et les rappels de routine des patients», explique Kvedar. “Cela libère les employés sur place pour des cas plus compliqués.”

Des défis restent dans l’intégration de la télésanté

Alors que la télésanté a progressé, les obstacles persistent, en particulier dans le domaine de l’intégration des données, du remboursement et des principes de sécurité.

“Dans de nombreux cas, la technologie et les gens travaillent toujours de manière indépendante”, explique Farraher. “Par exemple, les patients remplissent un questionnaire en ligne, mais lorsqu’ils visitent leur médecin, les mêmes questions sont à nouveau posées. C’est un échec de l’intégration.”

Un autre défi principal est l’incertitude du remboursement, explique Farraher. Les politiques de télésanté ont été temporairement répandues, mais une législation à long terme est manquante.

“Cette incertitude rend difficile pour les organisations médicales d’investir dans des infrastructures de télésanté”, dit-il.