C2-AI et NetCall annoncent des partenariats de données

Les partenariats technologiques pourraient aider le NHS, l’administration locale et le logement à coopérer pour comprendre les besoins des personnes dont la garde.

L’analyse clinique clinique clinique et le logiciel NetCall ont convenu de combiner la capacité des entreprises à permettre des décisions coordonnées qui peuvent aider à atténuer la demande du NHS, à prévenir les dommages pour prévenir et visiter A&E et cibler l’intervention communautaire.

John Clarke, responsable des solutions clients pour Netcall, a déclaré: «Les patients sont complexes et sont rarement considérés comme une personne – ils les regardent indépendamment par les hôpitaux aigus, les médecins généralistes, les soins communautaires, les services de santé mentale, les soins sociaux.

«Cependant, ces services peuvent et devraient s’affecter positivement et préfèrent une source où il peut y avoir la plus grande différence avec l’intelligence appropriée.

«En combinant des informations à dater à partir des réunions AZ avec une communication régulière avec les individus, puis l’application de nouvelles données d’IA, le NHS aide déjà le NHS à trouver les plus urgents, les fournisseurs peuvent profiter d’un profil de risque beaucoup plus complexe et plus mis à jour.

“C’est ce que nous espérons réaliser grâce à notre nouveau partenariat pour faire des services dans toute la région pour prendre une bien meilleure décision en réponse à différents besoins et coopérer pour permettre de meilleurs résultats, réduire les inégalités de santé et gérer la restauration du NHS.”

L’objectif du partenariat est de permettre à davantage de données sectorielles d’être utilisées ensemble de nouvelles façons pour créer des profils de risque détaillés pour les individus.

Les organisations utilisent Netcall pour capturer constamment des mesures pour le bien-être et le bien-être des individus de la communauté à travers plusieurs canaux, mais ces données restent généralement limitées à une organisation.

Avec la coïncidence des différentes agences, les données pourraient être combinées et appliquées à l’IA de C2-AI, qui sont utilisées dans les programmes du NHS pour trouver et agir pour des patients à haut risque cachés en attente de traitement.

Par exemple, une personne sur une liste d’attente pour CMaladie pulmonaire obstructive hronique Traitement qui rapporte la détérioration des problèmes par le biais de canaux tels que les médias sociaux, le chat, les portails, le téléphone ou les questionnaires cibles peuvent bientôt être identifiés comme une acceptation à haut risque de A&E, de dommages ou de complications.

Les prestataires de logements et les équipes de soins sociaux pourraient également être avertis d’intervenir pour faire face aux facteurs en détériorant un individu, comme un chauffage inaccessible ou vivant dans des logements de moisissures médiocres qui peuvent être résolus grâce à une fourniture efficace de logements sociaux.

Le Dr Mark Ratnarajah, PDG du Royaume-Uni pour C2-AI, a déclaré: «Ce pourrait être une opportunité sismique de devenir un accent sur l’homme que de se concentrer sur le patient: comprendre et permettre des réactions aux risques changeants plutôt que sur la somme de leurs symptômes ou conditions.

«Nous voulons permettre aux prestataires de différents environnements de protéger les individus en sécurité, les éloigner de l’hôpital et empêcher le coût de prévenir.

“C’est déjà une chose intuitive pour beaucoup de travail sur la santé et les soins, mais ce n’est souvent pas possible lorsque les informations d’une personne ont lieu dans de nombreux endroits différents, ce qui est difficile à comprendre et à agir sur la dépendance.”