AI Healthcare AI News 8/27/25 – Histalk

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Nouvelles

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La Cleveland Clinic met en œuvre l’outil de santé de Dyania à AI, qui analyse les dossiers médicaux pour identifier les candidats à l’évaluation clinique. Le système de santé a également investi dans l’entreprise. Le fondateur et PDG d’Eirini Schlosser est un ancien banquier d’investissement qui a précédemment fondé DSE pour l’exploration de données.

Chatgpt Maker OpenII créera sa propre application de santé et cliquera sur les anciens gestionnaires de la technologie de la santé de Doxita et de la communauté des investissements. Business Insider rapporte que OpenAI envisage à la fois des outils de consommation et des outils d’entreprise, notamment le tri clinique, la documentation clinique et la participation des patients.

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Les parents ont poursuivi OpenI sur la mort de leur fils adolescent et ont cité Chatgpt les transcriptions dans lesquelles Chatbot l’a traité lorsqu’il a discuté du suicide et partagé des photographies de l’auto-harm. Il prétend que cela a apprécié sa capacité à provoquer une boucle, a confirmé sa conviction qu’elle pourrait accrocher un homme et suggérer qu’il le cache que de le laisser comme un cri à l’aide. Selon les éléments, il a contourné les défis de sécurité en encadrant ses questions dans le cadre de l’histoire qu’il a écrite.


Entreprise

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Indian Narayana Health lance un outil séparé pour la documentation environnante pour son DSE Athma. Les plans futurs comprennent l’intégration des dossiers de santé externes portables et des modèles prédictifs pour adapter le traitement. Fondateur, président et chirurgien cardiaque Devi Shetty, le MBBS a provoqué un potentiel d’IA à réduire les erreurs et les coûts:

Des millions de points de données viennent partout et nous avons constamment peur de manquer quelque chose. Cependant, l’IA peut le faire et l’introduire d’une manière qui permet aux médecins d’obtenir un maximum d’informations sur le patient au moment le plus rapide possible. Plus que toute autre chose, l’IA empêche les médecins de faire des erreurs et de doubler ou de tripler leur productivité. Lorsqu’ils traitent correctement les patients, ils deviennent plus efficaces et les erreurs seront réduites. Dans ce processus, les coûts diminueront considérablement à mesure que la productivité augmente à tout moment, les coûts baisseront.

https://www.youtube.com/watch?v=0xa6g29hmyk

AI Precision Medicine Technology Technology IA est décerné à Paige, qui a développé des outils pathologiques AI FDA pour 81 millions de dollars.


Recherche

Les scientifiques créent un système d’IA qui filtre les données du DSE pour les médecins ED qui traite les cas urgents et recommande des termes de recherche que les pairs considéraient utiles, dans le style Amazon ou Netflix.


Autre

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L’opinion du Washington Post indique que le nouvel assistant de l’AI FDA pour examiner les documents d’approbation des médicaments est sensible aux erreurs et “produit des choses” en résumé du contenu. HHS attribue les critiques aux anciens employés insatisfaits. Les analystes ont marqué le rapport HHS avant de commencer le départ, qui a cité des études non existantes, des liens non valides et caractérisé à tort les résultats, concluant qu’il a probablement été écrit à l’aide de Chatgpt.

Les scientifiques de Johns Hopkins et d’autres institutions avertissent que les Américains plus âgés peuvent ne pas vivre assez longtemps pour bénéficier de l’IA de la FDA, à moins que des espaces étroits ne soient supprimés. Recommander:

  • Medicare devrait développer des technologies d’IA limitées dans le temps, qui sont ensuite converties en modèles en fonction des valeurs si elles sont prouvées efficaces. Ils notent que les outils d’imagerie capturent trop d’intérêt CMS par rapport au soutien de la prise de décision et de la surveillance à distance des patients.
  • Le gouvernement fédéral devrait accorder des sociétés ou des prêts fiscaux aux entreprises qui soutiennent les initiatives et l’interopérabilité de la normalisation des données.
  • Le gouvernement fédéral devrait réformer les politiques infructueuses qui visent à accroître l’accès du haut débit pour soutenir des soins spécialisés à distance.
  • Les développeurs devraient être constitués de conseils consultatifs pour la communauté pour encourager l’absorption de l’IA chez les personnes âgées qui peuvent préférer les soins pratiques.

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L’IA de Microsoft prévient que les outils imitant la conscience peuvent induire les utilisateurs en erreur en leur disant ce qu’ils veulent entendre. Un médecin prévoit que les médecins cliniques demanderont bientôt une utilisation de l’IA avec le tabagisme et l’alcool. Le professeur se développe sur les préoccupations dans son livre “Automation Empathie”.

Bien que ces choses soient convaincantes, elles ne sont pas réelles. Ils ne ressentent pas, ne comprennent pas, peuvent aimer, ne ressentent jamais de douleur, ils n’étaient pas gênés, et bien qu’ils puissent paraître comme ils le devraient, ce n’est que de la famille, des amis et des autres crédibles. N’oubliez pas de parler à ces vraies personnes. “


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