25 – Histalk

Lumière Écrivain Mar 12, 2025 Mar 12, 2025 8 min read

Nouvelles

https://www.youtube.com/watch?v=HCINKCLSES

OpenAI est une plate-forme de développeur pour créer des agents d’IA, qui contient des outils pour rechercher sur le Web et des fichiers et effectuer des tâches Web similaires au navigateur de son opérateur.

AI Healthcare 3/12/25 – Histalk

L’Angleterre NHS déploie un instrument d’IA qui peut prédire le risque de diminuer avec une précision de 97%. Le logiciel qui a été développé par CERA est également utilisé pour prédire la détérioration des patients ayant des soins à domicile.

Des études révèlent que les patients ont légèrement préféré les réponses générées par l’IA à leurs questions de portail sur les personnes écrites par l’homme, mais ont déclaré une plus faible satisfaction lorsqu’ils ont dit que la réponse provenait de l’IA. Les auteurs ont conclu que les patients devaient être dit que l’IA était utilisée car ils ne réduisaient pas de manière significative la satisfaction. Ils ont également abordé les patients sur leur libellé préféré, et le gagnant est: «Ce rapport a été rédigé par le Dr T. avec le support d’outils automatisés. »

Entreprise

Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center sera achevé par le pilote d’IA environnant d’Abridge et prévoit d’introduire une large introduction au cours des deux prochaines années.

https://www.youtube.com/watch?v=j_z-xfmcy6u

La société de découverte de médicaments AI Insilico Medicine déploie “Bipedal Humanoid” pour former des systèmes d’IA pour les tâches des scientifiques de laboratoire. Ils utilisent également un robot intitulé “Superviseur” pour aider à des visites en laboratoire, à la télépression et à la supervision de laboratoire.

Recherche

Les scientifiques constatent que les LLM montrent une promesse de réduire les erreurs de dosage des médicaments pédiatriques. Le Chatgpt médical et Claude étaient plus précis et plus rapides que les infirmières pédiatriques et néonatales, tandis que Llama a gravement travaillé en raison d’une faiblesse évidente dans sa logique de calcul. Les auteurs recommandent l’évaluation d’un LLM spécifique plutôt que de les traiter autant que capable.

Le LLMS montre «l’anxiété» dans l’élaboration des sujets de la santé mentale émotionnelle, tels que la violence interpersonnelle et l’accident. Les scientifiques ont découvert que les défis liés à la pleine conscience pourraient aider à réguler les réactions du modèle, similaire à la façon dont les thérapeutes humains contrôlent leurs réactions émotionnelles tout en maintenant l’empathie.

Les scientifiques de Stanford utilisent l’IA pour identifier une prohormone naturelle, qui est aussi efficace que la perte de poids à l’empie sans les effets secondaires de la nausée, de la constipation et de la perte de masse musculaire.

Autre

Les patients utilisent LLM pour analyser leurs comptes hospitaliers pour les frais qui dépassent les moyennes de l’État et nationales. Le nouvel halte ouvert commence une analyse similaire que l’entreprise négocie avec les prestataires pour réduire le compte.

Les utilisateurs de Tiktoku rapportent que les médecins Deepfake diffusent une assistance médicale sur des sujets tels que la chirurgie, le régime alimentaire et les procédures esthétiques. Certains utilisent des légendes pour créer et modifier des vidéos AI qui peuvent être facilement reproduites par différents messages, afin que les utilisateurs aient remarqué des contrefaçons.

Épique et agents AI

Le lecteur a demandé ma prise de contrôle des plans épiques pour l’IA. Je n’ai aucune connaissance interne, donc il se crache purement.

Un arrière-plan. L’IA IA opère indépendamment de la réalisation des objectifs sans supervision humaine et répond en même temps dynamiquement à son environnement. Pensez aux voitures avec votre propre lecteur. Il décrit l’automatisation des processus robotiques (RPA) car le RPA s’appuyait sur des règles strictes et des entrées prédéfinies. Il est difficile de croire que ce n’était que quatre ans qu’Olive était la technologie de santé des startups la plus en vogue.

En revanche, l’IA non agressive nécessite une direction humaine. Les exemples sont des chatbots. Ils répondent aux questions et récupérent des informations, mais n’acceptent pas les étapes externes telles que la planification des réunions. Parmi eux, il y a une fonctionnalité limitée, des copilotes spécifiques à l’application qui aident les utilisateurs sans démarrer.

Une analyse de rentabilisation pour l’IA est une automatisation du flux de travail, des coûts de main-d’œuvre réduits, une surveillance en temps réel (cybersécurité, une perméabilité, une allocation de source) et un déploiement de fonction rapide. Au lieu de modifier les systèmes de base par le codage, les tests et la libération traditionnels, l’IA peut introduire de nouvelles fonctionnalités plus rapidement et permettre au client de s’adapter. Il rationalise également l’intégration avec les systèmes externes. Tout cela est bien sûr théorique et dépend fortement du vendeur et de l’organisation des utilisateurs.

Epic a déjà construit une IA inagitable sur sa plate-forme, et des cas d’utilisation, tels que la conception de réponses au patient, la simplification des documents, l’automatisation de l’autorisation précédente et l’activation des procédures vocales. Ceux-ci deviennent rapidement des paris de table avec l’ubiquité de l’IA.

L’IA agrodique est une prochaine étape logique, et Epic semble être absent, bien que les plans d’Oracle Health ne soient pas encore clairs. La mise en œuvre précoce est susceptible de se concentrer sur les tâches basses, puis de se développer au soutien clinique, à la population et au rappel automatisé. Contrairement aux détaillants de tiers qui comptent sur des solutions fragiles telles que l’écran de grattage, Epic peut intégrer une IA native et fournir une évolutivité et une stabilité.

Le rôle de l’IA dans la promotion de la décision clinique – la prise d’acceptation si l’humain reste dans la boucle que la FDA exige que le règlement invite comme dispositif médical. Les applications futures de l’IA pourraient pré-assembler les antécédents des patients, les lacunes dans les symptômes, associer les patients à des études cliniques et attirer la littérature pertinente. L’IA peut également être utilisée pour personnaliser le traitement et la communication du patient.

Peu de détaillants ont des ressources pour développer et soutenir les agents de l’IA qui ont un retour sur investissement inconnu. Les risques de réputation des erreurs de l’IA et des contrôles réglementaires seront une manière décourageante pour certaines entreprises. Une autre barrière possible est la volonté d’une société de logiciels axée sur les développeurs pour permettre à l’IA de reprendre le flux du logiciel, mais prend toujours en charge l’interaction normale des utilisateurs.

Epic profite de sa clientèle homogène et des enregistrements du développement de logiciels supplémentaires. Il n’a pas à chasser les investisseurs AI-Jazed, il peut donc introduire des outils lorsqu’il est prêt dans un type de produit minimal viable.

EPIC présente également des avantages tels que son stockage de données COSMOS, la possibilité de s’intégrer profondément à ses produits existants et à son pouvoir de marché pour influencer ce que font les partenaires et les concurrents.

Je m’attendrais à ce que Epic déploie à la fois l’agent et l’IA non agressif dans d’abord pour réduire le stress du médecin clinique et les connaissances des flux de travail. Il aura probablement un autre groupe qui travaille sur la réduction du travail du système de santé qui est nécessaire pour pousser essentiellement le papier (électronique) dont une personne en dehors du système de santé a besoin. Enfin, il utilisera l’IA pour personnaliser son logiciel de base aux préférences des utilisateurs. Vous trouverez probablement d’abord avec des caractéristiques cliniques, assurez-vous qu’elle vous permettra de vous déconnecter et de réécrire la personne lorsque la confiance de l’IA est faible.

Du côté opérationnel de la grande image, Epic se tiendra en tant que plateforme de gestion hospitalière intelligente et proactive dont les gens parlent depuis des années. Ce sera une évolution importante, à condition que les premiers adopteurs montrent une amélioration mesurable de la transition des “outils” aux “systèmes”.

Le succès dépend de la capacité d’Epic à créer une nouvelle expertise dans l’IA et à déterminer le niveau de dépendance au cloud que ses clients accepteront. Il travaille probablement déjà avec une cohorte adoptive, bien que nous n’entendons pas grand-chose en dehors des présentations UGM. En août, nous devrions avoir une image plus claire de sa direction. Pendant ce temps, il y a quelque chose de spéculation que je n’offrirais pas si le lecteur ne demandait pas. Vos pensées sont les bienvenues.