AI dans la facturation et le codage médicaux: réduction des erreurs et épuisements

Comment l’automatisation renforce les processus de facturation et de codage

Avec la facturation médicale et le codage, la rapidité et la précision sont primaires. L’IA peut améliorer les deux.

Les comptes médicaux et les encodeurs doivent traiter les demandes aussi rapidement et précisément que possible, explique Steven Carpenter, instructeur de facturation et codage à l’Université du Texas à San Antonio. “S’ils ne codent pas correctement, la réclamation peut être rejetée ou suspendue, ce qui affecte à son tour le cycle des revenus et de la rentabilité”, explique Carpenter.

Mais au lieu de se projeter via la CIM-10-CM et les dossiers médicaux pour identifier les codes de bon et chaque diagnostic, les encodeurs peuvent utiliser l’IA pour identifier rapidement et correctement les codes actuels appropriés.

“La facturation et le codage manuels peuvent être répétés, sensibles aux erreurs et à l’impôt mental, en particulier lorsque les encodeurs doivent traiter de grands volumes de données en termes serrés”, explique Carpenter. “L’IA peut aider à améliorer la vitesse et la précision.”

En plus des recommandations de codes, les outils d’IA peuvent analyser et vérifier les réclamations, automatiser les demandes, vérifier les compétences en assurance et obtenir des autorisations antérieures et d’autres documents pour les payeurs – optimiser finalement la gestion du cycle de revenu.

“La gestion du cycle a de nombreuses pièces mobiles, et il existe de nombreuses opportunités d’automatisation du côté du payeur et du fournisseur”, explique Aditya Bhasin, vice-présidente de Stanford Health Care. “L’utilisation de cette technologie a d’énormes avantages pour éliminer les frictions du système.”

EXPLORER: Surmonter les obstacles à la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé.

Réduction des erreurs et atténuation de l’épuisement professionnel des employés

La facturation médicale comprend plus que l’attribution des bons codes. Les équipes de facturation doivent également communiquer avec les patients pour faire face à des questions constantes sur la couverture d’assurance et les frais médicaux. Stanford Health Care a constaté que l’IA peut étendre les capacités de ses employés de facturation et gagner du temps et éviter l’épuisement professionnel dans ce processus.

“Dans les soins de santé, l’accent a été mis sur l’épuisement professionnel entre les médecins et sur la façon dont l’IA a aidé cliniquement, mais nous avons également remarqué que nos personnes de facturation ont beaucoup d’avant en arrière avec les patients et ont des questions vraiment difficiles”, explique Bhasin.

Les représentants de la facturation de Stanford Health Care répondent aux questions des centaines de patients par le biais du portail en ligne chaque jour. Dans le passé, les représentants de facturation ont répondu à ces questions écrites de consultations de 25 modèles, en choisissant le plus approprié, puis l’ont adapté pour répondre à chaque question au patient.

Cette année, Stanford Health Care a reconnu que cette fois-ci, cette fois-ci, l’activité consommatrice et récurrente pourrait conduire à l’épuisement des employés, et à Stanford Health Care Piloted IA, qui génère rapidement une proposition pour chaque question. Cet outil envisage d’innombrables variables, y compris le fusible du patient, puis crée une réaction précise et bien formée qui reflète la marque et la voix des soins de santé de Stanford. “Ce travail a été fait manuellement et maintenant tout est généré par l’IA”, explique Bhasin.

Après que Stanford Health Care a commencé le pilote en janvier, 10 représentants de facturation des clients ont utilisé 1 000 rapports de facturation de patients pour traiter. L’outil a sauvé les répétitions pendant environ une minute sur le message – il était jusqu’à environ 17 heures sur un pilote de deux mois. “Nous avons connu des économies considérables”, explique Bhasin. “Il s’agit d’élargir les gens qui doivent faire beaucoup de travail manuel et faciliter leur vie quotidienne.”

Lorsque Stanford Health Care a examiné ses représentants de facturation au sujet de l’IA, “ils étaient enthousiasmés à ce sujet”, explique Bhasin. Depuis mars, Stanford Health Care utilise l’ensemble de Stanford Care.

“L’un des postes d’IA les plus précieux est sa capacité à atténuer l’épuisement des employés”, explique Carpenter.