Agriculture dans les soins de santé
Récemment, parmi les cercles de leadership, la citation suivante fait des vélos: “Nous sommes la dernière génération de dirigeants qui dirigeront les gens. La prochaine génération dirigera les personnes et les agents.” Il s’est même terminé comme une citation de la semaine par un point de vente allemand.
En parallèle, les analystes du marché s’attendent à une augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle de l’agent (IA) d’ici 2028, suggérant une tendance émergente dans l’IA de champ. Cette tendance sera probablement la même que le leader des soins de santé et devra gérer un nouveau type de coopération. Nous considérons une telle coopération dans cet article comme une telle coopération.
Corrigez les conditions directement
Étant donné que l’IA a été utilisée de manière interchangeable (et peut-être déroutante) avec les agents de l’IA, malgré leurs différences, il est nécessaire de prendre un certain temps pour se familiariser avec les conditions de chevauchement.
Vous avez probablement entendu parler de l’IA générative. Cela comprend des outils d’IA qui peuvent générer de nouveaux contenus en fonction de défis ou d’instructions spécifiques. Ils sont assez spécifiques dans leurs capacités et les soins de santé peuvent servir d’assistants qui résument les dernières recherches médicales et fournissent des conseils pour une lecture plus approfondie.
Les agents de l’IA ressemblent aux assistants de l’IA, qui manipulent indépendamment les tâches multicouches. Dans le contexte des soins de santé, l’IA pourrait subir des réglementations, identifier tout effet négatif en fonction des antécédents médicaux du patient, apporter les modifications appropriées et ordonner des médicaments appropriés. Il s’agit d’un outil individuel conçu pour fonctionner de cette manière.
D’un autre côté, l’IA de l’agence fait référence au système de support de l’IA, des algorithmes à l’architecture et en les connectant dans l’écosystème. Il s’agit d’un cadre dans lequel les agents de l’IA opèrent. Avec un tel système, les hôpitaux peuvent avoir plusieurs agents de l’IA dans les services médicaux pour communiquer et partager des connaissances, par exemple pour les réserves de rendez-vous et les étapes ultérieures du parcours médical du patient.
Cela nécessitera un nouveau niveau de gestion et de gestion que nous envisageons dans la section suivante.
Coopération des gestionnaires pour l’homme et les agents du système d’agences de santé de l’IA
Bien que les systèmes d’agents d’IA dans les soins de santé ne soient pas actuellement en pratique, ils seront probablement dans un proche avenir en ce qui concerne les tendances d’investissement dans cet espace.
“L’IA agrodique transformera déjà les entreprises et sera probablement une opportunité de plusieurs dollars”, explique Amanda Saunders, directrice de Generative Software Marketing IA sur NVIDIA. “Cela signifie que les chefs de santé informatiques devraient être enclins à savoir comment les agents de l’IA peuvent aider à transformer le travail par la découverte de médicaments, les soins aux patients, la chirurgie et bien plus encore.”
Avec l’autonomie que les agents de l’IA peuvent fonctionner, la qualité et l’intégrité des données doivent être soigneusement surveillées, en particulier dans l’environnement médical. Dans le système d’agent d’IA, les agents pourraient avoir accès aux dossiers des patients, mais leur approche ne doit pas s’appliquer à la communication personnelle ou aux données au-delà de la portée des soins aux patients.
C’est un endroit où la supervision humaine sera décisive pour assurer la qualité de la production et maintenir les normes de protection des données personnelles. Le chef des soins de santé devra donc être en mesure de gérer une telle coopération.
Les systèmes d’agent pourraient également aider dans un long processus de découverte et de développement de médicaments. Ils peuvent prédire le comportement des médicaments dans le corps humain et choisir les candidats les plus prometteurs. Ils peuvent ensuite aider à concevoir des essais cliniques chez des patients adéquats. Les chefs de soins de santé devront coordonner la supervision humaine de ces décisions et tâches menées par une personne, comme l’administration du médicament et les relations avec les patients.
Agences AI en santé: équilibre acte de l’avenir
Il existe un grand nombre de potentiels pour l’IA IA dans les soins de santé, ce qui aidera principalement à atténuer la charge de travail des tâches informatiques et administratives. Cependant, les tâches complexes nécessiteront toujours l’entrée “agent humain”; Et il ne devrait pas y avoir d’agents d’IA excessifs pour effectuer toutes les tâches.
Même les développeurs de technologies ne pensent pas que l’IA autonome est prête à être utilisée pour la prescription et d’autres aspects des soins. Les chefs de soins de santé devraient donc atteindre un doux équilibre entre le déploiement des systèmes d’agent à coopération humaine. L’IA dans les soins de santé est un avenir crédible, mais seulement si la technologie est correctement gérée à côté de l’élément humain.
Écrit par le Dr Bertalan Mesko et le Dr Pransingh Dhunnoo
Les agences post-agences dans les soins de santé sont apparues pour la première fois sur un futuriste médical.
