Q&R : Quelle est la relation entre l’IA et l’informatique clinique ?

TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Du point de vue de l’informatique clinique, sur quoi devraient se concentrer les investissements dans l’intelligence artificielle ?

A ÉTÉ: Chez Trinity Health, nous regardons cela à travers le prisme d’un très vaste système de santé avec plusieurs dirigeants à travers le système. Nous sommes essentiellement un « système de systèmes » et devons donc adopter une vision plus large et plus globale lorsque nous envisageons la manière dont nous abordons l’investissement.

Nous mettons en œuvre et évaluons plusieurs outils et applications axés sur les patients, l’automatisation et l’efficacité des cliniques et des opérations – en mettant l’accent sur le domaine du back-office où le risque est moindre, la faisabilité est plus élevée et la capacité de fournir le plus de valeur.

Trinity Health dispose d’un groupe de gouvernance de l’IA dont je suis membre et qui comprend des parties prenantes de l’ensemble de notre système, telles que des PDG, des directeurs marketing de nos services régionaux de santé, des DSI et d’autres qui peuvent représenter différentes perspectives sur l’IA. Nous devons être attentifs car l’IA est en constante évolution. Même si nous devons croiser les doigts, nous devons également adopter une approche éthique, conforme à nos valeurs fondamentales, en accordant toujours la priorité à nos patients et en atténuant les risques.

Je vais partager un exemple tactique : nous mettons en œuvre plusieurs outils d’IA pour notre secteur de revenus (où nous savons qu’il y a moins de risques pour notre organisation) afin d’améliorer l’efficacité et d’affiner les choses. Les domaines dans lesquels nous avons tendance à être plus prudents sont les domaines cliniques, car ils affectent les patients. Nous devons nous assurer que ces outils sont sécuritaires pour prodiguer des soins à ces patients de manière éthique.

EN SAVOIR PLUS: Les organismes de santé ont besoin Des stratégies de gestion des données d’IA qui garantissent le succès.

TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles leçons les responsables de la santé peuvent-ils tirer de l’informatique clinique lorsqu’ils préparent leurs données pour l’IA ?

A ÉTÉ: Communiquez les possibilités réelles de ce qu’un outil d’IA peut faire. C’est l’une des premières leçons que nous avons apprises sur l’informatique en général : soyez transparent sur ce qu’elle peut et ne peut pas faire. Je sais qu’il y a beaucoup de pression pour tenir les promesses de l’IA – et je respecte totalement cela dans certaines organisations – mais lorsque nous promettons trop et ne parvenons pas à atteindre l’investissement financier, vous aurez alors quelque chose à répondre plus tard. Communiquez clairement, honnêtement et de manière transparente sur ce que vous savez et ce que vous ne savez pas.

L’organisation doit également être préparée au changement apporté par cet outil d’IA. Il s’agit pour chacun de comprendre exactement ce qui s’en vient et comment s’y préparer dans son environnement. C’est très important parce que les organisations investiront dans quelque chose qu’elles pensent être prometteur, mais qui finira par être sous-utilisé. Pourquoi? Parce qu’il y avait un manque de compréhension du problème que l’organisation essayait de résoudre. Comment rendre cet outil utile dans mes activités quotidiennes ? POUSSER doit être un apport organisationnel.

Pensez à votre vie quotidienne. Si vous pensez que quelque chose n’a pas de valeur, vous n’allez pas à cet endroit et n’y investissez pas votre argent. Les gens doivent comprendre à quel point l’outil est précieux pour eux s’ils souhaitent l’utiliser.

En tant qu’informaticiens, nous devons établir ce lien. Ce que les dirigeants peuvent retenir lors de la mise en œuvre d’un outil informatique de santé, c’est qu’il doit avoir un sens pour les personnes qui l’utilisent. Ils doivent l’apprendre. Ils doivent voir que cela leur apporte de la valeur et que ce n’est pas un fardeau. Cela nécessite bien plus qu’une simple communication. Alors soyez fluide. Soyez ouvert. Soyez adaptatif.

Il y a tellement de fluidité que c’est presque comme si lorsque vous plongez votre orteil, vous devez vous assurer que vous ne trempez que l’orteil, pas tout le pied, car il y a quelque chose d’autre juste au coin du virage qui va être meilleur. Cela peut être une gratification différée et vous devez être d’accord avec cela. Vous devez accepter que vous venez d’investir pour tremper votre orteil plutôt que d’attendre pour tremper tout votre pied.

Les organisations ne peuvent pas toujours tourner aussi vite. Ce sont des investissements de plusieurs millions de dollars. Parfois, vous devez prendre les informations dont vous disposez et prendre une décision en fonction de ce que vous savez actuellement. Il est facile de suranalyser. Cela pourrait vous placer dans un espace de paralysie de l’analyse qui pourrait devenir un obstacle au développement de tout type d’investissement dans l’IA. Tout va très vite. Vous devez savoir si vous prenez un risque, à quelle partie du continuum des risques vous et votre organisation vous situez et où vous pensez qu’il est acceptable de le faire. Alors lancez-vous.