HIStalk Kevin Phillips, responsable de la catégorie commerciale, Philips Capsule – HIStalk

Kevin Phillips, MBA est un leader de la catégorie commerciale en informatique pour les soins aigus Capsules Philips.

Parlez-moi de vous et de l’entreprise.

J’ai rejoint Philips en 2021 avec l’acquisition de Capsule. Je travaille dans l’entreprise depuis 16 ans.

Aujourd’hui plus que jamais, nous avons la possibilité d’influencer l’amélioration de la manière dont les médecins peuvent soigner plus efficacement leurs patients et de réduire les éléments fastidieux de documentation, les étapes de recherche d’informations et la nécessité de répondre aux détails, le tout pour des décisions plus rapides et plus éclairées.

Comment l’ancienne activité Capsule Technology s’intègre-t-elle dans la stratégie de santé de Philips ?

Nous sommes clairs sur le fait que pour soutenir la transition vers les soins virtuels et supprimer certaines tâches manuelles et répétitives pour l’équipe de soins de première ligne, nous devons trouver des moyens d’armer les médecins à distance pour soutenir et assister l’équipe de première ligne. Tout commence par la façon dont nous utilisons les données en direct qui sont connectées à tous ces appareils au chevet du patient,

Il y a des décennies, nous avons commencé à automatiser les données afin de les utiliser pour intégrer des dispositifs médicaux dans les DME. Cela s’est maintenant étendu à la manière dont pouvons-nous prendre les mêmes données et les traduire en informations exploitables dans de nombreux endroits différents ? Cela pourrait être au sein du poste central au niveau du poste du centre de soins. Cela pourrait se faire dans des centres de soins virtuels centralisés. Cela pourrait même être sur le téléphone portable de cette équipe soignante. Ils peuvent désormais commencer à prendre en charge leurs patients n’importe où.

Tout est parti du constat que les données en direct constituent une ressource essentielle pour passer de soins réactifs à des soins proactifs.

Une fois que toutes ces données étaient disponibles et que les opportunités de les analyser sont devenues apparentes, comment a-t-il été déterminé si une entreprise comme la vôtre ou les fournisseurs de DSE eux-mêmes le feraient ?

Si l’on regarde en arrière les 25 dernières années, l’intégration des soins de santé était autrefois un établissement de santé de second ordre. La plupart des entreprises de DME ont historiquement évité de se lancer dans le domaine des dispositifs médicaux. La connexion à ces appareils nécessite également parfois des connexions matérielles telles que des hubs et un câblage unique qui parcourt la pièce.

Pour ces deux raisons, même si plusieurs EMR ont évolué dans cette direction, il était logique qu’une entité spécialisée s’y concentre. En tant que leader de la surveillance des patients, Philips a déclaré que nous avions la possibilité de nous connecter à tous ces appareils dans la pièce. Non seulement les gérer pour introduire les données dans le DME, puisque moins de 1 % de ces données figurent dans le dossier du patient, mais également pour exploiter toutes ces données pour des cas d’utilisation plus actifs. Autres cas d’utilisation autour des bases de données à divulgation complète où vous pouvez vous plonger dans des initiatives de risque ou exploiter des éléments d’alerte et d’avertissement.

C’est pour cette raison qu’aujourd’hui, les DME ne se sont pas complètement plongés dans cet espace.

Quelle est la valeur des 99 % restants de données que les fournisseurs de DSE n’utilisent pas ?

Dans la plupart des systèmes de cartographie, vous tracerez généralement toutes les 15 minutes. Un élément clé est qu’une étape de validation clinique doit être réalisée. C’est pourquoi ils ne le font pas de manière plus routinière.

Ce qui vous manque lorsque vous prenez uniquement un instantané de ces données, ce sont les alarmes, les formes d’onde et les paramètres de l’appareil qui fournissent des informations complètes mais nuancées sur les soins aux patients, telles que la physiologie du patient et l’état de l’appareil. Si vous commencez à comprendre ces subtilités, de nouvelles perspectives peuvent-elles être apportées ? Grâce à des partenariats où les mêmes questions sont posées, comment pouvons-nous mieux utiliser toutes ces données pour tirer parti de certaines informations ?

Quel type de surveillance des appareils effectuez-vous ?

Un exemple est les différents modes de ventilation. Les données sont essentielles pour qu’un inhalothérapeute puisse comprendre l’état des soins respiratoires d’un patient donné. Ces types d’éléments donnent un contexte supplémentaire non seulement aux appareils tels que les ventilateurs, mais si nous examinons tous les appareils qui entourent ce patient et les capturons tous ensemble, nous pouvons obtenir une vue plus riche de ce patient.

Il existe également des scénarios de mode de défaillance pour les appareils ou les capteurs qui tombent en panne. Comprendre ces alarmes ou conditions peut fournir des indices supplémentaires sur la manière dont une personne répondant à distance à ces alertes ou assurant une surveillance secondaire peut indiquer à l’équipe de soins au chevet du patient ou au technicien de soins à distance comment gérer efficacement ce patient et comment gérer l’équipement dans cette chambre. C’est pourquoi les paramètres de l’appareil sont également d’une importance cruciale dans de nombreuses situations.

Dans quelle mesure la stratégie de l’entreprise repose-t-elle sur des besoins en données qui n’existaient pas ou n’étaient pas possibles il y a quelques années, comme la surveillance clinique, les soins virtuels et l’analyse en temps réel ?

La plupart de nos investissements visent à aller dans cette direction. Nous avons investi de manière significative dans le modèle de données de tous les contrôleurs qui communiquent avec chacun de ces dispositifs médicaux pour réellement prendre en charge cette interopérabilité sémantique, où les formes d’onde, les alarmes et les paramètres des appareils peuvent être libérés et rendus omniprésents à tous les points finaux.

Deuxièmement, nous observons cette évolution vers des unités de surveillance flexibles et centralisées. Virtualisation à distance, où les patients ne peuvent pas passer d’un environnement de soins à un autre, mais la technologie le fait et l’équipe soignante bouge et s’adapte avec eux. Pour y parvenir, nous avons dû trouver des moyens de déployer cette infrastructure de gestion des données pour exploiter les données. Mais aussi des outils, des applications, des navigateurs holistiques et la possibilité d’informer les équipes soignantes assignées des changements de ce statut.

La technologie soutient désormais ces nouveaux modèles de soins. Mais il y a également une collaboration avec notre équipe de services cliniques et nos clients pour les aider à comprendre leurs objectifs et comment nous pouvons les aider à changer la façon dont ils prodiguent des soins, passant des soins en personne aux soins virtuels à distance.

Le niveau d’intégration du DSE est-il aussi profond que nécessaire ? Le DSE doit-il vous suivre lorsque vous proposez de nouveaux concepts sur la manière dont les données que vous capturez peuvent être utilisées de leur côté ?

Oui, mais je dirais que parfois les DSE sont critiqués comme étant « non interopérables » et « ne partageront pas de données ». Nous partageons beaucoup de données que nous capturons à partir des appareils. Le contexte autour de l’ADT, des laboratoires et des antécédents du patient peut être obtenu relativement facilement à partir du DME.

Ce contexte pertinent couplé aux données en direct fournit cet aperçu supplémentaire. Les nombreuses recherches et partenariats que nous entretenons avec des hôpitaux universitaires clés tels que MGB nous permettent d’identifier ces observations et de réinjecter ensuite ces informations dans la fabrication.

J’ai constaté que les DME sont en fait assez coopératifs à ce sujet. Pour les cliniciens, ces éléments sont déclenchés contextuellement au sein du DME. Il s’agit en fait d’un processus assez courant dans tous les domaines.

Quelles opportunités l’IA offre-t-elle ?

Nous avons utilisé des techniques d’apprentissage automatique pour nous aider à créer nos différents algorithmes qui sont aujourd’hui déployés dans nos solutions. Nous constatons également que de nouveaux agents IA nous aident à rationaliser la cartographie que nous utilisons dans nos pilotes, avec une validation humaine à la fin bien sûr.

Nous proposons également de nombreuses solutions de reporting et rétrospectives différentes. Nous disposons d’outils de suivi qui vous permettent de visualiser les tendances des événements d’alarme, mais parfois vous souhaitez simplement poser la simple question de savoir ce qui s’est passé. Ce sont des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle générative et les assistants peuvent être déployés dans ces outils. Nous continuons d’explorer ce domaine et de l’intégrer aux solutions à venir.

L’IA agentique va nous permettre de raisonner avec les données et d’intégrer la vidéo au fil du temps. Nous pouvons réduire et rationaliser les étapes inutiles du flux de travail. C’est tout simplement fascinant. Dans tous les aspects de notre vie, nous évaluons comment l’intelligence artificielle peut réduire le nombre d’étapes pour réaliser certaines activités. Ce n’est pas différent de ce que nous essayons également de réaliser chez Philips.

Quels facteurs seront les plus importants pour votre stratégie commerciale dans les prochaines années ?

Nous avons assisté à d’énormes progrès technologiques. Mais nous devons travailler avec les hôpitaux pour voir comment nous pouvons favoriser l’adoption clinique et modifier les pratiques de travail. Permettre les cas d’utilisation des soins infirmiers virtuels, de l’observation virtuelle et de la supervision virtuelle nécessite un changement dans les activités effectuées au chevet du patient, quelles activités sont effectuées virtuellement et comment cette collaboration se produit. Il y a certainement beaucoup de pression et il faut y aller. Mais nous devons déterminer comment continuer à travailler avec nos systèmes de santé pour maximiser et rationaliser cette main-d’œuvre.

Il existe également un domaine de remboursement et de réglementation autour du déploiement de l’intelligence artificielle dans les solutions et dispositifs médicaux. Nous nous attendons à voir des directives supplémentaires de la part de la FDA. Comment pouvons-nous identifier la meilleure façon d’introduire cette nouvelle technologie de manière sûre et efficace ? C’est toujours notre objectif principal.

Nous pourrions nous concentrer sur un million de cas d’utilisation différents. Nous visons à co-créer avec des systèmes de santé de premier plan spécifiques et à travailler à rebours à partir de cas d’utilisation à fort impact.

Si nous faisons ces choses, nos investissements auront un impact global sur les clients qui utilisent nos solutions.