CHIME25 : La gouvernance et l’interopérabilité des données sont essentielles à la préparation à l’IA

Quel est le lien entre l’intelligence artificielle et l’interopérabilité des soins de santé ?

Lors d’un panel sur l’avenir du renseignement interopérable, Sarang Deshpande, vice-président et directeur des données et des analyses chez Franciscan Health, a déclaré qu’au cours des 10 dernières années, l’interopérabilité concernait les exigences réglementaires en matière de partage de données telles que HL7 et Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). De son point de vue, la prochaine étape de l’interopérabilité est la mise en relation des systèmes internes et la communication mutuelle, ce qui améliore les processus de travail.

“Nous avons beaucoup de travail à faire, mais mon objectif principal est de passer du partage de données à un écosystème bien connecté”, a déclaré Deshpande.

Jawad Khan, directeur des données et de l’analyse à l’hôpital pour enfants d’Akron, a déclaré que l’interopérabilité est souvent limitée aux données discrètes partagées entre les systèmes ; à l’ère de l’intelligence artificielle, il faut qu’il soit plus dynamique et capable de changer de format à la volée.

Les panélistes ont déclaré que les données de nombreuses organisations ne sont pas prêtes pour l’IA et l’interopérabilité nécessaire pour réussir les initiatives d’IA à grande échelle.

Tamara Wegner, directrice principale des services de plate-forme d’entreprise chez Nordic, a déclaré que certaines organisations se précipitent trop rapidement dans l’espace de l’IA.

« Vous voyez les nobles idées de l’IA, mais lorsque vous épluchez l’oignon, le noyau est toujours en difficulté et il n’y a aucune base pour amener les organisations là où elles souhaitent aller dans leur flux de travail d’IA », a-t-elle déclaré.

« Tout et tout le monde est prêt pour l’IA, à l’exception de vos propres données », a convenu Deshpande, ajoutant qu’il existe un manque de maîtrise des données et de gouvernance dans le secteur, et que de nombreuses personnes ne veulent pas se consacrer au travail difficile et fastidieux de préparation des données pour l’avenir.

EXPLORER: Comment les systèmes de santé transforment-ils la gestion des données ?

Préparation des données pour la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé

Khan a déclaré qu’il était important que les équipes informatiques comprennent l’ingénierie full-stack et son fonctionnement dans l’espace des données. Cela peut aider à unifier les données d’une manière que les lacs de données ne peuvent pas faire, a-t-il expliqué. L’intelligence artificielle peut jouer un rôle clé en facilitant l’ingénierie de bout en bout. La conduite automobile est également cruciale.

“Si vous souhaitez améliorer la qualité des données, vous devez vous rapprocher le plus possible de la génération des données. J’encourage mon équipe à comprendre comment les données sont introduites dans le système”, a déclaré Khan. “Si vous pouvez gérer la qualité des données aussi près que possible de l’endroit où les données sont générées, vous n’avez pas à vous soucier autant du back-end. Si vous faites de la qualité des données sur le back-end, vous entrez dans un cercle vicieux.”

Pour y parvenir, les producteurs de données doivent faire partie des comités de gouvernance des données. Il a recommandé de commencer par le front-end des données et de travailler vers le back-end. Tirer parti de la technologie pour rendre compte de la qualité des données est également utile, selon Khan.

Scott McEachern, CIO de l’hôpital et centre de santé Southern Coos à Bandon, Oregon, a souligné la nécessité d’étapes claires et d’une compréhension du « pourquoi » pour les utilisateurs finaux qui génèrent les données.

Khan a exhorté les responsables informatiques du secteur de la santé à évaluer leurs ressources internes avant de mettre en œuvre de nouveaux outils. Travailler avec des partenaires peut aider à maximiser les investissements déjà réalisés, en particulier les plateformes de dossiers de santé électroniques et les progiciels de gestion intégrés.

Bien que la gestion des données puisse sembler intimidante, Deshpande a déclaré que c’était le bon moment pour surfer sur la vague de l’IA et adopter une approche de pointe en matière de données.

« Concentrez-vous sur la gouvernance, les processus et les bons outils, puis transférez ce travail aux unités commerciales », a-t-il déclaré. “Si vous ne profitez pas de l’effervescence actuelle, vous risquez de rater votre opportunité.”

McEachern a déclaré que les mesures sont utiles pour obtenir l’adhésion des médecins. Il a recommandé de présenter les données de manière calme et professionnelle pour montrer combien de temps il leur faut pour accomplir certaines tâches, puis d’expliquer comment de nouveaux processus ou outils peuvent les aider à gagner du temps.

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