CHIME25 : Comment les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent favoriser l’adoption de l’intelligence artificielle centrée sur l’humain
Garder les humains au centre de la conversation sur l’IA
Lors d’une séance sur la redéfinition du partenariat humain-IA dans les soins de santé, Matt Troup, directeur des solutions de documentation clinique chez Abridge, a déclaré que lorsqu’il travaillait comme médecin, l’un de ses plus grands défis consistait à trouver la meilleure façon d’utiliser son temps pour répondre aux besoins de ses patients et de sa famille. L’intelligence artificielle peut aider les médecins à transformer leur charge de travail et leur permettre de consacrer le temps qu’ils méritent aux patients et à leurs familles.
Pallavi Ranade-Kharkar, directrice générale de la recherche informatique et génomique chez Intermountain Health, a expliqué comment son organisation redonne aux médecins le temps de se concentrer sur les patients en utilisant l’intelligence artificielle pour traiter les rapports Epic. L’outil élabore une suggestion de réponse basée sur la question ou le commentaire du patient et appuyée par le contexte du dossier médical du patient. Le médecin peut examiner le message avant de l’envoyer.
« Cette intervention a simplifié et rationalisé les flux de travail, permettant d’économiser 20 à 30 secondes par rapport en temps réel », a-t-elle déclaré. “Cela réduit le temps passé en pyjama et aide les médecins à se concentrer sur ce qu’ils font le mieux.”
Lors de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle, Russell Yeager, vice-président senior et CIO d’Encompass Health, a souligné que l’intelligence augmentée et les humains doivent travailler ensemble. Son organisation se concentre sur l’intelligence réelle plutôt que sur l’IA.
“Nous utilisons l’intelligence artificielle et la combinons avec notre intelligence clinique et économique pour apporter une véritable intelligence aux personnes impliquées dans la prise de décision”, a-t-il déclaré. Yeager a souligné que même si l’IA peut être autonome en matière d’opérations informatiques, elle a besoin de garde-fous lorsqu’elle est utilisée dans les soins aux patients.
Si l’IA apporte un énorme potentiel au secteur de la santé, elle comporte également des risques. Ranade-Kharkar a déclaré que les risques les plus importants incluent l’inexactitude des données, le manque de transparence et les vulnérabilités accrues en matière de sécurité et de confidentialité.
“Au centre des soins de santé se trouve l’humain, le patient. L’interaction humaine est le fondement d’une expérience positive pour le patient. Dans cet esprit, nous devons proposer des garanties pour garantir une utilisation responsable de l’IA”, a-t-elle déclaré, ajoutant que l’identification des indicateurs de performance clés et leur mesure sont une grande partie de ce qui fait le succès de l’IA.
Tracey Touma, chargée de liaison commerciale pour la cybersécurité à la Cleveland Clinic, a expliqué que la gestion de l’IA est un autre facteur important du succès de l’IA.
PLONGEZ PLUS PROFONDEMENT : La gestion des données est un défi humain, pas seulement un problème technique.
“Nous devons commencer par là. Les gens veulent ce nouveau jouet brillant et ils veulent aller de l’avant rapidement. L’IA évolue à toute vitesse, mais nous devons nous assurer que nous avons une gouvernance en place pour mettre en œuvre l’IA en toute sécurité”, a-t-elle déclaré. “Nous avons tous entendu parler d’hallucinations et de faux positifs. La qualité des données dépend de la qualité du système. Assurez-vous que les données sont bonnes, sûres et protégées.”
L’évaluation et la documentation des risques devraient jouer un rôle clé dans la gestion de l’IA, selon Ranade-Kharkar. La première étape pour adopter l’IA consiste à disposer d’un comité de gouvernance de l’IA par l’intermédiaire duquel l’organisation évalue les produits internes et externes. Des dérives algorithmiques peuvent se produire et introduire des biais. Il est donc essentiel que les organisations effectuent une surveillance continue et de haute qualité des performances de leurs outils d’IA. Les organisations devraient également disposer d’un inventaire de leurs outils avec transparence sur la manière dont le fournisseur a initialement testé et validé les algorithmes, a-t-elle ajouté.
Intermountain Health a récemment migré son dossier de santé électronique vers Epic, et l’organisation s’appuie sur eux pour l’aider à le rendre opérationnel, en particulier avec la longue liste d’outils d’IA disponibles.
“Nous ne les avons pas encore tous activés. Nous le faisons délibérément et de manière réfléchie”, a-t-elle déclaré. “Nous les activerons un par un parce que nous sommes convaincus de pouvoir les surveiller et maintenir ce niveau de qualité.”
Touma a souligné la nécessité d’une intention dans l’adoption de l’intelligence artificielle dans les soins de santé. Il est important d’avoir des parties prenantes de différents départements et domaines d’activité pour que rien ne manque dans l’organisation. Et une organisation ne devrait pas simplement acheter un tout nouvel outil ; l’outil doit démontrer des économies de coûts ou répondre aux préoccupations concernant l’expérience des patients, les résultats pour les patients ou l’expérience de prestation de soins.
“En fin de compte, notre métier est de prendre soin des patients”, a-t-elle ajouté. “Si l’IA peut résoudre ces trois problèmes, nous devons alors savoir comment, l’impact, le coût et le cas d’utilisation commercial.”
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