Pourquoi l’observabilité est l’avenir des opérations informatiques de santé

Pourquoi l’observabilité est l’avenir des opérations informatiques de santé

Une sécurité des soins de santé qui va au-delà de la surveillance

Pourquoi attendre une panne d’un milliard de dollars pour justifier l’amélioration de vos opérations informatiques et de votre sécurité ? “Je dis toujours aux clients de réduire les risques dès le départ”, explique Beckendorf.

Il y a quelques années, l’application de planification et de gestion des équipages d’une compagnie aérienne bien connue est tombée en panne, bloquant des centaines de milliers de passagers et obligeant à l’annulation de milliers de vols. Cela a coûté à l’entreprise plus de 100 milliards de dollars en perte de revenus.

“La compagnie aérienne a été prévenue de la visibilité limitée de cette application critique. Et la décision d’éviter un investissement relativement modeste d’environ 2 millions de dollars en matière d’observabilité a fini par coûter à l’entreprise cent fois plus”, dit-il.

Dans le domaine des soins de santé, les conséquences pourraient être encore pires, avec des conséquences pour les patients.

Les bénéfices de l’observabilité pour les organismes de santé

Si les équipes sont sceptiques quant à l’investissement, explique Beckendorf, l’observabilité offre de nombreux avantages aux organismes de santé, notamment :

  • Temps d’arrêt réduits et résolution plus rapide. « Grâce aux données télémétriques sur les applications, les infrastructures et les réseaux, les équipes peuvent réduire le temps moyen d’identification et le temps moyen de résolution », explique Beckendorf.
  • Informations prédictives. L’observabilité permet aux organisations de détecter des tendances telles que la latence des transactions ou l’épuisement des ressources avant que les pannes ne surviennent.
  • Coûts réduits. La consolidation des outils qui se chevauchent réduit le gaspillage et la complexité. « J’ai travaillé sur un projet axé uniquement sur la rationalisation des outils. Nous avons réduit le portefeuille du client de 130 outils à 67, économisant près de 20 millions de dollars par an », explique-t-il.
  • Expérience numérique améliorée. L’observabilité profite en fin de compte à l’utilisateur final car elle offre rapidité et facilité d’utilisation avec une disponibilité et un service fluide.

EN SAVOIR PLUS: Voici cinq des principaux défis en matière de soins de santé abordés par les outils d’observabilité.

Comprendre le cadre d’observabilité

«Chez CDW, nous définissons la maturité d’observabilité en cinq niveaux», explique Beckendorf.

Le niveau 1 est la surveillance. À ce niveau, les équipes identifient où se produisent les problèmes, explique-t-il. “Les équipes informatiques peuvent savoir si les systèmes sont allumés ou éteints, les ingénieurs réseau surveillent les alertes réseau, les administrateurs de bases de données surveillent les requêtes, etc.”

Le niveau 2 est l’observabilité précoce. « Au niveau 2, les organisations commencent à unifier les données de télémétrie et à corréler les signaux entre les domaines », explique Beckendorf. “Au lieu de simplement demander ce qui est cassé, les équipes peuvent commencer à répondre pourquoi est-ce cassé ?”

« Aux niveaux 3 et 4, les organisations bénéficient de capacités de corrélation, de gestion et, dans certains cas, de prédictivité plus riches », explique-t-il.

Le niveau 5, l’objectif ultime pour beaucoup, est l’automatisation et l’auto-réparation, bien que Beckendorf note que les coûts pour atteindre le niveau 5 peuvent dépasser les avantages : « Généralement, seuls les opérateurs hyperscale comme AWS ou les entreprises de niveau Netflix ont besoin de ce niveau supérieur.

La plupart des organisations se situent aujourd’hui autour du niveau 1, mais seraient bien mieux protégées entre les niveaux 2 et 3. Pour commencer, elles doivent combler les angles morts connus, tels qu’une visibilité peu fiable du réseau ou des lacunes dans la télémétrie des applications, avant de se concentrer sur des tableaux de bord prédictifs basés sur l’IA.

« Concentrez-vous sur les charges de travail critiques qui ont un impact direct sur les revenus, la conformité ou la confiance des clients ; par exemple, les systèmes de dossiers médicaux électroniques dans le domaine de la santé, les applications bancaires de base dans le secteur financier ou les systèmes de réservation dans le secteur des voyages. Tous ces éléments nécessitent une visibilité plus approfondie », dit-il.

La priorité est importante ici. Par exemple, les applications plus anciennes et peu utilisées peuvent ne pas justifier le même investissement.

Références de sources

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