Index principal du patient: gestion des données des soins de santé des entreprises

Retour des investissements: la mesure du succès de l’EMPI dans les organisations médicales

Nitin Manoca, le principal analyste industriel de la stratégie de l’IA dans les soins de santé dans Frost & Sullivan, affirme que les organisations devraient traiter des mesures directes et indirectes pour déterminer le succès des solutions EMPI.

Les mesures directes incluent la réduction de la vitesse en double, la précision de comparaison des patients, le pourcentage de configurations de configuration à haute configuration, les employés ont passé du temps pour le nettoyage et le dévouement et le nombre de correspondances système.

Les mesures indirectes se concentrent sur l’impact des soins des EMPI et incluent des mesures telles que la réduction du double / traitement, réduisant le niveau de rejet en raison de l’erreur d’identité du patient et de l’augmentation de l’implication des patients grâce à des initiatives de santé de la population.

“Pour diriger les organisations afin d’investir dans des solutions EMPI, les vendeurs doivent travailler avec les utilisateurs finaux et les partenaires industriels pour développer une efficacité minimale qui mesure un ensemble prédéfini d’indicateurs pour déterminer le succès de la mise en œuvre de l’EMPI”, explique Manocha.

Mise en œuvre de l’entreprise Master Patient Index: Création de votre stratégie de données sur les soins de santé

Les phases d’intégration de la gestion, de la technologie et de l’appariement du flux de travail sont assurées par le succès à long terme du plan, en particulier pour les initiatives d’interopérabilité, d’analyse et de coordination des soins.

“Il devrait commencer par la phase d’évaluation évaluant l’état actuel de la qualité des données et de la précision de comparaison, suivi d’un cadre de gestion avec des rôles définis de gestion des données et de politique d’identité”, a déclaré Shegewi.

Il indique que la sélection de magazines techniques devrait préférer EMPI, qui offre une IA alimentée, l’adhésion au FHIR et le support pour le modèle hybride.

“Le plan de phase comprend généralement l’évaluation, le pilotage, l’expansion et l’optimisation avec une rétroaction continue et des boucles d’audit”, ajoute-t-il.

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Tendances futures: gestion des données Gestion des données

Manoch dit que la solution basée sur l’IA deviendra la norme, en mettant l’accent sur l’augmentation du score de confiance pour toutes les correspondances avec une intervention humaine minimale.

Étant donné que l’organisation essaie d’intégrer des données sur différents systèmes et de mettre en œuvre des modèles de comparaison de référence en accédant aux bases de données publiques, des solutions de sécurité et de protection des données personnelles améliorées seront nécessaires pour empêcher les acteurs nocifs d’accéder aux données.

“Il y aura également un plus grand besoin d’intégrer et de connecter les données au patient pour prendre une meilleure décision”, dit-il. “Les solutions cloud offriront une plus grande évolutivité, sécurité et efficacité tout en réduisant le coût de l’infrastructure.”

Il ajoute que lorsque le marché mûrit lors de l’adoption des normes d’interopérabilité, il “renforce considérablement” le degré d’acceptation et de mise en œuvre de solutions EMPI, car l’organisation enregistre un retour sur investissement plus rapide.