Pourquoi des charges de travail rentrent à la maison: un cas pour un rapatriement cloud dans les soins de santé

La force motrice du rapatriement des nuages

Bien que seulement 8% à 9% des organisations ont l’intention de mettre en œuvre le rapatriement complet de la charge de travail, les coûts et les régulateurs qui stimulent la tendance sont réels, selon la récente enquête IDC dans le SERVER et le stockage.

“Nous entendons beaucoup que l’imprévisibilité du coût d’une charge de travail particulière dans le cloud est devenue insoutenable”, explique Gordon. Les équipes doivent également créer de l’espace dans leurs budgets pour s’offrir une infrastructure d’IA.

Les organisations de santé utilisant “IA privée” devraient se tourner vers l’infrastructure de lieu, explique Rob Tiffany, directeur du cloud et des infrastructures marginales dans IDC.

“Ils auront de grands modèles de langage ou des modèles de petites langues qui fonctionnent sur leur propre équipement et leur formation ou ont fini par ces modèles d’IA avec leurs propres données d’entreprise privée”, explique Tiffany. Ces entreprises hésitent à partager leurs LLM avec des concessionnaires d’IA.

EXPLORER: Comment les services de cycle de vie cloud optimisent-ils les opérations cloud?

À mesure que les soins de santé entrent dans la charge de travail des données

Les réglementations strictes pour la conformité aux réglementations ou aux séjours de données sont réglementées par des ensembles de données, ce qui a potentiellement conduit les organisations médicales à la rapatriement et à retirer les réseaux informatiques sur place.

Les exigences de conformité sont également un facteur majeur – en particulier dans les soins de santé. Selon Gordon, les coûts de maintien des données dans les dossiers de santé électroniques pourraient affecter la décision des prestataires de soins de santé sur la façon de proposer son architecture. Par exemple, le séquençage génomique est une charge de travail à forte intensité de ressources qui pourrait utiliser des données dans la région. Les organisations de santé agissent souvent en mode hybride en utilisant le logiciel comme service.

“Bien qu’il puisse y avoir une expérimentation dans le cloud, les industries réglementées réfléchissent à la production de production de manière centralisée dans son centre de données de sécurité et de disponibilité”, explique Gordon.

En d’autres termes, il dit que les données les plus précieuses ou les plus sensibles pourraient se retrouver dans le centre de données.

Tiffany recommande de conserver des données sensibles dans les infrastructures de cloud privés, puis d’exploiter une charge de travail élevée dans Microsoft Azure ou Amazon Web Services. L’interface de programmation d’application permet cette intégration entre le cloud public et privé.

En savoir plus: Créez une infrastructure informatique pour répondre aux besoins des organisations.

Comment gérer le rapatriement du nuage

Le partenaire technique, tel que CDW, peut aider les équipes à moderniser l’infrastructure On-Pro à l’aide d’infrastructures et de centres de données définis par des logiciels. Les experts peuvent également effectuer une évaluation des infrastructures cloud pour déterminer quelle charge de travail spécifique est idéale pour le rapatriement. NetApp et Pusterage sont deux sociétés qui offrent des options de stockage à haute performance pour l’IA.

“Développez votre calcul et votre stockage séparément et ne bloquez aucun vendeur”, conseille Gordon.

“Dans une stratégie hybride, assurez-vous que ces charges de travail sont utilisées soit par des ordinateurs virtuels traditionnels ou des conteneurs tels que Kubernetes, ils sont donc plus portables dès le début”, explique Tiffany. “Ensuite, assurez-vous d’avoir une infrastructure cloud hybride légitime entre vos nuages ​​publics et privés afin que cette charge de travail puisse se déplacer librement selon les besoins.”

Par exemple, la charge de travail de la base de données Microsoft sur le serveur SQL en cours d’exécution sur place pourrait synchroniser les données avec le serveur Azure SQL. Ce type de “modèle divisé”, explique Gordon, permet aux équipes un peu plus de flexibilité car elles restructurent la charge de travail.