La mise en œuvre de l’IA commence par la gestion des données et le support d’orientation – Histalk

L’implémentation de la valeur d’IA commence par la gestion des données et le support du guide
Mark Leifer

Mark Leifer est un gestionnaire de données et des analyses pour Tegria.

L’IA domine les entretiens de soins de santé. Les vendeurs frappent. Le leadership est sous pression pour agir. Les pilotes germinaient dans l’industrie. Les vendeurs de DSE en tant qu’Epic, Medite et Oracle introduisent des outils d’interstance passionnants qui sont construits directement dans leurs plateformes.

Que votre organisation accepte ces outils de DSE ou crée ses propres solutions, une chose est claire: la gestion des données est basique.

Au milieu de l’IA bourdonnant, de nombreux systèmes de santé restent dans la phase de preuve de concept, incapable de faire évoluer ou de maintenir des résultats. Gartner déclare qu’en 2027, 60% des organisations ne peuvent pas atteindre la pleine valeur de leurs initiatives d’IA en raison d’une mauvaise gestion des données.

D’après mon expérience, ce n’est pas un échec de la technologie. En effet, l’organisation n’est pas préparée et que la direction n’a pas géré la gestion des données avec une priorité.

Sans gestion des affaires publiques, l’IA ne peut pas apporter des résultats

Imaginez que votre organisation présente un nouvel outil d’IA brillant pour soutenir la prise de décision clinique. La logique est saine. Il s’intègre à la DSE et à la démonstration de la démo. Mais six mois, l’utilisation est faible, les analystes ne font pas confiance aux données et la conformité veut savoir qui l’a approuvée.

Ce n’est pas hypothétique. En fait, c’est une formule courante. L’IA ne s’arrête pas parce que la technique échoue, mais parce que la gestion des données n’a jamais été placée dans la base. Derrière cette base manquante se trouve le manque de parrainage exécutif.

L’administration des affaires publiques a besoin d’une place à la table du leadership

Si l’IA réussit dans les soins de santé, la gestion des données ne peut pas vivre dans l’ombre. Il a besoin d’un soutien, d’une visibilité et de ressources puissants.

Une fois que l’organisation a fixé des objectifs clairs pour les données et les entreprises alignées sur l’IA, l’autre facteur le plus important dans le succès est le parrainage solide de performances puissantes. Idéalement, ce sponsor est une personne ayant un titre au CIO C-Jako, au CMIO ou au directeur des données principal-Kirty peut combiner des points entre la stratégie commerciale et le travail opérationnel de gestion.

La gestion des données modernes devrait plutôt souligner la responsabilité, une décision claire sur la prise de décision, l’harmonisation culturelle et les résultats mesurables plutôt que de se concentrer uniquement sur le contrôle. Les sponsors exécutifs sont décisifs pour combler ces priorités en affaires et en informatique. Leur tâche n’est pas de gérer tous les jours, mais de modéliser le soutien, de préférer le financement et d’aligner la gestion des objectifs organisationnels.

Lorsque les dirigeants apparaissent sur les conseils de la gestion publique, ils se réfèrent à cela dans des discussions stratégiques et récompensent les bonnes pratiques de données, le signal est clair: c’est important.

Culture, aucun contrôle est une véritable barrière

La gestion des affaires publiques doit passer des données pour permettre une utilisation confiante des données dans toute l’entreprise, de “l’IA comme un excellent outil” sur “l’IA en tant que système gouvernemental”. Le développement d’une forte culture de données se produit par la modélisation, les incitations et l’administration, qui est intégrée à des flux de travail réels. Sans la fondation culturelle, des outils d’IA bien conçus bien se produisent. Les équipes ne sauront pas qui possède des données. La confiance sera faible. Les gens ne ressentiront pas en toute confiance les sorties. Pire, il n’a pas à se sentir en sécurité quand quelque chose ressemble.

Créer une coalition, pas de silo

Le parrainage exécutif est le premier. La deuxième étape constitue une coalition de gestion des données qui comprend un département. Cette coalition – idéalement formelle du comité de gestion des données – devrait inclure l’informatique, les lignes cliniques, la conformité, les opérations et l’analyse. Ces groupes fonctionnent trop souvent au pouvoir. Cette structure garantit que la direction est située comme la valeur de l’activateur et l’atténuation des risques d’accepter l’IA plutôt que la bureaucratie.

En ce qui concerne l’IA, le comité administratif devrait aider à définir les processus d’approbation, à surveiller les performances du modèle et à poser des questions sur la transparence, la distorsion et expliquer. Cependant, ils devraient également aider à créer l’adhésion, à fournir des commentaires et à soutenir la formation dans toute l’organisation.

Votre culture est-elle prête pour l’IA?

Voici quatre timbres que ce n’est peut-être pas:

• Personne ne peut clairement répondre à qui possède la direction pour les outils d’IA.
• L’IA pilote prometteur a été reportée en raison d’une responsabilité peu claire ou d’un manque de confiance.
• Les décisions de données sont prises par des forces ou sur la base de l’influence, et non de la stratégie.
• La gestion des affaires publiques est considérée comme une bureaucratie, et non comme une capacité stratégique.

Si cela vous semble familier, vous devez faire un travail, mais ce sont des problèmes réparables.

Trois étapes pratiques pour créer une gestion des données dirigée par

Si votre organisation veut de meilleurs résultats d’IA, je recommande:

1. Nommez un sponsor au niveau C pour la gestion et la préparation de l’IA. Cette personne devrait connecter la gestion avec une stratégie commerciale. Ne modifiez pas les mauvaises herbes, mais défendez-vous visiblement et régulièrement.
2. Construisez un comité de gestion des données formel qui comprend les parties prenantes de l’ensemble de l’organisation. Donnez-lui une véritable autorité, une variété de voix et une cadence régulière de la réunion.
3. Faites un changement culturel dans le plan. Former des gens, parler de succès et de partage d’histoires où une bonne administration des affaires publiques a conduit à de meilleurs résultats. Aidez les équipes à voir la gestion des données comme quelque chose qui soutient leur travail, et non le ralentit.

La dernière idée

L’IA ne transformera pas les soins de santé si nous le traitons avec un certain nombre de pilotes technologiques déconnectés. Ils doivent suivre la stratégie, ancrée dans la gestion et formée par des personnes qui comprennent l’intersection des données, des opérations et des soins cliniques. Ce type de règlement nécessite une gestion exécutive, des changements culturels et surtout la confiance. Et la confiance commence par l’administration.