Que pouvez-vous apprendre de votre Twin numérique: Biothwin Review
Récemment, les jumeaux numériques (IA-Power -siowored, en temps réel de individus de patients sont apparus comme l’une des innovations les plus transformatrices en médecine personnalisée). Les scientifiques du Fenotype humain Weizmann Institute ont débloqué le potentiel de prédire les risques de la maladie et d’adapter un traitement préventif pour créer des jumeaux numériques enracinés dans des ensembles de données cliniques et multiples profonds. En Inde, les chirurgiens sont de plus en plus utilisés par les jumeaux numériques basés sur des données hémodynamiques en direct de patients pour simuler divers scénarios chirurgicaux, contribuant à déterminer les interventions les plus sûres et les plus efficaces, en particulier dans les cas cardiovasculaires complexes.
Ces progrès soulignent la tendance croissante: les jumeaux numériques dépassent le concept dans des applications pratiques et offrent une occasion sans précédent de passer des soins réactifs à la simulation, des stratégies thérapeutiques précises qui pourraient augmenter considérablement les résultats et l’efficacité de la prise de décision clinique.
Nous avons déjà couvert cette tendance.
Offrir pour créer un jumeau biologique
Je suis donc tombé sur une entreprise appelée Biotwin. Ils m’ont proposé de créer mon jumeau biologique et j’ai accepté l’offre, comme toujours, sans aucun paiement de parrainage.
Pour y parvenir, je dois fournir 10 échantillons de taches de sang séchées (DBS). Un échantillon par jour pendant une semaine et peut-être quelques autres avant et après l’exercice.
Ils n’analysent pas l’ADN, mais créent des signatures métabolomiques non cibles et créent un profil biologique avancé pour moi.
Que font-ils?
Biotwin développe des jumeaux numériques comme un outil pour soutenir la prise de décision clinique – avec un accent particulier sur la détection en temps opportun des maladies et la planification du traitement personnel. Leur approche est basée sur le profilage métabolomique non cible, qui capture plutôt des signaux métaboliques des échantillons de sang plutôt que de se concentrer sur plusieurs biomarqueurs prédéfinis.
L’idée est que les troubles métaboliques doux pourraient indiquer des changements dans la santé avant qu’ils ne soient visibles par l’imagerie ou symptomatiques pour le patient. Ce concept est évalué dans une étude de validation avec la Cleveland Clinic Abu Dhabi, en particulier dans les applications de cancer telles que le cancer du sein et du côlon.
En plus de la détection, Biotwin suppose l’utilisation de simulations de “jumeaux virtuels”: les médecins de la clinique pourraient ajuster le jumeau numérique du patient avec des interventions hypothétiques, comme l’ajout d’un médicament et l’observation des réponses métaboliques prévues. Cela pourrait permettre de comparer comment différentes stratégies de traitement pourraient jouer pour les individus ou comparer le patient jumeau à d’autres qui ont bien répondu ou mal à la thérapie. Le développement actuel des pilotes implique la planification du traitement du traitement du cancer et le soutien des médicaments de Parkinson.
En parallèle, Biotwin examine comment les données métabolomiques peuvent être utilisées pour créer un score de style de vie et une santé physiologique. Ils sont dérivés exclusivement des empreintes digitales métabolomiques basées sur le sang, sans s’appuyer directement sur des données portables ou d’enquête pour réduire la distorsion externe. Les modèles prédictifs ont été formés sur des milliers de profils métabolomiques associés à des mesures physiologiques dans le monde réel (tels que le poids, la composition corporelle, la fréquence cardiaque, le VRC et les habitudes de sommeil), permettant aux algorithmes d’apprendre des signatures métaboliques qui correspondent à ces propriétés. Si seulement un échantillon de sang est disponible, le système peut toujours émettre des estimations de mesures telles que la graisse corporelle, la masse musculaire et les osseuses, la fréquence cardiaque et les indices de stress.
La société reconnaît également les restrictions actuelles de ces travaux. Certains modèles sont formés sur des ensembles de données relativement petits (par exemple, plusieurs centaines de mesures de la vérité du sol pour la variabilité de la fréquence cardiaque ou de la composition corporelle), ce qui augmente l’incertitude dans certaines prédictions. Les annexes dans leurs messages pilotes indiquent ces bords d’erreurs. De plus, bien que les modèles puissent actuellement fournir des mesures liées au mode de vie, elles ne génèrent pas encore de résultats diagnostiques pour des maladies telles que le diabète ou le cancer. Biotwin souligne que les prévisions de stade clinique sont toujours en développement et nécessitent une vérification continue de la coopération de la recherche.
Mon jumeau biologique
Voici plusieurs résultats préliminaires:
- Je ne peux pas croire que ma graisse corporelle soit de 22%. Il doit être inférieur à cela.
- Mais ma masse musculaire est supérieure à la moyenne. Hourra! Tous ces exercices en valent la peine.
- Je suis bien hydraté.10 verres d’eau par jour.
- Ma fréquence cardiaque au repos est en fait d’environ 57 ans, pas 68.
- Mon vomax est 37 lorsque je l’ai mesuré.
Quelle sera la prochaine étape?
Ils m’ont dit qu’ils considéraient que ces résultats étaient «merci» aux participants à la recherche (par exemple, la détection d’une oncologie précoce). Et qu’il pourrait avoir deux avantages principaux. Pour les cliniques, la connaissance de l’organisme de composition est utile lorsqu’elle ne voit pas personnellement le patient (l’IMC lui-même est un mauvais proxy). Pour les autres utilisateurs, chaque métabolisme est différent; Biotwin personnalise la partition de son profil métabolomique. Les utilisateurs sont plus susceptibles d’adhérer aux conseils qui proviennent de leur propre jumeau virtuel que des moyennes de population.
Mon verdict
J’ai au moins des résultats mitigés. Mon âge biologique généré par l’entreprise a changé deux fois au cours du processus. Les résultats initiaux que j’ai partagés ci-dessus ont également changé. Bien que j’aie rempli de nombreux questionnaires sur ma santé et mon mode de vie, certains résultats semblaient être désactivés parce que je mesure ma santé par de nombreuses autres méthodes.
Mais la partie la plus importante est que je n’ai toujours aucune idée de ce que je pourrais utiliser.
Je ne pense pas avoir un jumeau biologique qui m’aide à mieux décider de ma santé ou du traitement des maladies. Le service ressemble à un profil métabolomique (avec de nombreuses questions de précision ouverte), mais cette expérience est loin de ce que les vrais jumeaux biologiques peuvent ajouter, comme la capacité de tester des médicaments ou un traitement que de donner aux patients.
Sur la base du chemin, j’ai appris que nous pourrions être dans une phase où de nombreuses entreprises appellent leurs produits numériques, ainsi que le nombre d’entreprises ont annoncé qu’elles utiliseraient l’apprentissage automatique, alors que cela pourrait être juste Excel et Makro.
Pendant ce temps, j’essaie également d’autres tests d’âge biologique.
Le message que vous pouvez apprendre de votre revue Digital Twin: Biotwin est apparu pour la première fois sur un futuriste médical.
