RADNET acquiert une technologie de recherche pour renforcer les capacités de l’IA à l’écran Ultrasonic

Que devez-vous savoir:

-Radnet, Inc., Les leaders nationaux des services d’imagerie diagnostique sont obtenus par See-Mode Technologies Pte Ltd («See-Mode»), un innovateur mondial en intelligence artificielle (AI) pour l’échographie. Les données financières sur l’acquisition n’ont pas été publiées.

-Le étape stratégique devrait renforcer la solution de la santé numérique de RADNET, offerte par le biais de sa filiale entièrement détenue Deephiastuals, intégrant les technologies avancées de l’IA See-anid pour les applications échographiques, en particulier dans la détection et la caractérisation des lésions thyroïdiennes et mammaires.

Les applications de mode de recherche de classe P sont conçues pour améliorer la précision du diagnostic et améliorer les flux de travail cliniques en générant des messages standardisés à partir d’images ultrasoniques.

Renforcement de l’IA en échographie pour améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic

Le but de cette acquisition est d’utiliser l’IA pour résoudre votre propre complexité et un utilisateur de la nature dépendante de l’imagerie ultrasonique, un domaine avec une opportunité importante d’amélioration technologique. Le Dr Howard Berger, président et chef de la direction de RADNET, déclare: «Le cancer de la thyroïde est l’un des diagnostics de cancer à la croissance la plus rapide dans le monde et en outre le cancer du sein, le cancer le plus fréquent des femmes et en outre le cancer du sein est l’un des cancer les plus courants affectant les femmes affectant les femmes[3].]. Aux États-Unis seulement, environ 20 millions de tests à ultrasons en thyroïde et en sein]sont effectués chaque année. Pour l’imagerie à ultrasons, il est difficile de compliquer et de dépendre de l’utilisateur et de la radiologie, la possibilité d’améliorer les soins via l’IA ».

Le Dr Berger a également souligné les premières réalisations: “Le déploiement précoce de la FDA de la FDA est approuvé par la FDA par échographie IA a montré jusqu’à 30% de raccourcissement du temps de balayage en raison de l’efficacité accrue du flux de travail.

See-Mezim: l’innovateur mondial préparé à la croissance

Singapour, See-Euzim, en Australie, augmente les flux de travail cliniques en utilisant l’IA pour analyser des images ultrasoniques de thyroïde et de sein, permettant aux médecins cliniques d’améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic. La solution d’IA alimentée par l’IA a déjà reçu l’approbation réglementaire aux États-Unis, au Canada, en Australie, en Nouvelle-Zélande et à Singapour.

Le Dr Milad Mohammadzadeh, co-fondateur de See-Mode, a ajouté: “L’échographie est une complexe, long et très volumique, où l’IA peut changer. Nous allons construire une approche radnet et profonde combinée dans une approche ultratón” à l’avenir à l’avenir dans l’ultrathone. “

Renforcement du portefeuille AI Deephealth pour la santé de la population

L’intégration de la technologie de recherche est une étape clé vers l’expansion de la solution complète d’IA alimentée par l’IA qui couvre déjà les seins, les poumons, la prostate et l’imagerie cérébrale pour faire face aux défis cliniques et opérationnels dans un environnement à haut volume.

«Nous sommes ravis d’intégrer la technologie de See-Mode dans les échographies thyroïdiennes et mammaires dans le portefeuille complet de Solutions de Deephealth pour la technologie du sein, du poumon, de la prostate et du cerveau. et PDG de Digital Health Division RADNET.

L’objectif du RADNET est d’élargir cette efficacité au-delà du dépistage thyroïdien et mammaire vers d’autres zones cliniques dans plus de deux millions d’études d’échographie annuelles. Ces offres améliorées seront également vendues et lancées sur le marché Deephealth pour des tiers, car la société commercialise encore ses solutions d’IA. RADNET a également noté que la loi sur les paiements existante est d’environ 250 000 échographies thyroïdiennes annuelles éligibles à un remboursement supplémentaire, ce qui souligne davantage le potentiel financier et clinique de cette technologie améliorée.