Questions et réponses: Dr Eric Poon Duke Health sur l’adoption et la mise en œuvre de l’IA de l’organisation Copilot

HealthTech: Quels sont certains des défis de mise en œuvre de l’IA rencontrés par les organisations de santé?

Poon: Ce que j’ai appris au fil des ans, c’est que, en ce qui concerne la technologie, et l’IA ne fait pas exception, beaucoup de choses qui pourraient fonctionner et fonctionner ne devraient pas rechercher diverses raisons. Cela peut inclure la technologie, la préparation de l’organisation ou si les utilisateurs finaux sont correctement préparés.

Chez Duke, nous avons trouvé important d’accepter la mentalité “rapide”. Je loue qu’avec l’IA, vous devez embrasser beaucoup de grenouilles pour trouver votre prince ou votre princesse. Je dis à mon équipe que nous devons être meilleurs pour décider de quelle grenouille ramasse. Après avoir ramassé une grenouille, nous devons être efficaces car toutes les grenouilles ne seront pas licenciées. Cependant, lorsque vous trouvez une solution prometteuse, vous devez vraiment préparer l’organisation à accepter le rang royal qui arrive.

La technologie environnante en était un bon exemple. Nous avons passé les dernières années à examiner l’espace, à identifier des vendeurs prometteurs, puis les avons intégrés dans notre flux de travail à travers diverses itérations.

Au cours de la dernière année, nous avons même fait un tribunal avec la tête à la tête en comparant deux principaux vendeurs de la technologie environnante. Sur le chemin, nous avons beaucoup appris et trouvé des résultats incroyables. Non seulement la tête nous a aidés à découvrir quel vendeur peut être plus adapté pour nous, mais a également contribué à créer un buzz dans notre organisation, donc lorsque nous étions prêts à le choisir et à le déployer largement, nous avions déjà préparé la main-d’œuvre. Nous avons introduit cette technologie à nos 5 000 fournisseurs ici à Duke début janvier et dans les deux mois, nous avions activement plus de 1 200 fournisseurs qui l’utilisaient quotidiennement.

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Je me souviens de ma carrière de 25 ans en informatique et je ne me souviens d’aucune technologie qui a été spontanément adoptée par nos médecins cliniques. Permettez-moi de dire que nous avons également fait beaucoup de travail préparatoire. En plus de cette tête avec la tête à tête, nous avons gardé à l’esprit que nous avons utilisé nos structures de communication existantes pour étendre la technologie pour avoir des super-utilisateurs sur lesquels nous pouvions compter, dont beaucoup étaient au moment de cette technologie, afin qu’ils puissent répondre aux questions de nos collègues.

Nous avons répondu aux personnes qui voulaient commencer à utiliser cette technologie. Nous ne leur avons pas demandé d’attendre longtemps. Et pour les personnes qui avaient des questions, nous leur avons donné le soutien et le matériel éducatif dont ils avaient besoin.

Cela a eu beaucoup de succès jusqu’à présent. Je peux dire que même à ce stade précoce, nous voyons des résultats favorables. L’année dernière, lorsque nous avons fait un terrain avec notre tête à la tête, nous avons reçu des commentaires incroyables de médecins presque dès le premier jour. Nous avons entendu les commentaires selon lesquels c’était un convertisseur de jeu. Cela leur a donné quelques heures par jour. Ils n’ont pas eu à passer la nuit assis à la table de la cuisine pour terminer les tons. C’était d’excellents commentaires.

D’après l’introduction de masse, nous voyons des résultats précoces qui montrent que les médecins terminent leur travail plus tôt et fermement des notes plus rapidement. C’était une expérience enrichissante, et c’est un point d’ancrage important pour nous et pour que le reste de l’industrie fasse attention. Tout ne fonctionnera pas même la technologie de l’environnement, mais si vous trouvez quelque chose, il est important de préparer l’organisation pour vous assurer que vous pouvez réussir rapidement et entièrement.

HealthTech: Quelles technologies de base, infrastructures ou politiques que les organisations de santé ont-elles introduites pour soutenir l’initiative de l’IA?

Poon: Il est important de se demander si vous avez les bonnes structures de prise de décision. Il existe de nombreuses solutions ou grenouilles qui sautent. Vous devez donc vous assurer que vous avez les bonnes personnes qui peuvent trouver une solution qui peut aider votre organisation à répondre à ses besoins, les essayer, puis rendre l’organisation responsable de la garantie que la technologie a l’intention d’avoir un impact. Ils doivent également être en mesure de commencer les solutions qui ne changent pas complètement. C’est quelque chose que de nombreuses organisations peuvent faire rapidement si elles sont en mesure de combiner des leaders et de concentrer leurs énergies et ressources limitées pour trouver et tester les bonnes solutions. C’est une chose que je recommanderais à mes collègues.

D’autres éléments de base incluent le fait d’avoir une main-d’œuvre prête pour cette technologie. Je pense à notre premier voyage avec l’IA. Quand cela a fonctionné pour la première fois, oui, il y avait beaucoup d’excitation, mais nous l’avons également fait pour démocratiser cette technologie.

Nous étions bientôt des adoptants de copilote de Microsoft Bing qui étaient gratuits pour notre organisation. Nous avons passé un peu de temps pour nous assurer que nos collègues de toutes les bandes ont reçu un début de technologie précoce – avec des balustrades appropriées – afin que les gens puissent confortablement avec l’outil. C’était un petit investissement que nous avons fait au début que les dividendes commençaient à s’appliquer.

Nous avons fait quelque chose de similaire à Microsoft Office Copilot, pour lequel nous avons acheté 300 licences. Ce n’était pas gratuit. Nous avons quantifié la valeur de la collecte de données dans le pilote pilote pour nous assurer qu’il existe un signal fort que l’investissement apporterait des avantages, puis les a ouverts à d’autres dirigeants qui voulaient acheter l’outil pour les employés de leurs propres services. Ce cycle de responsabilité est quelque chose que nous sommes très fiers de construire à Duke.

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HealthTech: En parlant de la balustrade, quels vérifications de sécurité doivent être introduites avant de sauter dans des cas d’IA?

Poon: Lorsque vous traitez avec les soins de santé, l’intimité des patients est la plus concernée. Nous avons fait beaucoup de travail pour nous assurer que chaque fois que nous mettons en œuvre une nouvelle technologie, surtout si elle comprend des données protégées par les patients, nous avons un groupe multidisciplinaire qui pense à une utilisation appropriée et à choisir les bons partenaires.

En ce qui concerne la recherche de Copilot Microsoft Bing, le groupe technique a rencontré pour déterminer si la technologie est suffisamment sûre pour une utilisation avec les données des patients. Un autre groupe clinique s’est joint à déterminer si les médecins cliniques devraient l’utiliser pour remplir leurs fonctions cliniques que les groupes cliniques pourraient l’utiliser et quelles instructions ils doivent être introduits.

Nous avons utilisé le processus de gestion pour concevoir un ensemble d’instructions générales d’IA à usage clinique. Nous avons fait des recommandations de bon sens qui informent les médecins cliniques que s’ils utilisent une IA générative pour les soins cliniques, ils doivent s’assurer que c’est l’un des outils éprouvés que nos experts en sécurité ont approuvé pour leur utilisation. Après l’avoir utilisé, ils doivent assumer l’entière responsabilité de la sortie. Tout médecin qui souhaite l’utiliser doit être à un niveau de formation clinique approprié pour examiner la production de l’IA. À certains égards, ce sont des instructions pour une raison ordinaire qui nous a aidés à utiliser rapidement l’utilisation de l’IA chez des milliers de médecins.