Comment les experts en santé peuvent-ils utiliser l’IA au niveau de l’État pour améliorer les résultats des patients
Cas précieux d’utilisation de la santé publique pour l’IA
L’IA peut analyser des ensembles de données massifs et divers – provenant de sources telles que les dossiers de santé électroniques, les données démographiques, les capteurs médicaux, les revues médicales et même les médias sociaux – beaucoup plus rapide et plus précisément qu’une équipe de statistiques. Grâce à cette analyse, les cas de santé publique deviennent presque illimités. Certaines des applications d’État les meilleures et les plus pratiques comprennent les éléments suivants:
Supervision et prédiction des maladies
Pendant la pandemy Covid-199, les modèles d’IA ont utilisé les épidémies et la surveillance du virus, ce qui les a aidés à mettre en œuvre des interventions précoces. Par exemple, les centres de contrôle Covid-19 utilisent l’IA pour surveiller Covid-19 depuis 2023. La pandémie a été mondialement dévastatrice, mais la capacité de prédire les points chauds potentiels et de répondre rapidement pour aider à prévenir les résultats encore pires, tant en termes de santé publique et d’impact public et financier.
L’IA peut également aider à surveiller les menaces telles que l’oiseau H5, ainsi qu’une maladie plus connue. Par exemple, les scientifiques et les agences gouvernementales comptent chaque année sur la maladie pour décider quelles tribus grippe seront les plus menaçantes, et ces informations sont utilisées dans le développement des vaccins. Les services de santé publique dans de nombreux pays s’engagent activement dans la supervision des maladies. En introduisant les capacités de l’IA, ils peuvent améliorer considérablement leur capacité à surveiller, à prédire et, espérons-le, à empêcher la concentration de la maladie et finalement sauver des vies.
Distribution des informations sur la santé publique
Pendant la pandémie, des États, comme la Caroline du Sud, se sont tenus sur l’ensemble des centres de contact pour faire face aux questions et aux préoccupations de leurs électeurs. En tant que technologie qui l’accompagne (ou dans certains cas en remplacement), les villes et les États peuvent désormais déployer des chatbots d’IA qui peuvent créer certaines de ces questions et agir comme une source d’informations crédible.
Les juridictions peuvent utiliser des chatbots et une génération de recherche pour s’assurer que tout le monde obtient les mêmes réponses aux mêmes questions, aidant à maintenir la cohérence et le contrôle des informations partagées. Le déploiement de chatbots permet des conversations interactives, ce qui rend les utilisateurs plus faciles à impliquer et à acquérir les réponses dont ils ont besoin sans attendre les agents humains. Il est même possible de fournir un avertissement proactif à l’envoi de messages envoyés par Chatbot, qui peuvent ensuite publier et répondre aux questions en utilisant du texte.
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Solutions à s’inquiéter de la sécurité, de la confidentialité et de la confiance
Chaque technologie a ses risques et, pour les préoccupations de l’IA, les préoccupations concernant les données et la sécurité personnelles, ainsi que la crédibilité de l’information et de la distorsion potentielle. Les données sur la santé sont très sensibles et les agences doivent maintenir les réglementations HIPAA et d’autres normes.
Cela signifie que les organisations médicales ont stocké et transmis des données électroniques protégées par HIPAA pendant des décennies, y compris via des applications de télésanté et de santé mobile. L’IA en est une autre itération.
Tout comme vous n’exposeriez pas les données logicielles sensibles qui ne sont pas compatibles avec HIPAA, vous ne fournisseriez pas non plus de données sur les soins de santé dans des modèles incompatibles de grandes langues (ou offert au public la possibilité de le faire). Il existe des LLM compatibles avec les types de hipa sont NABLA, Amazon Web Services et AI Google Cloud-suivent-ups. De plus, des mesures peuvent être prises pour anonymiser les données pour les cas d’utilisation qui pourraient inclure, par exemple, des chatbots pour les questions d’information publique.
Lors de l’examen de l’IA pour l’utilisation de la santé publique, il existe trois considérations de base pour vous aider à maintenir HIPAA et à prévenir la désinformation ou à agir sur la distorsion:
- Profitez de la bonne technologie de travail, ce qui signifie vous assurer que vous disposez de budgets et de ressources pour mettre en œuvre ces outils.
- Découvrez si vous pouvez vous permettre de mettre en œuvre la garantie nécessaire, en particulier lorsque vous utilisez des environnements cloud ou des services de troisième partie.
- Former beaucoup les utilisateurs.
En fin de compte, je ne peux pas surestimer l’importance de la confiance dans l’utilisation de l’IA. Les communautés doivent avoir confiance dans les initiatives de santé publique motivées par l’IA, ce qui nécessite une transparence autour de l’IA et de la gestion des données. Sinon, l’organisation risque la mise en œuvre de la meilleure technologie avec les meilleures capacités juste pour perdre la confiance de la communauté.
Il n’y a rien de facile ou de simple et l’introduction de l’IA dans les initiatives en santé publique. Mais le génie est hors de la bouteille et ne peut pas être remis. La juridiction doit prendre des mesures pour utiliser l’IA pour aider les initiatives en santé publique, en toute sécurité et responsable.
Autre Suivant: Pour améliorer l’échange de données de santé publique avec le cloud.
