Comme la modélisation 3D transforme l’affichage et le diagnostic médical

En 21^rue Au XVIIIe siècle, nous avons la chance de bénéficier de progrès permanents en médecine. Les scientifiques continuent de découvrir de nouvelles procédures et traitements et ces progrès reposent souvent sur la technologie. L’amélioration du matériel, de la vitesse Internet, des appareils connectés et de l’intelligence artificielle contribuent à une efficacité, une personnalisation et une disponibilité plus élevées dans le traitement.

Des technologies telles que l’affichage et la modélisation avancés (AIM), la réalité généralisée / réalité virtuelle (AR / VR), les imprimantes 3D, l’intégration de l’IA et du matériel, affectent considérablement le diagnostic, la chirurgie et le traitement individualisé. La capacité de créer des modèles dynamiques à trois dimensions et l’environnement réaliste ont révolutionné la médecine, y compris la formation médicale, la chirurgie, la prothèse et l’éducation des patients. Il n’y a que quelques exemples de l’impact du développement 3D sur l’espace médical:

• Chez Johns Hopkins, les neurochirurgiens utilisent les casques pour voir les images 3D du cerveau du patient, réduisant la chirurgie de 25% et améliorant la précision de la résection tumorale de 10%.
• L’Université norvégienne des sciences et de la technologie (NTNU) a développé un moyen de créer une image 3D du côlon du patient à partir d’une seule image endoscopique, qui accélère et plus précise.
• Case Western Reserve University utilise l’holoanatomie logicielle avec l’enseignement des casques et de l’anatomie, l’amélioration des scores de test de 40% et le raccourcissement du temps pour maîtriser les concepts anatomiques de 35%.
• Illimited Tomorrow utilise Siemens Xcelerator Software pour concevoir vos propres armes prothétiques pour les soldats ukrainiens.

Le développement et l’intégration de logiciels avec ses propres logiciels avec d’autres technologies sont inestimables pour améliorer les soins de santé. Voici plusieurs domaines où le développement 3D est particulièrement réussi.

Planification et simulation chirurgicales

La capacité de modéliser l’anatomie complexe et de créer des modèles anatomiques spécifiques aux besoins du patient s’accélère et plus précis. S’appuyant sur des données d’affichage médical, telles que CT et IRM, les modèles détaillés peuvent conduire la planification préopératoire et soutenir la simulation chirurgicale.

Les modèles 3D sont particulièrement utiles pour la chirurgie orthopédique et de reconstruction. Les chirurgiens peuvent utiliser des modèles pour simuler avec précision les déformations avant de commencer la procédure. Les modèles médicaux doivent être précis et précis. Plus il y a de modèles personnels, plus les images de la chirurgie et de la simulation sont précieuses.

Par exemple, Arthrex a développé un logiciel VIP, une planification préopératoire qui aide les chirurgiens et les patients. VIP aide les chirurgiens de taille et optimiser les implants de l’arthroplastie de l’épaule et développer rapidement un plan de chirurgie préopératoire spécifique au patient. Le logiciel s’intègre à l’application MYVIP qui aide à expliquer la procédure des patients et fournit des informations préurgicales pour leur dire à quoi s’attendre de leur chirurgie.

Analyse et diagnostic de l’affichage médical

Le traitement avancé d’image peut être inestimable pour le diagnostic des patients. Le logiciel propre peut créer des images précises pour visualiser les structures internes du corps. Par exemple, la tomodensitométrie et les données de rayons x peuvent être utilisées pour modéliser les tumeurs et les tissus environnants pour effectuer un traitement contre le cancer. Les oncologues peuvent planifier la chirurgie ou mieux cibler les radiothérapies en utilisant des images numérisées et un rendu 3D.

Par exemple, la modélisation du cœur humain révèle des détails sur les artères, les valves et les chambres. Cela peut aider les cardiologues dans le diagnostic des maladies cardiaques congénitales et déterminer les meilleurs protocoles de traitement.

L’utilisation de votre propre logiciel permet l’intégration des algorithmes d’IA qui automatisent l’analyse et permettent des mesures plus précises pour les procédures. Les images 3D peuvent être utilisées à l’aide d’un logiciel de conception (CAD) soutenu par ordinateur pour couper les implants et les prothèses qui peuvent être fabriqués à l’aide d’une imprimante 3D.

Les images peuvent également être stockées à l’aide du système d’archives et de communication PACS (PACS), éliminant le besoin d’images physiques et des rayons x et facilitant le partage d’images pour un diagnostic collaboratif. Par exemple, les orthodontistes et les chirurgiens oraux utilisent des dents informatiques et des mâchoires de patients pour planifier les implants dentaires et l’emplacement de l’agitation.

Une fois que l’imagerie médicale devient une intégration plus sophistiquée des logiciels et des données, il sera nécessaire. Les dispositifs d’imagerie médicale devront partager des données afin que les nouveaux logiciels qui suivent DICOM (affichage numérique et communication en médecine) et d’autres normes soient nécessaires. Les experts logiciels développent déjà de nouvelles stratégies pour appliquer l’IA aux images médicales pour la détection automatisée des maladies et des anomalies et aident les diagnostics. Les données d’affichage numérique devront également être partagées avec différents équipements et systèmes médicaux pour une plus grande efficacité et améliorer les soins aux patients. Des logiciels spécialisés rationaliseront également les flux de travail cliniques, faciliteront le partage d’images, faciliteront les notes et rapporteront les résultats.

Formation médicale réaliste

La réalité virtuelle et répandue offre une expérience pratique dans la pratique des opérations et la compréhension de l’anatomie. Ces expériences 3D sont sûres et reproductibles, permettant aux étudiants d’acquérir de l’expérience avec le développement de compétences critiques. Plus les modèles sophistiqués, plus l’expérience est réaliste. Les modèles 3D sont également idéaux pour former des médecins et des thérapeutes pour utiliser de nouveaux équipements.

Stanford Medicine utilise la simulation neurochirurgicale et la réalité virtuelle pour la formation chirurgicale et les modèles de planification de la réalité virtuelle spécifique au patient. Ces modèles, constitués de numérisation d’imagerie, tels que l’IRM et le CTS, permettent aux participants médicaux de pratiquer des procédures complexes dans l’environnement absorbant. Cette technologie augmente leurs compétences de confiance et de prise de décision et est également utilisée pour éduquer les patients et aide les chirurgiens à planifier préopératoire.

Meilleure éducation des patients

Les médecins sont de plus en plus utilisés par les modèles de formation des patients 3D, expliquant des procédures médicales complexes et des traitements. Les applications informent également les patients de leur réglementation. Par exemple, une application AR permet aux patients de scanner leurs médicaments et de détecter les chevauchements avec des informations sur les doses et les effets secondaires. Il a été démontré qu’il améliore la conformité des médicaments à 30% en utilisant l’affichage de l’enseignement des médicaments.

L’affichage 3D continue de développer des soins de santé et plus encore. Les institutions et procédures médicales utilisent déjà les dernières innovations telles que l’IA, l’AR / VR, la robotique et l’impression 3D. Étant donné que les patients ont besoin de soins personnalisés, il sera nécessaire d’adapter davantage de logiciels pour rendre les soins de santé plus efficaces et adaptés. Cette tendance se poursuivra uniquement et celles qui ne sont pas à la traîne pour les nouvelles technologies.

À propos de Nik Froehich

Nik Freehich est le PDG et fondateur de Saritase. Sa passion pour la technologie et les améliorations incroyables qui apportent à notre vie quotidienne l’ont inspiré à lancer Saritase en 2005. Il a reconnu que de nombreuses entreprises ont souvent peur d’accepter les nouvelles technologies et de chercher un moyen de combler l’écart entre les innovations et le commerce. Sous sa direction, Saritasa a aidé de nombreuses organisations médicales à mettre en œuvre leurs propres solutions logicielles qui transforment les soins des patients et des opérations cliniques.