NVIDIA, Partner ARC Institute on IA with Genetic Code pour tous les domaines de la vie
Vallée du silicium géant Nvidia a annoncé un partenariat avec l’Arc Institute et l’Université de Stanford pour lancer le nouveau modèle Evo 2 Endowment, qui comprend le code génétique pour tous les domaines de la vie.
Le modèle qui est proposé comme la plus grande IA accessible au public pour les données génomiques a été créé à l’aide de la plate-forme cloud NVIDIA DGX Amazon Web Services (AWS) en coopération avec Arc et Stanford.
Selon NVIDIA, l’EVO 2 est accessible aux développeurs mondiaux de la plate-forme Nvidia Bionemo, y compris en tant que Microservis Nvidia pour un déploiement facile et sûr de l’IA.
Nvidia Touts Evo 2 comme étant formé et un ensemble de données immense de près de 9 billions de nucléotides De nouvelles molécules pour les applications de soins de santé et industrielles et évaluer comment les mutations génétiques affectent leur fonction.
De plus, le Nvidia Micro -NVIDI pour EVO 2 permet aux utilisateurs de générer une gamme de séquences biologiques avec un réglage des paramètres du modèle.
Pendant ce temps, les développeurs qui sont intéressés par le trépillage fin EVO 2 sur leurs ensembles de données propriétaires peuvent télécharger le modèle via les cadres Nvidia Bionemo avec un code open source, une collection d’outils informatiques accélérés pour la recherche biomoléculaire.
“Evo 2 représente la première étape pour générationn génomique”, a déclaré le co-fondateur Patrick Hsu, co-fondateur et professeur agrégé et professeur agrégé à l’Université de Californie à Berkeley.
“En renforçant notre compréhension de ces éléments de base de la vie, nous pouvons nous efforcer de résoudre les soins de santé et les sciences de l’environnement qui sont inimaginables aujourd’hui.”
Dave Burke, directeur de la technologie d’ARC, a déclaré que le déploiement du modèle comme EVO 2 est comme diffuser un nouveau télescope puissant sur la portée la plus éloignée de l’univers.
“Nous savons qu’il y a une énorme opportunité d’explorer, mais nous ne savons pas encore ce que nous allons découvrir”, a déclaré Burke dans un communiqué.
L’Institut ARC aide les scientifiques à accepter des défis scientifiques à long terme en fournissant aux scientifiques un financement multi-quelque chose, tout en permettant aux scientifiques de se concentrer sur la recherche créative au lieu d’écrire une subvention.
Tendance
En 2022, Nvidia Il a élargi son portefeuille de produits de santé avec le lancement de Clara Holoscan MGX, conçu pour aider à organiser des dispositifs médicaux pour développer des outils d’intelligence artificielle. La nouvelle technologie a été créée pour aider les acteurs de l’industrie à respecter les normes réglementaires.
La plate-forme s’appuie sur son produit précédemment en cours d’exécution, Clara Holoscan, qui a été développée pour fournir les parties à la partie de l’infrastructure de calcul pour le streaming des données de dispositifs médicaux. Selon la société, Clara Holoscan MGX est en mesure de traiter des “flux de données à haute performance pour des connaissances réelles”.
En 2021, Nvidia s’est jointe à une entreprise pharmaceutique AstraZeneca et l’Université de Floride sur de nouveaux projets de recherche d’intelligence artificielle, qui se sont concentrés sur le renforcement de la découverte de médicaments et des soins aux patients.
Nvidia et AstraZeneca ont révélé un nouveau modèle pour exclure un médicament appelé Megamoibart, qui se concentre sur “la prédiction de réaction, l’optimisation moléculaire et la génération moléculaire de novo”.
Megamoibart a été déployé sur la plate-forme NVIDIA pour calculer les médicaments, Clara Discovery et a utilisé un nouveau type de technologie appelée Transformer Neural Networks.
La même année, Nvidia s’est jointe aux forces avec L’Université Harvard sur un instrument basé sur l’IA pour aider les scientifiques à accéder davantage à l’ADN. Les scientifiques ont également pu effectuer l’ensemble de l’analyse du génome en 30 minutes.
Cet outil, ATACWORKS, a été en mesure d’identifier des données séquentielles spécifiques et d’identifier les zones d’ADN avec un accès facile, ce qui signifie l’ADN fonctionnel qui n’est pas entouré de protéines.
Ce mois-ci, l’Institut de l’atlas de cellules virtuels de l’ARC ALC, une source de mesure des mesures unicellulaires prêtes pour le calcul, en commençant par les données de plus de 300 cellules.
La version initiale de l’atlas est la première étape de l’arc à construire, le conservateur et la génération de données cellulaires étendues pour soutenir de nouvelles connaissances de la découverte biologique d’une IA contrôlée.
