Deepseek AI: Qu’est-ce que cela signifie pour les soins de santé?
Fin janvier 2025, un événement a été marqué comme “le moment Spoutnik de l’IA”, car les États-Unis semblaient avoir été dépassés comme un leader dans le développement de l’intelligence artificielle (IA). L’événement concerné a commencé Deepseek, Chatbot Ai d’une société chinoise qui fonctionne de manière similaire à Chatgpt.
La principale différence était que l’instrument de ce nouveau venu était aussi fort que ses contemporains, mais a été développé avec beaucoup moins de ressources. Cela a conduit au fait que les investisseurs techniques ont remis en question le leadership que les entreprises américaines dans cet espace, ce qui a conduit le marché boursier à se retirer.
Alors que Deepseek en est à ses débuts, il a certainement des conséquences pour les soins de santé et représente certains défis pour son acceptation dans cet espace. Dans cet article, nous fournissons un aperçu de la technologie et de ce que cela signifie pour les soins de santé.
Qu’est-ce qui est profond et quel est le battage médiatique autour de lui?
Deepseek basé dans la province du Zhejiang en Chine a été co-fondé en 2023 par son PDG actuel Liang Wenfeng. Entre 2023 et 2024, la startup s’est concentrée sur la recherche sur l’IA et a développé plusieurs modèles d’IA qui sont disponibles en tant que code open source. Puis, en janvier 2025, ils ont publié leur premier aimant Chatbot gratuit, le titre Deepseek, qu’ils prétendent être au même niveau que le modèle OpenAI-O1.
Il a rapidement augmenté en popularité pour devenir l’application la plus téléchargée de l’American iOS App Store. Mais ce n’était pas seulement à cause de ses performances élevées, mais aussi de la façon dont il a atteint la performance. Étant donné que les États-Unis ont réduit les ventes de micropuces avancées en Chine, le modèle Deepseek a dû être développé sur une technologie relativement inférieure et à des coûts inférieurs.
Même avec des sources plus petites, la société a réalisé la plupart de ce que les autres sociétés technologiques américaines ont dans cet espace. De plus, Deepseek est moins cher; Selon la tâche, l’utilisation de 20 à 50 fois est moins chère que le modèle Open-O1. Cela a remis en question la justification des entreprises américaines pour investir des milliards dans le développement de l’intelligence artificielle, entraînant l’intervention des parts de marché des principaux acteurs tels que NVIDIA.
Deepseek a également son modèle Deep R1 avec une open source qui prend en charge son chatbot. Avec une telle disponibilité et qualité de Deepseek, il a également suscité l’intérêt d’autres scientifiques et startups. Ils peuvent profiter de l’outil puissant de l’IA sans fardeau financier significatif.
Les conséquences de Deepseek pour les soins de santé
Il est moins d’un mois après le lancement de Chatbot Deepseek, donc ses potentiels doivent être pleinement réalisés. Dans un espace médical strictement réglementé, il est probable qu’il faudra plus de temps pour voir toute mise en œuvre. Bien qu’il en soit à ses débuts, Deepseek a les conséquences dans ce domaine, ce qui mérite d’être considéré.
Être coûteux sans compromettre la qualité pourrait être fait par Deepseek IA dans l’espace médical. Étant donné que son modèle est open-source, les petits hôpitaux et les groupes de recherche ont désormais accès à un modèle sophistiqué à zéro coût. Ceux qui ont suffisamment de ressources informatiques peuvent même exécuter l’IA hors ligne sur les systèmes locaux pour une solution sûre et privée. Il peut être utilisé pour jouer et être réduit pour répondre à leurs besoins.
Cela peut soutenir les innovations pour divers cas de soins de santé. Par exemple, il peut aider les experts médicaux à fournir des recommandations de traitement personnalisées sur la base des antécédents médicaux des patients. Étant donné que Deepseek R1 est un modèle efficace et bon marché, il peut également réduire le délai de livraison et les coûts des soins de santé.
Des exemples spécifiques ne sont pas si répandus à ce stade, mais il est pratiquement certain que la communauté de l’IA travaille à l’utilisation de soins de santé pour Deepseek. Un premier exemple vient de WhyHow.ai. Ils ont lancé l’outil Patient de l’IA open source basé sur le modèle Deepseek, qui a été réglé sur les ensembles de données disponibles. Il peut créer un résumé médical et répondre aux questions liées. La capacité de Deepseeka à réfléchir aux outils pour découvrir les corrélations entre les dossiers des patients et les événements externes.
Préoccupations et défis avec ce nouveau modèle d’IA
Les outils d’IA génératifs, tels que Deepseek, ont un potentiel indéniable pour augmenter les soins de santé. Cependant, les préoccupations ont été soulevées par le fait que Deepseek Chat stocke les données sur les serveurs chinois. Cela nous a conduits aux législateurs à promouvoir l’interdiction des demandeurs des installations gouvernementales. L’Australie a déjà fait, avec un risque inacceptable de sécurité nationale.
Mis à part la politique, les analystes WIZ ont été inquiets. Ils ont découvert des vulnérabilités de sécurité qui indiquent une exposition potentielle à l’information. Un tel manque d’intégrité des données stricts pourrait presque impossible d’utiliser cette application particulière dans les soins de santé.
Il convient de noter que ces préoccupations ne s’appliquent qu’à la propre demande de Deepseek. Le modèle AI lui-même, qui est open-source, peut être téléchargé, réactifs et utilisations à des fins individuelles sur les serveurs de sélection. Cette approche offre la possibilité de résoudre l’aspect clé de la transparence de l’IA dans les soins de santé, que d’autres modèles comme OpenAI n’offrent pas. De plus, cette nature open source permet aux développeurs indépendants d’améliorer, d’évoluer et d’améliorer le modèle au besoin au fil du temps.
Comme pour toute acceptation technologique dans les soins de santé, il est nécessaire d’évaluer strictement l’outil sur la base de Deepseek pour garantir la sécurité, la fiabilité et la vie privée à long terme. Les régulateurs doivent procéder à la tâche car nous sommes susceptibles de rencontrer de tels outils, qu’il s’agisse de profonds ou autres modèles d’IA.
Écrit par le Dr Bertalan Meskó & Dr. Pransingh dhunnoo
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