En 2025 Medical AI écrit: les 3 premiers avantages pratiques
La profession des scribes existe tant qu’il y a des écrits. Depuis la Mésopotamie ancienne à l’Égypte ancienne, il y a eu des événements de haut niveau et des tâches administratives accomplies. Ils les conduiraient à une spécialisation dans des domaines tels que la géographie et la médecine.
Cette profession a toujours persisté dans le deuxième domaine. Au cours des consultations, les scripts médicaux documentent une réunion en temps réel lors des consultations, qui est ensuite vérifiée et signée par un médecin. Au fil du temps, il y a eu des changements dans la pratique, comme la transition de l’écriture à Papyrus pour saisir des données dans des dossiers de santé électroniques. Le concept de scribe virtuel, où le scribe fonctionne à distance, a même décollé.
Cependant, Scribeti est mis en place pour le principal développement technologique principal à l’âge de l’intelligence artificielle (IA). Ces dernières années, l’IA des scribes est venue et deviendra probablement la plus omniprésente de la santé numérique. Afin d’obtenir cet article par le concept pour obtenir de meilleures vues du code de l’IA, en particulier sur le code médical de l’IA, et envisage 3 façons dont cette technologie peut aider les médecins cliniques et même les codes humains dans leurs tâches.
Que sont les médicaux et les scribes?
En termes simples, le code médical AI est un logiciel qui automatise la documentation clinique lors de la rencontre avec un médecin. Ce sont des algorithmes qui reposent sur la reconnaissance vocale et les grandes langues pour réécrire automatiquement la conversation lors de ces réunions et fournir des notes cliniques. AI écrit en temps réel “écoute” dans les conversations, par exemple via un microphone ou un ordinateur pour smartphone.
Puisqu’ils sont basés sur des modèles sophistiqués, ils peuvent fournir des notes impressionnantes et efficaces qui filtrent les dialogues non pertinents. Bien que les scribes d’IA puissent sembler similaires aux applications de texte, elles sont plus fortes que ce dernier. Les développeurs travaillent à la mise en œuvre de fonctions au-delà des notes de l’IA, telles que les recommandations et le soutien à la prise de décision clinique.
«La documentation clinique n’est pas un objectif en soi; C’est Lingua Franca couvrant divers processus en aval », a expliqué Alex Lebrun, PDG de Medical AI Scribe Nabla dans une interview. C’est pourquoi le terme «scribes AI amient» est également utilisé pour décrire de tels outils, car ils pourront bientôt faire plus que la documentation.

Cependant, l’arrivée de ces instruments ne signifie pas que les codes humains seront des habitants. Le code humain peut avoir un meilleur contexte que les scribes d’IA. Ils peuvent informer les médecins cliniques des détails spécifiques des consultations ou aborder des informations importantes sans perturber la consultation en cours.
Le code médical humain et les médecins cliniques peuvent bénéficier en coopération avec le scribe de l’IA. Dans la partie suivante, nous considérons les moyens pratiques de le faire.
Les modes pratiques des scribes d’IA peuvent aider à la pratique médicale
Avec le récent boom des produits d’IA, plusieurs sociétés avec des solutions médicales ont été publiées par AI Scribe. En fait, les investissements dans ces produits en 2024 ont doublé selon Financial Times. Ils ont déjà été testés par plusieurs institutions telles que le British National Medical Service et la Stanford Medical School.
Bien que l’adoption des codes médicaux de l’IA soit relativement récente, certaines études ont montré leurs avantages. Ci-dessous, nous partageons une collection de ces avantages potentiels que ces outils peuvent apporter à la pratique médicale.
1. Réduire le risque d’épuisement professionnel
Les dossiers médicaux électroniques opérationnels (DSE) sont parmi les principaux contributeurs à brûler un médecin. Ils peuvent passer en moyenne 16 minutes pour rencontrer un patient dans des dossiers de santé électroniques. Selon un ancien huissier de justice du NHS, l’Angleterre peut prendre au moins deux heures d’écriture pour toute la journée clinique.

Il s’est avéré que l’IA Scribe peut réduire le risque d’épuisement professionnel en automatisant les commentaires cliniques pour l’apport du DSE. Par exemple, les nuances ont indiqué son outil de copilote DAX pour la moitié de la période de documentation clinique pour le médecin. Leur produit est utilisé dans plus de 500 groupes médicaux américains et des documents de plus d’un million de consultations par mois.
2. Améliorer les tâches administratives et le flux de travail
La charge administrative, telle que la documentation clinique et les protocoles de DSE, contribue non seulement à l’épuisement professionnel, mais il s’est également avéré inefficace. Les médecins doivent passer par plusieurs écrans pour trouver des informations pertinentes, ce qui peut réduire leur productivité et leur flux de travail. Les scribes d’IA peuvent non seulement réduire cette incapacité, mais aussi rendre ces tâches plus efficaces.

Les bases d’IA peuvent non seulement automatiser les notes d’écriture clinique, mais également effectuer une documentation clinique supplémentaire. Par exemple, en plus de générer des commentaires cliniques, l’intelligence artificielle telle que Lyrebird et l’atmosphère peut générer d’autres documents tels que les recommandations, les formulaires de prescription et les plans de soins. Cela peut faciliter le travail des codes humains qui peuvent examiner et approuver la documentation, tandis que les médecins cliniques sont également soutenus dans les flux de travail en dehors des consultations.
3. Améliorer la satisfaction du patient et la qualité des soins
En automatisant les tâches de routine, telles que les éléments du DSE et les scribes, ils libèrent essentiellement du temps pour les codes humains et les médecins. Dans le cas de Marianaai, la société déclare que son scribe médical de l’IA peut économiser plus de 2,5 heures par jour.

Pour les médecins, cela leur permet de consacrer plus de temps et de se concentrer sur les patients plutôt que sur l’écran; Cela améliore la qualité des soins. En retour, cela peut améliorer le chemin du patient. Des études ont montré que l’emploi de codes médicaux peut améliorer la satisfaction des patients.
Que peut-on s’attendre à un avenir proche du scribe d’IA médical?
La commodité des codes médicaux et le soutien de l’investissement signifie que nous ne manquerons pas de tels outils dans un avenir proche. Nous pouvons également nous attendre à devenir des tâches frénétiques au-delà des notes d’écriture pour fournir des propositions pour des mesures ultérieures et des plans médicaux.
Cependant, l’efficacité de ces fonctions nécessitera une intégration plus profonde dans les systèmes de DSE pour adapter les recommandations pour les patients individuels. À court terme, cela ne pourrait être possible qu’avec certains outils qui fonctionnent avec les fournisseurs de DSE. Cependant, cela représente d’autres risques de vie privée. Une garantie stricte devrait être obligée d’assurer la transparence de ces outils, telles que la façon dont les informations sensibles sur les patients sont traitées.
De plus, il est nécessaire d’assurer la précision de ces outils. Il y a des messages qui indiquent qu’environ 90% des notes générées par AI Scribe Nuance lors des tentatives de Stanford Medical School ont dû être modifiées manuellement pour les inexactitudes. D’autres études ont montré que certaines transcriptions d’IA peuvent inclure même des hallucinations nocives ou un contenu créé.
Par conséquent, il ne devrait pas y avoir d’exagération à une telle sortie d’IA. C’est un endroit où la coopération avec l’IA du code humain peut être bénéfique. Avec leur expertise, ils peuvent vérifier le contenu généré par l’IA, ajouter un meilleur contexte et faciliter la communication entre les patients et les équipes médicales.
La popularité des codes médicaux L’IA devrait servir de défi aux réveils afin que les politiciens intensifient leurs pratiques réglementaires. La Royal Australian University of GP fournit des instructions pour utiliser l’intelligence artificielle médicale, mais comme ces outils deviennent plus forts, ces instructions doivent suivre le rythme de développement.
Dans un avenir proche, dans un avenir proche, nous pouvons nous attendre à plus de codes d’IA avec d’autres fonctionnalités et (ou du moins de l’espoir) pour des garanties adéquates pour leur mise en œuvre efficace dans la pratique.
Écrit par le Dr Bertalan Meskó & Dr. Pransingh dhunnoo
Les scribes post-IA médicales en 2025: les 3 avantages pratiques les plus élevés sont apparus pour la première fois sur un futuriste médical.

