25 – Histalk

Lumière Écrivain Feb 13, 2025 Feb 13, 2025 5 min read

Nouvelles

Neuf hôpitaux du Royaume-Uni utilisent l’IA pour préférer les patients à haut risque qui sont restés dans la liste d’attente de 7,5 millions de NH. Le système C2-AI a indiqué 1 000 patients qui sont à risque de détérioration pendant leur attente d’observation, ce qui a réduit les complications liées à la chirurgie et un séjour à lit court de quatre jours.

Le partenaire général de Mass Brigham et IBM via IBM Sustainability Accelerator à développer un outil d’IA qui prédit des événements thermiques extrêmes, identifie les patients en voie de disparition et envoie des avertissements aux personnes menacées. Des recherches antérieures suggèrent que les jours d’événements thermiques entraîneront 235 000 visites de services d’urgence, 56 000 hospitalisations et les coûts de 1 milliard de dollars, dont la plupart dans les zones urbaines.

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Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, prédit dans la contribution du blog que l’IA atteindra bientôt la capacité de résoudre les problèmes (AGI) au niveau des personnes, qui est une transformation qui sera comparable à l’invention du transistor. Points clés:

Les échelles d’intelligence AI prédisent avec l’investissement car elle est en corrélation avec le protocole de ressources utilisées.
Les coûts d’IA diminuent de 10 fois tous les 12 mois, loin de la loi de Moore.
L’investissement exponentiel de l’IA persistera en raison de sa valeur socio-économique super exponentielle.
Les agents de l’IA traiteront la plupart des tâches des experts de niveau moyen, mais ne généreront pas de grandes idées, nécessiteront une supervision humaine et échoueront toujours dans certains domaines.
Le plus grand impact de l’AGI est susceptible d’être en science.

L’ancienne commissaire FDA Scott Gottlieb, MD exhorte la FDA à classer l’IA comme un dispositif médical si elle synthétise et représente simplement des informations, prévient que la réglementation excessive pourrait empêcher l’intégration de l’IA dans les DSE et réduire sa capacité à générer des connaissances cliniques. Il souligne que l’IA est la plus efficace lorsqu’elle est intégrée aux procédures de travail du médecin avec accès aux données du DSE.

Entreprise

Harrison.ai basé en Australie, qui propose des solutions de diagnostic d’IA pour l’imagerie radiologique et pathologique, augmente le vélo de 12 millions de c12 millions. La société utilisera le produit pour étendre ses opérations américaines.

Les infirmières de Cedars-Sinai pilotent l’outil AI qui a développé AIVA Health, qui a été développé par le programme d’accélérateur à l’hôpital. Les infirmières dictent à l’infirmière adjointe adjointe qui, après leur consentement, remplit les champs épiques.

Recherche

L’American Medical Association Survey révèle que deux tiers des médecins reconnaissent l’avantage de l’IA. L’utilisation de l’IA dans la pratique a doublé en un an à 66%, tandis que 57% considère le fardeau administratif comme sa plus grande opportunité.

Autre

Le site Web des médias étudiants profils comment les médecins de l’Université Brown utilisent l’IA, y compris la simplification du langage des formulaires de consentement chirurgical et l’utilisation du moteur vocal Openai pour fournir aux patients qui ont perdu leur voix en utilisant un instrument de discours qui leur ressemble.

Psychiatre de la Faculté de médecine de Harvard et professeur de bioétique Rebecca Brendel, MD, JD réfléchit à la question de savoir si l’IA devrait être utilisée dans la prise de décision en fin de vie et augmente ces problèmes:

Les médecins respecteront les souhaits du patient s’ils sont compétents dans la prise de décision et ne veulent pas quelque chose qui est médicalement contre-indiqué.
L’IA peut aider après un diagnostic initial si la décision entre le traitement et la palliation est prise.
Il peut également aider dans des situations où les patients sont incapables, avoir peu de relations et éviter le traitement.
Il ne suffit pas de décider du risque de survie lui-même, car les gens qui ont subi une tragédie soudaine n’auraient pas nécessairement les mêmes souhaits que quelqu’un qui a combattu une maladie chronique au fil du temps.
Les gens devraient toujours prendre une décision sur des conséquences élevées.
L’asymétrie de l’information a toujours provoqué le respect des agents de santé, mais l’IA pourrait surmonter les personnes sous certains aspects, ce qui rendrait l’accent sur la façon dont ils utilisent les informations et interagiraient avec les patients.