Top 10 des tendances de la technologie des soins de santé à regarder en 2025
Chaque année, je ne partage pas de prédictions pour l’année à venir, mais les tendances technologiques médicales et de santé auxquelles il vaut la peine de prêter attention. Comme mon travail en tant que futuriste médical analyse toutes les annonces importantes, études et communiqués de presse, et plus important encore, donnent un sens à ceux d’un public mondial, il existe des tendances et des développements passionnants qui se démarquent.
Tout d’abord, je commente les tendances de l’an dernier, puis je partage mes prises de chaud pour 2025. J’espère que vous trouverez les deux utiles.
- La montée des plateformes d’IA génératrices dans les soins de santé: Je m’attendais à de nombreux outils de type Chatgpt axés sur le patient et en effet un beaucoup d’entre eux sont devenus accessibles.
- Modèles multimodaux de grande langue (M-llms) pour les hôpitaux: Il était trop tôt pour appeler cela. La montée en puissance de M-llms est incontestable, mais je n’ai pas encore vu de bons exemples dans les hôpitaux. Roche en a fait un pour une utilisation interne cependant.
- Test sanguin repensé: Des entreprises comme Tasso qui développent des kits de sang à domicile et Vitestro qui font un robot de dessin sanguin ont publié d’excellents résultats.
- Thérapeutique numérique basée sur des preuves: Plus de 2000 articles et études uniquement en 2024. Un domaine en plein essor, cependant, principalement en santé mentale pour l’instant.
- Révolution PPG de la pression artérielle: Même les entreprises qui développent des montres intelligentes passent à la technologie PPG pour mesurer la pression artérielle. Ce n’est pas aussi inimaginable quand c’était quand Omron a proposé la première smartwatch BP.
- Twins numériques AI: Sur la cible mais pas dans le but que j’avais en tête. Au lieu de cela, les entreprises créent des kits à domicile pour les jumeaux numériques biologiques.
En plus d’analyser les principales nouvelles et annonces, j’utilise également la méthode à terme appelée analyse des tendances. Par conséquent, voici quelques tendances qui méritent d’être soulignées pour 2025:
Des choses dont je suis très positif:
1) Je commence par ma déclaration la plus audacieuse: 2025 sera l’année de la longévité pratique.
Ce que je veux dire par là, c’est que la longévité devient enfin courant. Pas la partie de recherche et la quête d’augmenter les télomères, mais la partie qui est plus qu’une simple vie saine et implique beaucoup de technologies, de suppléments, de dépistages et d’habitudes pour maximiser notre durée de vie. Eric Topol sortira un livre à ce sujet pendant que Bryan Johnson Ne meurs pas devient un mouvement mondial autour de l’idée.
2) Scribes AI à la hausse:
Nous avons commencé avec des applications vocales à texte et maintenant le domaine si cela mûrit vers des agents d’IA génératifs qui peuvent transformer une conversation patient-médecin en dossier médical. De tels outils pourraient être les Saint-Graal pour les médecins pour pouvoir enfin passer suffisamment de temps avec les patients. Ici, nous analyserons largement leur rôle dans la médecine.
Des choses que j’espère voir:
3) la connexion d’Ozempic à la santé numérique
J’ai décrit dans une analyse pourquoi ne pas investir dans des technologies de santé numérique pour les entreprises qui développaient des médicaments agonistes GLP-1 est une occasion manquée. Ces médicaments n’ont obtenu l’approbation réglementaire qu’en suivant un régime et de l’exercice réduits en calories. Les deux derniers sont presque impossibles à réaliser sans support de santé numérique. Les sociétés pharmaceutiques devraient s’appuyer sur cela.
4) CGMS non seulement pour les patients diabétiques
Les moniteurs de glucose continue (CGM) sont devenus une technologie accessible pour de nombreux patients diabétiques. Cependant, je vois un rôle encore plus important qu’une telle technologie pourrait jouer dans la vie des patients sans diabète. Être en mesure de mesurer avec précision votre glycémie constamment et d’obtenir des commentaires sur vos habitudes de vie est inestimable, comme je l’ai vécu moi-même. Pour cela, nous avons besoin d’appareils fiables et abordables à l’échelle mondiale.
5) IA génératrice à travers le spectre des soins de santé
La FDA a plus de 1 000 appareils approuvés basés sur l’IA dans son base de données Et il est facile de s’attendre à ce que cette base de données franchisse le jalon de 1 500 appareils cette année. Mais l’IA générative pose les régulateurs un défi à un autre niveau sans précédent. Même Les marchés génératifs d’IA sont apparus Pour les cliniciens où ils peuvent utiliser des modèles de base pour s’appuyer sur eux au lieu qu’ils développent eux-mêmes l’IA. J’espère seulement que les régulateurs suivront l’exemple de la FDA dans ce domaine et dans la régulation des algorithmes adaptatifs.
6) SLMS apporte l’IA aux masses
Les modèles de petits langues (SLM) ont un nombre relativement faible de paramètres et peuvent, par exemple, fonctionner sur un téléphone mobile moyen, sans accès Internet. Cette technologie pourrait apporter non seulement l’IA, mais AI générative, aux masses, même aux régions à faible ressource.
7) Les méthodes à terme deviennent le courant dominant
L’époque Lorsque les chercheurs et les cliniciens partagent leurs opinions sur l’avenir sans utiliser de méthodes à terme établies avec lesquelles ils pourraient analyser les futurs potentiels avec précision avec Easy doivent se terminer. Et je ne dis pas ça parce que J’ai écrit un livre sur le sujet. Cependant, parce que les décisions cruciales ne devraient pas être basées sur des analyses hautement subjectives, mais des méthodes pratiques que tout le monde peut apprendre.
Juste quelques observations:
8) Les portables ont frappé un barrage routier
Il semble qu’il ne suffit plus de mesurer les signes vitaux et les paramètres de santé, mais certaines entreprises pourraient vouloir transformer leurs produits en thérapies numériques si elles peuvent prouver leurs affirmations dans des études évaluées par des pairs. Hyfe me vient à l’espritUn leader mondial de la détection, du suivi et de la classification de la toux propulsés par l’IA, car ils ont annoncé qu’ils se développeraient dans un traitement de toux chronique avec le premier thérapeutique numérique au monde.
9) La nouvelle équipe médicale
Pendant la santé numérique et les changements de paradigme de l’IA dans les soins de santé, de nouvelles équipes médicales ont commencé à se former. Des équipes incluent le patient, un professionnel de la santé et une technologie d’IA. Skinvision pourrait être un bon exemple et je suis la raison. Comme mon risque génétique de cancer de la peau est élevé, j’ai un dermatologue, l’IA de Skinvision et moi-même dans l’équipe médicale. Des formats similaires peuvent être attendus auprès des entreprises développant l’IA à des fins de santé.
10) Les entreprises avec du matériel coûteux ont du mal
Les entreprises qui développent du matériel telles que les dispositifs de réalité virtuelle, les exosquelettes robotiques ou les technologies d’impression 3D ont disparu au cours de la dernière année. Il semble que d’autres travaillant sur des solutions algorithmiques pourraient avoir un avantage.
En attendant, chez le futuriste médical, nous serons là pour analyser tout ce qui compte dans les soins de santé et la médecine pour vous.
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