5 raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle ne remplace pas un médecin
Les solutions basées sur l’intelligence artificielle changent les soins de santé pour le mieux. Nous avons vu qu’il est venu ces dernières années, et comme des outils faciles à utiliser tels que Chatgpt et MidJourney sont arrivés, cette vague initiale a augmenté en tsunami. Mais cela signifierait-il que les médecins ne sont plus nécessaires? Bien sûr que non. Voici cinq raisons de base pour lesquelles l’IA ne remplace pas un médecin – et ce ne sera jamais.
La communauté médicale ne devrait pas tomber pour craindre autour de l’IA. Malgré la large automatisation et la numérisation, les gens auront toujours besoin de tâches spécifiques et selon Certaines étudesL’utilisation de robots et d’IA pourrait même entraîner une augmentation de l’emploi et des salaires prolongés. Mais la peur de la technologie existe, de l’intelligence artificielle remplacée par des médecins dans diverses spécialités et robots surmonte les compétences des chirurgiens travail en pharmaceutique.
Selon la citation qui est maintenant devenue un classique, “L’IA sera plus grande que toutes les autres révolutions technologiques, et les robots remplaceront probablement 50% de tous les emplois au cours de la prochaine décennie.“Comment le capitaliste risqué Kai-Fu Lee a déclaré que CNBC il y a quelque temps. Bien que nous ayons encore 3 ans depuis la décennie prévue, il est peu probable que cette fois change une telle taille.
L’investisseur Silicon Valley Vinod Khosla a dit «Les machines à l’avenir remplaceront 80% des médecins de la scène médicale motivés par les entrepreneurs, et non par les travailleurs de la santé“Le professeur Geoffrey Hinton, le parrain des réseaux de neurones, a dit un jour “Assez évident que nous devons arrêter de former des radiologues” Parce que les algorithmes de perception de l’image seront manifestement meilleurs que les humains. Les radiologues sont, a-t-il dit, “Croot déjà au-dessus du bord de la falaise, qui n’a pas encore regardé les yeux. “
Je ne pense pas.
Les solutions basées sur l’intelligence artificielle élimineront le besoin de travail humain et remplaceront les ressources humaines dans des emplois médicaux que les gens n’aiment pas de toute façon. Gestion. Ou codage médical. Et les espaces hospitaliers désinfectants. Offrez une solution de télésanté. Et les algorithmes intelligents sont également là pour compléter les tâches des professionnels dans de nombreux domaines, tels que le diagnostic, l’analyse d’images et le soutien à la prise de décision, des sources d’hôpitaux ou l’optimisation du flux de travail, le pronostic, la découverte de médicaments et de médecine précise.
Les soins de santé auront besoin de personnes dans le futur
Ne me comprenez pas mal, l’IA sera visiblement présente dans les soins de santé au cours des 10 à 15 prochaines années. Nous voyons déjà de bons exemples, tels que l’algorithme de surveillance de la septicémie, ce qui réduit le taux de mortalité de la septicémie de près de 30%, ou détecte le cancer de la peau avec une précision presque parfaite qui donne la main aux dermatologues, ou algorithme qui prédit la fibrillation auriculaire 30 minutes avant le temps.
L’IA transforme ce que signifie être médecin; Certaines tâches disparaîtront tandis que d’autres seront ajoutées à la routine de travail. Cependant, il n’y aura jamais de situations où elle remplacera le mode de réalisation de l’automatisation, soit un robot ou un algorithme.
Laissez-moi vous dire cinq raisons pour lesquelles.
1) L’empathie ne peut pas être remplacée
Même si de nombreuses technologies offrent une solution brillante, il serait difficile pour eux d’imiter l’empathie. Pourquoi? Parce qu’au cœur de la compassion, il y a un processus de confiance: écouter l’autre personne, prêter attention à ses besoins, exprime un sentiment de compréhension et répond d’une manière que l’autre sait qu’elle a été comprise.
À l’heure actuelle, vous ne feriez pas confiance au robot ou à l’algorithme intelligent avec une décision de changer la vie; Peut-être même avec une décision d’accepter des analgésiques ou non, cela apparaîtra. Nous ne croyons pas que les machines dans les tâches où elles sont meilleures que les humains – comme utiliser des échantillons de sang. Nous avons besoin de médecins qui nous tenaient la main et nous parlons du diagnostic qui change de vie, de leur leadership grâce à la thérapie et de leur soutien global. L’algorithme ne peut pas le remplacer.
2) Les médecins ont une méthode de travail non linéaire
Il y a eu un épisode dans la maison MD où l’équipe ne pouvait pas comprendre comment le jeune garçon aurait pu être empoisonné. Ils ont considéré de nombreuses options: médicaments, intoxication alimentaire, intoxication des pesticides. Pour chaque diagnostic possible, ils ont suggéré une option de traitement différente. Chacun d’eux a aggravé le patient – jusqu’à ce qu’ils découvrent accidentellement que le garçon a ramassé le Fosmet, le type d’insecticide du jean qu’il a acheté à un vendeur de rue qui a tenu son pantalon dans le camion. Le garçon n’a pas de pantalon avant de les porter, afin que sa peau puisse absorber le poison.
Aucun algorithme ne pourrait poser un tel diagnostic. Les données, la mesure et les analystes quantitatifs sont des éléments clés du médecin. Ce sera encore plus critique à l’avenir. Le diagnostic et le traitement du patient ne sont pas des processus linéaires. Cela nécessite la créativité et les compétences de résolution de problèmes que les algorithmes et les robots n’auront jamais.
Les patients et leur mode de vie diffèrent de la mesure où les gens diffèrent. Les maladies ont les mêmes fonctionnalités. Par conséquent, aucun cas n’est le même; Chacun nécessite l’attention des médecins humains. Jusqu’à des solutions numériques complètes, les médecins ont traduit des données de simples dispositifs médicaux dans des décisions médicales. À l’avenir, cette tâche sera la même – elle n’utilisera que des technologies plus compliquées.
3) Les technologies numériques complexes nécessitent des experts compétents
Des solutions de santé numérique de plus en plus sophistiquées nécessiteront les compétences des travailleurs de la santé qualifiés, qu’il s’agisse de robotique ou d’intelligence artificielle.
Le cerveau humain est si complexe et capable de superviser un éventail aussi vaste de connaissances et de données qu’il ne vaut pas la peine de développer l’IA qui prend le dessus sur ce travail – le cerveau humain le fait si bien. Il est plus utile de programmer ces tâches basées sur les données répétitives et de laisser une analyse / décision complète par personne. Nous ne disons donc pas que ce n’est pas possible; Nous disons que c’est attrayant et cela n’en vaut pas la peine.
Aucun robot ou algorithme ne pouvait interpréter les défis complexes et multicouches – la psyché. Même s’ils fournissent des données, les interprétations resteront toujours un territoire humain.
4) Il y aura toujours des algorithmes de tâches et les robots ne pourront jamais terminer
Les médecins, les infirmières et autres membres du personnel médical ont beaucoup de tâches lourdes, monotones et répétées chaque jour. L’étude indique qu’aux États-Unis, le médecin moyen passe 8,7 heures par semaine dans l’administration. Les psychiatres ont passé la plus grande partie de leur temps de travail sur la paperasse (20,3%), suivi des internistes (17,3%) et de la famille / pratiquant (17,3%). Ces types de tâches et de procédures peuvent être automatisés – et devraient l’être.
Cependant, il y a des devoirs et des obligations que la technologie ne peut pas remplir. Bien que l’IA puisse passer des millions de documents en quelques secondes, il ne pourra jamais effectuer une manœuvre de Heimlich. Il y aura toujours des tâches où les gens seront plus rapides, plus fiables – ou moins chers que la technologie.
5) Ce n’était jamais un technique vs.
Le bâtiment cohérent et constant de l’image ennemie doit s’arrêter une fois pour toutes. Il n’a jamais été par rapport à la technologie, car les innovations technologiques servent toujours à aider les gens. Quiconque réaction est la coopération entre les personnes et la technologie.
Une étude pour identifier le cancer du sein métastatique par l’apprentissage en profondeur montre quelque chose de similaire. Lorsque les prévisions du système éducatif profond ont été combinées avec les diagnostics du pathologiste humain, la classification de l’image et le score de localisation tumorale ont augmenté de manière significative. De plus, le niveau des erreurs humaines a diminué de 85%. Les résultats montrent que l’intelligence artificielle et les gens sont les plus efficaces en coopération.
Les échecs sont un excellent exemple. On a supposé qu’il remplirait sa disparition après la défaite du supercalculateur de Garry Kaspar. Au contraire, c’est arrivé. Aujourd’hui, plus de 600 millions de personnes sont impliquées dans les échecs de tous les jours et l’IA est devenu un outil essentiel pour les joueurs, les passionnés et les entraîneurs.
L’IA a manifestement augmenté les échecs en créant un environnement plus compétitif, populaire et enfin plus efficace. L’IA a également un potentiel de transformation dans les soins de santé, où son acceptation promet des progrès similaires.
Imaginez ce que les soins de santé pourraient être combinés avec des sources de pouvoir de calcul sans fin et de technologies cognitives. Cette option est déjà là. Nous devons simplement l’accepter.
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