5 insights sur l’IA issus de la conférence AdvaMed
Lors de la conférence annuelle AdvaMed sur les dispositifs médicaux, on constate une présence croissante de grandes entreprises technologiques vantant l’intelligence artificielle. L’événement de cette année a réuni des intervenants de Google Cloud, Microsoft et NVIDIA, ainsi qu’un discours sur l’avenir de l’IA dans le domaine de la santé.
MedTech Dive s’est entretenu avec des dirigeants d’entreprise lors d’une conférence la semaine dernière pour savoir ce qu’ils ont en tête en matière d’IA dans les dispositifs médicaux. Ils ont souligné l’accent mis sur les résultats, la confidentialité et un changement dans le type d’IA utilisé.
Voici cinq idées sur l’IA tirées de la conférence The MedTech d’AdvaMed :
1. Concentrez-vous sur les résultats plutôt que sur une technologie flashy
Lors d’un débat d’ouverture le 7 octobre, les sociétés médicales ont souligné l’importance de l’innovation ciblée par rapport aux projets d’IA flash-in-the-pan.
Todd Mersch, directeur général des sciences de la vie de Microsoft aux États-Unis, a déclaré avoir constaté une forte « croissance » au cours des premières années, à mesure que les entreprises se tournaient vers davantage d’outils d’IA. Les entreprises ont choisi des cas d’utilisation en fonction de leur inspiration ou de leur enthousiasme, mais il n’y avait pas de lien important avec l’entreprise.
“C’était comme un bouquet de bougies sans le gâteau”, a déclaré Mersch.
Au cours d’une table ronde, des représentants de l’entreprise ont décrit le défi que représente le choix des projets pilotes d’IA à poursuivre.
“Je pense que nous y travaillons encore un peu”, a déclaré Lisa Earnhardt, présidente du groupe de dispositifs médicaux d’Abbott. Earnhardt a déclaré qu’Abbott, en tant que grande entreprise, pourrait avoir plusieurs projets en cours, même s’il sait qu’il ne voudra peut-être pas tous les développer.
Le PDG de Resmed, Mick Farrell, a déclaré qu’il souhaitait que davantage de discussions sur l’IA se concentrent sur les résultats et que les entreprises publient ces résultats. Farrell préférerait voir moins de conversations axées sur l’ampleur des investissements des entreprises dans la technologie.
“Personne ne s’en soucie”, a-t-il déclaré. “Ce qui les intéresse, ce sont les résultats.”
Le PDG de Resmed, Mick Farrell, a déclaré que les entreprises devraient concentrer les discussions sur l’IA sur les résultats lors d’une table ronde lors de la conférence MedTech le 7 octobre 2025.
Elise Reuter/MedTech Dive, données de MedTech Dive
2. Les normes de confidentialité doivent être plus strictes
Earnhardt d’Abbott a déclaré que même si l’IA suscite beaucoup d’intérêt, l’entreprise prend du recul et réfléchit à des questions telles que les principes directeurs, les normes et la transparence. Elle a déclaré qu’il était important d’appliquer les mêmes normes et la même confiance à la technologie que les autres produits médicaux d’Abbott.
De nombreuses entreprises technologiques comme Google, Meta et Amazon traitent leurs utilisateurs comme un produit, mais Medtech devrait tracer une ligne séparant les entreprises de cette approche, a déclaré Farrell de Resmed. Cette ligne devrait inclure la protection de la vie privée, la cybersécurité et l’interopérabilité.
“Je connais beaucoup de choses sur 33 % de la vie d’une personne : quand elle s’endort, quand elle se réveille, chaque respiration qu’elle prend”, a déclaré le PDG, dont la société vend des équipements, notamment des appareils CPAP.
Les personnes utilisant le dispositif médical doivent savoir qu’il ne s’agit pas d’un produit, a-t-il ajouté, et doivent avoir accès à leurs données.
Lisa Earnhardt, présidente des dispositifs médicaux du groupe Abbott, a déclaré qu’il était important d’apporter les mêmes normes et la même confiance à l’IA qu’aux autres produits de santé.
Elise Reuter/MedTech Dive, données de MedTech Dive
3. Les entreprises surveillent de près les réglementations mondiales en matière d’IA
Alors que les États-Unis changent leur approche de l’IA sous l’administration Trump et que l’Union européenne met en œuvre sa première loi sur l’IA, les entreprises médicales s’efforcent de se conformer aux réglementations mondiales.
“Nous essayons simplement de voir comment la politique en général évolue”, a déclaré Shweta Maniar, directrice mondiale de la santé et des sciences de la vie de Google Cloud, dans une interview.
Aux États-Unis, l’administration Trump a retiré le plan de l’administration Biden en matière d’IA, appelant plutôt à une approche de déréglementation et à « maintenir et renforcer la domination américaine en matière d’IA ». Ce que cela signifie pour le secteur de la santé, et en particulier pour les dispositifs médicaux, n’est toujours pas clair.
Sur la base de la dernière liste de lignes directrices prioritaires, les installations de la Food and Drug Administration semblent s’appuyer sur des travaux antérieurs. Le centre est favorable à des orientations finales sur les plans de gestion des changements prédéfinis, à un cadre permettant d’autoriser certaines modifications des appareils après leur mise sur le marché, et à des orientations finales sur les considérations de gestion du cycle de vie des appareils d’IA, en s’appuyant sur la version publiée en janvier.
“L’intelligence artificielle générative… est encore relativement nouvelle pour l’industrie dans son ensemble ainsi que pour les régulateurs”, a déclaré Roland Rott, directeur général de l’imagerie chez GE Healthcare, dans une interview.
Rott a déclaré que la FDA était très intéressée à comprendre le potentiel et les risques de ces capacités, et que les sociétés travaillaient en étroite collaboration avec l’agence sur des questions telles que la qualité des données, la transparence et les garanties de partialité nécessaires pour les dispositifs médicaux.
« Ce que vous voyez, ce sont les agences de réglementation, la FDA. [and] En Europe également, ces dernières années, ils ont renforcé leurs directives et, finalement, leurs attentes en matière de dispositifs médicaux et continueront de le faire », a déclaré Rott.
4. Le type de société utilisant l’intelligence artificielle évolue
Certains des premiers outils d’IA de GE Healthcare utilisaient l’apprentissage automatique. Ensuite, la société d’imagerie a commencé à utiliser l’apprentissage profond, un type d’outil qui utilise des réseaux de neurones pour trouver des modèles permettant de reconstruire une image. Ces premiers modèles, qui comprennent plus de 100 appareils reçus par GE Healthcare via la FDA, étaient destinés à des cas d’utilisation ciblés, tels que la recherche de lésions dans une structure ou la segmentation du cerveau.
Cette approche correspond bien au cadre actuel des dispositifs médicaux car elle peut être validée et documentée pour un cas d’utilisation spécifique, a déclaré Rott. Mais c’est également limité parce qu’il existe de nombreux types de maladies et de variations chez les personnes qui peuvent ne pas être inclus dans ces modèles individuels.
GE Healthcare et d’autres sociétés médicales ont commencé à tester des modèles sous-jacents, un autre type de cadre dans lequel de grands ensembles de données sont utilisés pour créer un modèle capable de s’adapter à de nouveaux problèmes.
Par exemple, GE Healthcare travaille sur un modèle IRM 3D du corps entier de la fondation, construit sur plus de 173 000 images IRM provenant de plus de 90 000 études, a déclaré Rott. L’entreprise travaille sur un projet similaire avec des images radiographiques, basé sur 1,2 million d’ensembles de données anonymisées.
5. Le rôle des grandes technologies dans les soins de santé évolue
Dans le passé, les grandes entreprises technologiques ont toujours été à l’écart pour tenter de jouer un rôle dans le secteur de la santé, a déclaré Maniar de Google Cloud. Cette dynamique a changé.
“Je pense désormais que la technologie est le fondement fondamental de l’écosystème des soins de santé”, a déclaré Maniar.
Les entreprises technologiques collaborent de plus en plus avec les fabricants de dispositifs médicaux. Google Cloud s’est associé à la société spécialisée dans le diabète Dexcom pour présenter des statistiques hebdomadaires sur ses capteurs de glucose en vente libre qui utilisent l’intelligence artificielle générative. NVIDIA a établi des partenariats en matière d’intelligence artificielle avec des sociétés telles que Medtronic, Johnson & Johnson et GE Healthcare. Amazon Web Services s’est également associé à des sociétés d’IA.
“Les dispositifs médicaux sont une industrie très traditionnelle et propice à l’innovation”, a déclaré Maniar.
