Les plateformes de données modernes jouent un rôle important dans les soins de santé

Les organisations de santé utilisent des outils d’IA contrôlés dans le cadre de leurs flux de travail cliniques pour promouvoir la décision et l’automatisation des tâches administratives, explique Shegewi. En fait, un peu plus de la moitié (50,8%) des prestataires de soins de santé prévoit d’augmenter les dépenses génératrices de l’IA et nécessitent également des compétences d’intégration et d’analyse robustes qui aideraient leur nouvelle utilisation à l’utilisation de l’IDC: US ​​Healthcare Data Platform pour Provider 2024-2025. “

“Les plates-formes de données modernes qui offrent un traitement de données en temps réel, une intégration sécurisée et une infrastructure évolutive lanceront les bases des cas d’utilisation avancés, permettant aux organisations de former des modèles d’IA sur des fichiers de données complets et de haute qualité”, explique Shegewi.

Tina Esposito, vice-présidente principale et responsable des données pour Advocate Health, basée à Charlotte, en Caroline du Nord et Spras Six pays, a déclaré que le cloud permet aux organisations de moderniser leurs réservoirs de stockage de données et de démocratiser les informations pour prendre de meilleures décisions.

“Le montant que les données augmentent est énorme et comment vous pensez à la façon dont vous voulez le gérer en tant qu’actif, vous devez regarder le cloud, car il y aura beaucoup plus évolutif, plus accessible et géré”, explique Esposito.

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Pourquoi les plateformes de données modernes sont-elles importantes pour l’IA dans les soins de santé

Les plates-formes de données modernes traitent une énorme quantité de données, y compris les données des dossiers des patients, des résultats de laboratoire et des appareils portables, explique Sha Edrathumparampil, le principal directeur du numérique et de l’information pour Baptist Health dans le sud de la Floride.

Le système de santé utilise des plates-formes de données cloud et intègre le lac de lac centralisé avec les plates-formes d’IA et les modèles d’IA de Microsoft, Amazon Web Services et Google.

«L’IA et les analystes font de ces systèmes, soutenant les médecins et les infirmières pour décider des décisions cliniques, prédisant le risque de patient et préparant les opérations hospitalières pendant des périodes chargées», explique Eathatrumparmpil. “En plus des prédictions, ils automatisent également la planification et les documents et libérer du temps pour les soins aux patients. Ils peuvent même analyser la numérisation médicale d’une adolescente et surveiller les tendances de la santé entre les populations.”

L’intégration des données internes et externes est également la fonction centrale des plates-formes de données modernes pour Espsito dans Advocate Health.

“Il est très rare que la question stratégique puisse être répondue simplement à partir du DSE, par exemple ou d’une chaîne d’approvisionnement”, explique Esposito. “C’est vraiment une intégration qui le permet, il est donc nécessaire d’être nécessaire ensemble.”

Esposito dit qu’Advocate Health a travaillé avec l’apprentissage automatique et la modélisation prédictive et passe maintenant à une IA générative. Le système de santé utilise l’IA pour obtenir l’efficacité opérationnelle, comme s’assurer qu’il a le bon personnel au bon moment et prédit la durée du séjour du patient, dit-il.

Avec la vie à risque, les données doivent être nettoyées dans les plateformes de données modernes avant d’être ajoutées aux bases de données de soins de santé telles que les DSE. Une variété de sources de données doivent être consolidées et la duplication et les irrégularités sont éliminées, explique Shegewi.

“Ceci est décisif pour effectuer les formes les plus facultatives de médecine précise et de soins aux patients, où des données en double ou incohérentes peuvent mettre en danger la sécurité et la confiance des patients”, explique Shegewi.