Six droits pour soutenir la prise de décision clinique à l’aube de l’ère de l’IA – HIStalk

Six droits pour soutenir la prise de décision clinique à l’aube de l’ère de l’IA
Steve Miller, MD

Steve Miller, MD, MBE est l’architecte des solutions cliniques de l’entreprise FDB.

L’aide à la décision clinique (CDS) intégrée au dossier de santé électronique (DSE) a démontré des avantages impressionnants pour les résultats pour les patients, notamment grâce aux alertes de médicaments dans la saisie électronique des commandes du fournisseur. CDS aide à prévenir des millions d’erreurs médicales chaque année. Cependant, le potentiel du CDS reste sous-utilisé en raison de sa faible convivialité, de son incohérence avec les objectifs cliniques et institutionnels et de sa contribution à l’épuisement professionnel des médecins.

Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère dans le domaine du CDS, où nous pouvons concrétiser la promesse de meilleurs soins et de meilleurs résultats financiers tout en responsabilisant les cliniciens.

Une aide à la décision clinique efficace dépend du respect des cinq droits : fournir la bonne information à la bonne personne, dans le bon format, via le bon canal et au bon moment.

Trop souvent, de nombreux systèmes CDS échouent : interrompant les flux de travail, démarrant au mauvais moment ou manquant de la spécificité nécessaire pour gagner la confiance des médecins. Des taux élevés de faux positifs entraînent une suppression réflexive, érodent la confiance et mettent parfois les patients en danger. Il est temps de développer un cadre.

Je propose une sixième loi : le bon objectif : concevoir des CDS avec des avantages clairement définis et mesurables.

Même des outils bien conçus peuvent ne pas apporter de valeur lorsque les interventions manquent d’objectif ou de retour sur investissement défini. Alors que les hôpitaux sont confrontés à des budgets plus serrés et à une pression croissante pour améliorer les résultats, les progrès en matière d’interopérabilité et d’intelligence artificielle (IA), y compris les grands modèles linguistiques (LLM), ouvrent une nouvelle voie vers la réalisation des six droits.

Intégration du workflow : bonne personne, format, canal et heure

Considérons un scénario courant. Dr. Lors de ses visites à l’hôpital, Smith discute du début de la spironolactone avec M. Richards, 80 ans, qui souffre d’insuffisance cardiaque. Après avoir examiné la dose, elle signe la commande et est immédiatement interrompue par un avertissement indiquant que le médicament est potentiellement dangereux pour les personnes âgées. La décision a déjà été prise. Elle est bouleversée, supprime l’alerte et passe à autre chose.

Imaginez maintenant l’alternative dans un avenir proche. Un outil d’écoute ambiante doté d’intelligence artificielle retranscrit et interprète la conversation en temps réel. Lorsque la spironolactone est mentionnée, un message apparaît à l’écran avec des préoccupations de sécurité spécifiques à M. Richards dans son contexte clinique actuel, un appel à l’éducation du patient, des options alternatives et une dose présélectionnée. L’information est opportune et utile, et soutient plutôt qu’elle ne perturbe la prise de décision partagée.

Une aide à la décision spécifique au contexte pourrait également émerger lors de la vérification par le pharmacien, du bilan comparatif des médicaments ou via des robots patients. La notification d’interruption disparaît lors de la signature de la commande. Des systèmes plus intelligents fourniront des conseils au bon moment. Cela réduira également le temps que les médecins devraient autrement consacrer à la recherche d’informations, telles que les valeurs de laboratoire, pertinentes pour un médicament particulier.

Personnalisation : les bonnes informations

Revenons à M. Richards. Son insuffisance cardiaque a endommagé ses reins et son taux de potassium est dangereusement élevé. Cela l’expose à un risque d’arythmie si on lui prescrit de la spironolactone, mais aucun avertissement n’est déclenché. Le Dr Smith a manqué ce résultat de laboratoire, mettant le patient en danger.

Imaginez maintenant un module CDS qui détecte un taux élevé de potassium et le corrèle à la spironolactone, se déclenchant uniquement lorsque cela est vraiment pertinent. Le Dr Smith est moins remarqué, mais tout le monde compte. Cette prise en charge précise, avec un faible nombre de faux positifs et un faible nombre de faux négatifs, est aujourd’hui possible grâce à des systèmes interopérables et des données standardisées.

Outre les laboratoires, l’aide à la décision peut inclure les tests génétiques, l’imagerie, la pathologie et les résultats rapportés par les patients. L’intelligence artificielle peut transformer les notes et les conversations en informations structurées qui alimentent une nouvelle génération de CDS précis, opportuns et personnalisés.

Retour sur investissement : le bon objectif

Le bon objectif signifie aligner le CDS sur les objectifs institutionnels et sociétaux. Les outils qui répondent aux besoins critiques et aux cinq autres droits stimulent l’adoption.

Revenons à notre cas. Les coupes budgétaires obligent l’hôpital à réaffecter les pharmaciens du service. Sans soutien humain, les erreurs de prescription pourraient se multiplier. Mais grâce au CDS amélioré par l’IA, le système informatique aide l’équipe clinique à détecter les erreurs et à trouver des opportunités d’améliorer les soins à mesure qu’elles sont identifiées par les pharmaciens. Plutôt que de remplacer les médecins, CDS étend leurs capacités et permet de réaliser des économies sans compromettre les soins.

L’IA pourrait également accélérer ce changement de deux manières. Premièrement, le développement assisté par l’IA pourrait accélérer la création de modules CDS et permettre l’accès à une aide à la décision ciblée et de haute qualité. Deuxièmement, les analyses basées sur l’IA pourraient permettre aux hôpitaux d’évaluer les performances du CDS en temps réel, de mesurer l’impact clinique et financier et d’améliorer les systèmes.

Moment clé

L’heure actuelle dans le domaine de la santé est marquée par de grands défis et de grandes opportunités. Les progrès en matière d’intelligence artificielle, de normes de données et de rapports cliniques se combinent aux pressions économiques pour conduire les développements nécessaires. L’avenir du CDS est personnalisé, contextuel et axé sur les résultats. En respectant les cinq droits initiaux et en ajoutant un sixième objectif droit, nous pouvons garantir que le CDS non seulement oriente les décisions, mais soutient également les soins, soutient les médecins et défend les intérêts dans un monde aux ressources limitées.