AI Honypots et cybersécurité: mesures de sécurité viables pour les soins de santé
“L’utilisation de commandes et de réponses générées par l’attaquant est formée pour imiter de manière convaincante le serveur. Des techniques telles que des tas fins fins, l’ingénierie rapide et les adaptations à bas plan aident à adapter ces modèles pour des tâches spécifiques”, explique Hakan T. Otal, Ph.D. Département des sciences et technologies de l’information de l’étudiant SUNY Albany.
Les pots de miel entraînés par les progrès de l’utilisation de l’IA dans le traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique, tels que des modèles finement réglés de grandes langues (LLM) pour créer des systèmes hautement interactifs et réalistes.
Comment les utilisateurs motivés bénéficient-ils des organisations de santé?
Les pots de miel avec une bande AAA élevée peuvent agir comme un système d’alerte précoce contre le nombre croissant de cyberattaques et détourner les attaquants des systèmes critiques utilisés pour stocker et maintenir des données sensibles, ce qui diminue la probabilité de violations réussies.
“Ce système peut également détecter et enregistrer des activités nocives pour fournir des informations spéciales sur l’amélioration de la cybersécurité”, explique Otal.
Cette fonction de sécurité unique a également une valeur éducative; Sachan souligne que les pots de miel peuvent être utilisés pour aider à éduquer les employés informatiques sur les risques et la défense de la cybersécurité.
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Les avantages et les inconvénients des pots de miel entraînés par l’IA
L’augmentation du pot de miel avec l’intelligence artificielle permet des interactions dynamiques et réalistes avec les attaquants et améliore la qualité des données collectées. Les modèles peuvent se développer pour répondre aux tactiques émergentes de l’attaque en renforçant l’apprentissage.
Sachan souligne que la création de pots de miel d’IA peut également conduire à un déploiement plus rapide; réduction drastique des coûts de déploiement; Et des pots de miel plus réalistes et plus convaincants qui imitent l’activité réelle du réseau, les formules de trafic et les protocoles. L’utilisation de l’IA pour la maintenance du pot de miel peut entraîner une amélioration de la précision de la détection des menaces et du développement et de l’adaptation des pots de miel basés sur de nouvelles méthodes d’attaque, ce qui rend difficile pour les pirates d’identifier.
D’un autre côté, il y a encore des défis dans l’utilisation de l’IA motivée au miel, y compris un comportement statique et des formules prévisibles qui peuvent provoquer des attaquants détectables, explique Otal.
De plus, bien que les coûts de déploiement puissent être réduits, le tonsage fin et le maintien des modèles d’IA doux nécessitent toujours des investissements importants dans le matériel, les logiciels, les licences et l’embauche de professionnels de l’IA qualifiés.
